隨著去年11月底ChatGPT的發(fā)布，全世界都在為“生成式AI”（Generative AI）這項(xiàng)革命性技術(shù)而瘋狂。

對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是音樂(lè)、短視頻，還是電影電視等都感受到了“山雨欲來(lái)風(fēng)滿樓”的氣氛。

△?好萊塢編劇們的“反AI”游行已經(jīng)持續(xù)一個(gè)月了

△?但多家好萊塢主流電影公司卻加速了探索AI創(chuàng)作的步伐

內(nèi)容創(chuàng)意范圍里，AI首先橫掃大眾認(rèn)知的是音樂(lè)創(chuàng)作。

最近兩周，B站上瘋傳一系列孫燕姿風(fēng)格的歌曲，從“漠河舞廳”到“一場(chǎng)游戲一場(chǎng)夢(mèng)”，甚至還有“好漢歌”......孫燕姿獨(dú)特的嗓音演繹著完全不同風(fēng)格的歌曲，讓大眾充分認(rèn)識(shí)到AI時(shí)代各種以假亂真的“演繹”能力。

△?在AI加持下，孫燕姿再次席卷華語(yǔ)樂(lè)壇

借助飛速發(fā)展的生成式AI技術(shù)，高質(zhì)量文本、圖像、代碼、語(yǔ)音、視頻正在迅速接近人類創(chuàng)作的質(zhì)量。

對(duì)于一些特定范圍的應(yīng)用，AI的作品已經(jīng)達(dá)到了“足夠高的標(biāo)準(zhǔn)，以至于人類很難區(qū)分AI合成輸出和非AI合成輸出之間的區(qū)別”（2021斯坦福大學(xué)AI索引）——所有內(nèi)容創(chuàng)意行業(yè)正朝著AI生成一切的方向演進(jìn)，不管你喜不喜歡。

我們把目前的階段稱為內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的“iPhone時(shí)刻”。

“iPhone時(shí)刻”，顧名思義，就是iPhone出現(xiàn)并迅速主宰中高端智能手機(jī)市場(chǎng)的時(shí)刻。

由于橫空出世的iPhone使用自有的iOS操作系統(tǒng)，帶給用戶全新的使用體驗(yàn)，所以在那時(shí)，幾乎所有的手機(jī)應(yīng)用都在瘋狂加緊提供iPhone版本：基于iOS系統(tǒng)，更要基于無(wú)鍵盤的超大電容觸摸屏，以滿足iPhone用戶的使用需求。

想一想，所有的移動(dòng)應(yīng)用都要重寫(xiě)，從天氣預(yù)報(bào)到電子郵件，從紙牌游戲到地圖應(yīng)用，全部都要重新來(lái)一遍；隨之而來(lái)的對(duì)于移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的顛覆和洗牌，讓整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)作方式有了翻天覆地的變化。

而現(xiàn)在，借助AI創(chuàng)作飛速下降的技術(shù)壁壘，內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)空前的繁榮……宛如遠(yuǎn)古時(shí)期寒武紀(jì)的（物種）大爆發(fā)。

我們現(xiàn)在還處于AI創(chuàng)作的初期階段，但生成式AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始改變產(chǎn)業(yè)的玩法了。

最早的先行者，是一部名為《鹽》（Salt）的短片合集，它們是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能公司創(chuàng)始人Fabian Stelzer的作品。

Stelzer利用一系列AI工具生成了這些具有上世紀(jì)七十年代風(fēng)格的科幻電影短片。這些短片最早發(fā)布于2022年8月份，那時(shí)候離眾所周知的ChatGPT向公眾發(fā)布還有三個(gè)月。

AI系統(tǒng)雖然已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的內(nèi)容生成水平，但還只能通過(guò)傳統(tǒng)的程序API進(jìn)行調(diào)用，較高的使用技術(shù)門檻導(dǎo)致極少有人嘗試用AI進(jìn)行視頻創(chuàng)作。

Stelzer當(dāng)時(shí)使用Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E 2等公開(kāi)的AI應(yīng)用進(jìn)行電影創(chuàng)作。為了達(dá)到最佳的視覺(jué)效果，他使用了“深度合成”（Deepfake）應(yīng)用形成電影中的運(yùn)動(dòng)感——當(dāng)然，這些名字現(xiàn)在已經(jīng)是如雷貫耳了。

電影中的所有聲音（除了Stelzer自己的聲音），都是用一個(gè)名為Murf的AI音頻生成器創(chuàng)建的。

最有意思的是，Stelzer還鼓勵(lì)觀眾參與電影創(chuàng)作：在每部新片發(fā)布之后，觀眾可以投票決定接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么，Stelzer再將這些觀眾的意見(jiàn)融入到電影未來(lái)的情節(jié)中。

△?AI系列短片，在社交平臺(tái)邀請(qǐng)觀眾決定故事走向

快速創(chuàng)作，及時(shí)反饋，讓這位創(chuàng)作者可以比傳統(tǒng)電影制作人更近距離貼近自己的觀眾。

現(xiàn)在看來(lái)，這部生成式AI時(shí)代早期（其實(shí)也就是九個(gè)月前）的電影還略顯粗糙，制作效果也不盡如人意。

不過(guò)隨著去年底ChatGPT正式向公眾開(kāi)放后，各種生成式AI系統(tǒng)如雨后春筍般的爆發(fā)出來(lái)，以多模態(tài)（能夠同時(shí)具備文字、圖片和視頻生成能力）為代表的新特性和基于自然語(yǔ)言對(duì)話的使用方式，讓AI系統(tǒng)的生成質(zhì)量和易用性有了極大的提高，新的創(chuàng)作方式也在不斷演變。

我們可以想象，AI輔助創(chuàng)作者最自然的方式，就是承擔(dān)一部分相對(duì)簡(jiǎn)單機(jī)械，無(wú)需太多創(chuàng)意的補(bǔ)充環(huán)節(jié)，如背景填充、細(xì)節(jié)渲染、場(chǎng)景過(guò)渡的音樂(lè)生成和鏡頭銜接等等。

當(dāng)動(dòng)畫(huà)剛剛成為電影工業(yè)的一部分時(shí)，有經(jīng)驗(yàn)的老師傅通過(guò)描線來(lái)創(chuàng)作動(dòng)畫(huà)形象，并對(duì)后續(xù)的上色工作給予指導(dǎo)；而動(dòng)畫(huà)學(xué)徒們按照老師傅的指導(dǎo)對(duì)描線稿上色，最終完成整幅動(dòng)畫(huà)。

△?華特·迪士尼（右）與20歲就加入迪士尼公司的動(dòng)畫(huà)師Ward Kimball（左）

人類和AI的合作，人類創(chuàng)作者就是有經(jīng)驗(yàn)的老師傅，而現(xiàn)階段的生成式AI則是那個(gè)還需要老師傅調(diào)教指導(dǎo)的動(dòng)畫(huà)學(xué)徒；準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，不是一個(gè)，而是一群幾乎數(shù)量不限且不知疲倦無(wú)需休息的動(dòng)畫(huà)學(xué)徒。

這種合作方式將大大減輕創(chuàng)作者的工作量，從而加速成品的生產(chǎn)速度。

Netflix是這種合作方式的嘗鮮者。

今年2月初，Netflix在日本的YouTube頻道上架了自己出品的動(dòng)畫(huà)短片《犬與少年》（The Dog & The Boy），其中就大量使用了AI生成的內(nèi)容。

△?《犬與少年》（2023）

這部時(shí)長(zhǎng)只有三分多鐘的短片全部以AI生成背景，再加上人類畫(huà)師繪制的形象疊加而成。

當(dāng)然，AI生成的內(nèi)容最終也還是經(jīng)過(guò)了人類畫(huà)師的修正和潤(rùn)色，不過(guò)在片尾的演職員表中明確列出：背景設(shè)計(jì)——AI（+人類）。

△?AI（+人類）

Netflix公開(kāi)表示，引入AI創(chuàng)作是為了“緩解動(dòng)漫行業(yè)人手不足的問(wèn)題”。但低廉的成本和高效的創(chuàng)作速度，也一定是Netflix選擇用AIGC完成原創(chuàng)動(dòng)畫(huà)過(guò)程中的“臟活累活”的重要原因。

在有經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)作者監(jiān)督指導(dǎo)下，AI完成這些非核心內(nèi)容的創(chuàng)作目前看來(lái)是沒(méi)有任何問(wèn)題的。但創(chuàng)作者們能丟給AI更多更復(fù)雜的任務(wù)嗎？

隨著ChatGPT、Mid Journey等生成式AI引擎的逐漸成熟，AIGC的易用性越來(lái)越高，此時(shí)就有人進(jìn)行了更多的挑戰(zhàn)和嘗試。

今年2月底，有人嘗試完全使用AI制作一部動(dòng)畫(huà)片。這就是在油管爆紅的創(chuàng)意動(dòng)畫(huà)《剪刀、石頭、布》（ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS）。

△?AI動(dòng)畫(huà)《剪刀、石頭、布》

這部動(dòng)畫(huà)最大的特點(diǎn)是：全部?jī)?nèi)容都是依賴于AI系統(tǒng)生成，創(chuàng)作者沒(méi)有進(jìn)行任何傳統(tǒng)意義上的“繪畫(huà)”創(chuàng)作。

這部動(dòng)畫(huà)最大的亮點(diǎn)是，通過(guò)AI制作的動(dòng)漫人物+綠幕拍攝的真人動(dòng)作疊加，就可以生成特定風(fēng)格的動(dòng)畫(huà)內(nèi)容。

在整個(gè)創(chuàng)作過(guò)程中，動(dòng)漫和真人內(nèi)容的融合完全由AI完成，人類創(chuàng)作者無(wú)需深度介入最終內(nèi)容的生成細(xì)節(jié)，也沒(méi)有進(jìn)行細(xì)節(jié)的調(diào)整。

換句話說(shuō)，在設(shè)計(jì)好動(dòng)漫形象的基礎(chǔ)上，真人比劃著完成所有動(dòng)作并拍攝，結(jié)果丟到AI系統(tǒng)里，生成了動(dòng)畫(huà)視頻。AI可以把真人動(dòng)作直接轉(zhuǎn)化為動(dòng)畫(huà)片，也還是挺神奇的。

最終只須三個(gè)人就以最簡(jiǎn)潔的方式完成了這部七分多鐘的動(dòng)畫(huà)，細(xì)節(jié)嚴(yán)絲合縫，頓時(shí)引起強(qiáng)烈反響。

創(chuàng)作能力的提高，使AI不再局限于動(dòng)畫(huà)學(xué)徒的角色，甚至可以完成如此復(fù)雜的內(nèi)容創(chuàng)意；

而人類創(chuàng)作者的責(zé)任，從制作核心內(nèi)容這樣的具體任務(wù)，可以逐漸抽象到提供核心素材指導(dǎo)AI系統(tǒng)完成內(nèi)容創(chuàng)作，甚至只是提出比較模糊的指導(dǎo)，然后在大量?jī)?nèi)容中篩選并挑出自己認(rèn)為最佳的內(nèi)容。

AI既高效又不知疲倦，在其輔助下人類變?yōu)榱藙?chuàng)作內(nèi)容的挑選和驗(yàn)收者。

至于像把演員的形象進(jìn)行修飾，使其更年輕或者更老，這對(duì)于AI來(lái)說(shuō)已經(jīng)是標(biāo)準(zhǔn)操作，沒(méi)有任何難度了。

下圖為哈里森·福特在出演最新《奪寶奇兵5：命運(yùn)轉(zhuǎn)盤》時(shí)，為了配合劇情需要，通過(guò)AI調(diào)整讓自己看起來(lái)年輕一些的效果。

△?AI在大銀幕上已經(jīng)可以“扭轉(zhuǎn)歲月”，哈里森·福特重回巔峰狀態(tài)

毫無(wú)疑問(wèn)，AI將會(huì)開(kāi)始逐漸改變好萊塢電影工業(yè)，從電影制作到電影推廣都將受到影響，這些影響可能出現(xiàn)在以下方面：

劇本創(chuàng)作

AI可以幫助電影制片人分析數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，以及根據(jù)預(yù)設(shè)算法自動(dòng)生成電影劇本的梗概和內(nèi)容。這可能會(huì)增加電影公司對(duì)電影的掌控，但也可能削弱編劇的創(chuàng)造力和個(gè)性化的角色塑造。

角色構(gòu)建

AI可以根據(jù)數(shù)據(jù)和算法自動(dòng)生成角色的外貌、性格和行為特點(diǎn)。這可以提高電影制作的效率，但也可能導(dǎo)致電影中的角色缺乏深度和獨(dú)特性。

拍攝全流程

AI可以幫助電影導(dǎo)演分析電影場(chǎng)景和燈光設(shè)置，并進(jìn)行虛擬拍攝和3D模擬。這可以提高電影制作的效率和準(zhǔn)確性，但也可能削弱導(dǎo)演的個(gè)性化風(fēng)格和創(chuàng)意。

后期與視效

AI可以幫助電影特效師自動(dòng)生成特效和場(chǎng)景，從而提高電影制作的效率和質(zhì)量。

電影營(yíng)銷和推廣

AI可以幫助電影制片人分析受眾群體和市場(chǎng)趨勢(shì)，并制定更加精準(zhǔn)的電影營(yíng)銷和推廣策略。

但并不是業(yè)界的每一個(gè)人都愿意擁抱AI帶來(lái)的變化。從行業(yè)大腕到普通的從業(yè)人員，很多人對(duì)AI參與創(chuàng)作都抱有深深的警惕或消極印象。

早在2016年，著名的動(dòng)畫(huà)片導(dǎo)演宮崎駿就曾明確表示過(guò)對(duì)AI的抵觸：

我根本不想將這項(xiàng)技術(shù)融入我的工作中，我強(qiáng)烈認(rèn)為這是對(duì)生命本身的侮辱。

AI生成的基于特定風(fēng)格的動(dòng)畫(huà)也遭遇了版權(quán)方面的挑戰(zhàn)——AI制作出吉卜力風(fēng)格的動(dòng)畫(huà)會(huì)不會(huì)形成對(duì)吉卜力工作室的侵權(quán)？

△?由Midjourney生成吉卜力風(fēng)格的“指環(huán)王”

畢竟AI系統(tǒng)并不完全是無(wú)中生有，它形成創(chuàng)意內(nèi)容的源頭依然是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，所涉及的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否有合法的版權(quán)？

哪怕獲得的訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身是有版權(quán)的，這也不意味著在此基礎(chǔ)上衍生出的AI系統(tǒng)創(chuàng)意結(jié)果也天然擁有合法的商業(yè)版權(quán)。

另外，一些明星也對(duì)AI參與創(chuàng)作表達(dá)了憂慮，不希望數(shù)字化創(chuàng)作能夠更大程度地取代自己的表演。

今年四月份，基努·里維斯（Keanu Reeves）接受《連線》（Wired）雜志采訪時(shí)表示，他的電影合同中有一項(xiàng)條款，禁止制影廠對(duì)他的表演進(jìn)行數(shù)字剪輯。

如果演員與AI深度偽造（Deepfake）領(lǐng)域有瓜葛，那太可怕了。

基努·里維斯擔(dān)心的是，未來(lái)借助AI，系統(tǒng)在充分采集特定演員個(gè)人形體和面部表情的詳細(xì)信息后，會(huì)不會(huì)連出演都不再需要，通過(guò)現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)作合成就可以生成新片。

△?視頻平臺(tái)上出現(xiàn)了一大堆AI制作的基努·里維斯視頻，再擔(dān)心也沒(méi)用

而部分基礎(chǔ)崗位則直接面臨了下崗的威脅，比如群眾演員，服化道，配音演員等等。畢竟AI要取代“人肉布景板”可太容易了，而聲音也最容易被合成和偽造。

但不管怎么說(shuō)，內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了自己的“iPhone時(shí)刻”，原有的行業(yè)規(guī)則和生產(chǎn)方式將有顛覆性的改變，更多的新型創(chuàng)作方式將如雨后春筍一樣產(chǎn)生出來(lái)。

對(duì)影視產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，這是最好的時(shí)代，也將是最顛簸的時(shí)代。

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特約作者??@我是二姐夫

超過(guò)20年IT與高科技行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾就職于埃森哲、甲骨文、微軟等科技企業(yè)，深耕通信、媒體、互聯(lián)網(wǎng)和電商等領(lǐng)域。