一、微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化模型

參考文獻(xiàn)：

[1]李興莘,張靖,何宇,等.基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J].電力科學(xué)與工程, 2021, 37(3):7

二、麻雀搜索算法簡(jiǎn)介

麻雀搜索算法 (Sparrow Search Algorithm, SSA) 是一種新型的群智能優(yōu)化算法，于2020年提出，主要是受麻雀的覓食行為和反捕食行為的啟發(fā)。SSA是一種基于模擬麻雀自然食物搜索行為的啟發(fā)式優(yōu)化算法。它通過模擬麻雀在自然界尋找食物的過程來優(yōu)化問題的解空間，具有全局搜索能力和高效率性能。該算法適用于求解與優(yōu)化相關(guān)的問題，例如組合優(yōu)化問題、約束優(yōu)化問題、多目標(biāo)優(yōu)化問題等。在麻雀覓食的過程中，分為發(fā)現(xiàn)者（探索者）和加入者（追隨者），發(fā)現(xiàn)者在種群中負(fù)責(zé)尋找食物并為整個(gè)麻雀種群提供覓食區(qū)域和方向，而加入者則是利用發(fā)現(xiàn)者來獲取食物。為了獲得食物，麻雀通?？梢圆捎冒l(fā)現(xiàn)者和加入者這兩種行為策略進(jìn)行覓食。種群中的個(gè)體會(huì)監(jiān)視群體中其它個(gè)體的行為，并且該種群中的攻擊者會(huì)與高攝取量的同伴爭(zhēng)奪食物資源，以提高自己的捕食率。此外，當(dāng)麻雀種群意識(shí)到危險(xiǎn)時(shí)會(huì)做出反捕食行為。

麻雀搜索算法（提供Matlab代碼）

三、SSA求解微電網(wǎng)調(diào)度

（1）部分代碼

（2）部分結(jié)果

四、完整MATLAB代碼