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先端テック企業(yè)に聞く2025年までに世界を変える17の方法｜後編

向高科技企業(yè)咨詢2025年之前改變世界的17種方法【后篇】

今後5年間でテクノロジーが世界をどう変えるか、テクノロジー?パイオニア2020選出企業(yè)に見解を求めました。
量子コンピューターから、普及が進む5G技術、そして癌の長期コントロールまで、彼らの近未來予測の後編をご紹介します。

技術先鋒2020年提及的今后5年內技術將如何改變世界。
從量子計算機到普及的5G技術以及癌癥的長期控制，近未來預測的后篇。

10. 建設の未來はすぐそこ

建設的未來近在咫尺

11. ギガトン単位の二酸化炭素除去で気候変動問題を解決

通過去除千兆噸單位的二氧化碳來解決氣候變化問題

二酸化炭素除去などのネガティブエミッション技術の規(guī)模拡大により、気候に影響するレベルで二酸化炭素の空気中からの除去を実現(xiàn)します。これは、地球の気溫上昇を1.5℃までに抑えるために必要なこと。

通過擴大消除二氧化碳等消極排放技術的規(guī)模，可以在影響氣候的水平上實現(xiàn)二氧化碳從空氣中的去除。這是對于抑制地球的氣溫上升1.5℃來說是有必要的。

この技術が広く利用できるものになれば、二酸化炭素除去の需要は増加し、そのコストは下がります。二酸化炭素の除去はギガトン単位にまで拡大し、空気中からやむを得ず排出した分を除去するための責任ある選択肢となっていくでしょう。個人も大気中の二酸化炭素レベルに直接的かつ気候変動にプラスとなる影響を與えられるようになります。そして、究極的には地球溫暖化が危険なレベルに到達するのを防ぎ、人類が気候変動を食い止めるチャンスを與えるでしょう。

如果這個技術能夠廣泛利用的話，除去二氧化碳的需求就會增加，其成本就會下降。二氧化碳的消除擴大到以千兆噸為單位，是我們的責任，為了將以前多排到空氣中的那部分去除。個人也會直接影響大氣中的二氧化碳水平，對氣候變化產(chǎn)生正面影響。并且，最終防止全球變暖達到危險的水平，給人類提供阻止氣候變化的機會吧。

12. 醫(yī)學の新時代

醫(yī)學的新時代

AIの活用で貧富の格差が埋まる？

利用AI來填補貧富差距？

13. 富のギャップの解消

13.消除貧富差距

AIの進歩の速さは、ファイナンシャル?アドバイザーたちが用いる戦略にテクノロジーを介してアクセスできるまでになっており、一般庶民に手頃な価格での利用を実現(xiàn)します。ApplePayを使用するのに近距離無線通信がどのように機能しているのか仕組みを把握する必要がないように、何千萬もの人々が、現(xiàn)代のポートフォリオ理論を知らずとも「お金を働かせる」ことができるようになるのです。

AI的進步的速度，是通過技術來訪問金融顧問們使用的戰(zhàn)略，從而實現(xiàn)普通老百姓可以用合理價格來使用。為了不需要掌握使用ApplePay的近距離無線通信是如何運作的機制，成千上萬的人即使不知道現(xiàn)代的投資組合理論也能“活用自己的錢”。

14. 「デジタルツイン」が支えるクリーンエネルギー革命

14.由“數(shù)字雙馬尾”支撐的清潔能源革命

今後5年間で、エネルギー転換は佳境を迎えます。新しい再生可能エネルギーのコストは化石燃料の限界費用よりも低下。グローバルなイノベーションエコシステムにより、問題をまとめて対処できる環(huán)境が整い、イノベーションの展開が急速に拡大していくでしょう。洋上風力発電は、発電量の大幅な増加が見込めます。そのためには、太陽光発電のイノベーション曲線のように、ムーアの法則に沿って、加速するデジタル化へゆるぎない取り組みを続ける必要があります。

今后5年，能源轉換將迎來佳境。新的可再生能源的成本比化石燃料的極限費用低。通過全球的革新生態(tài)系統(tǒng)，環(huán)境將能應對各種問題，革新也會急速擴大的。海上風力發(fā)電的發(fā)電量預計會大幅增加。為此，必須像太陽光發(fā)電的革新曲線那樣，遵循摩爾的法則，持續(xù)致力于數(shù)字化的結構。

「デジタルツイン」と呼ばれる、物理デバイスの仮想的レプリカを迅速に開発することで、エネルギー分野のシステムレベルでの変革を支えることができます。

通過迅速開發(fā)被稱為“數(shù)字雙子”的物理設備的虛擬復制品，可以支持在能源領域系統(tǒng)水平上的變革。

公衆(zhòng)衛(wèi)生を犠牲にすることなく経済活動を支えることが可能に

可以不犧牲公共衛(wèi)生來支持經(jīng)濟活動

15. ミクロの世界の解明でパンデミックの危機を回避

15.通過解析微觀世界避免疫情爆發(fā)的危機

このマイクロバイオームデータを迅速にサンプリング?デジタル化し解析するテクノロジーは、病原體の広がり方についての私たちの理解を一変させます。この目に見えない微細なデータのレイヤーを解明し、遺伝子シグネチャーを特定することで、人や集団がいつどこで病原體を放出しているのか、どのような表面や環(huán)境が最も伝染リスクが高いのか、そして、これらのリスクが私たちの行動や、時間に伴う変化にどう影響を受けるのかを予測できるようになります。

快速采樣、數(shù)字化并分析這種微生物數(shù)據(jù)的技術，將使我們對病原體傳播方式的理解完全改變。通過解析肉眼看不見的細微數(shù)據(jù)層，確定遺傳因子，人和集體在什么時候在哪里釋放病原體，什么樣的表面和環(huán)境傳染風險最高，然后，預測這些是如何伴隨著我們的行動和時間的變化產(chǎn)生影響。

16. 機械學習とAIによる高炭素産業(yè)の脫炭素化

16.通過機械學習和AI實現(xiàn)高碳產(chǎn)業(yè)的脫碳化

これらの産業(yè)は、デジタルトランスフォーメーションの拡大により、炭素排出の多い分野でも、無數(shù)の接続デバイスからのリアルタイムで精度の高いデータを使い、AIや機械學習などの先進的技術で、効率的かつ積極的に排出を削減しカーボンフットプリントを減らすことができるようになるはずです。

由于數(shù)字變換的擴大，在碳排出多的領域，也能使用來自無數(shù)連接在一起的設備提供的實時且高精度的數(shù)據(jù)，利用AI和機械學習等先進技術，有效且積極地削減排出，減少碳排放。應該能做到。

17. プライバシー保護の普及と優(yōu)先
近年、目に見えるプライバシーの規(guī)制は加速しているにも関わらず、規(guī)制の観點からも消費者の視點からも、プライバシーに関しては現(xiàn)在もまだその氷山の一角が見えているだけです。5年後には、プライバシーやデータセキュリティはコモディテ?；?、消費者自身が機密データ資産を保護し管理できることは特別ではなく、むしろ原則としてみなされるようになるでしょう。こうした認識と理解が高まるにつれ、プライバシー強化技術（PET）と呼ばれる、プライバシーを保護?強化する機能も普及していきます。

近年來，盡管明顯的隱私限制在加速，但是從限制的觀點和消費者的角度來看，關于個人隱私，現(xiàn)在能看到還只是冰山一角。5年后，個人隱私和數(shù)據(jù)安全將被商品化，消費者能夠自己保護和管理機密數(shù)據(jù)資產(chǎn)將不是特別的，而是作為一個原則。隨著這種認識和理解的提高，被稱為隱私強化技術（PET）的保護和強化個人隱私的功能也逐漸普及。

2025年までに、PETはテクノロジーカテゴリーとして主流となり、最低限のコンプライアンスを満たすためだけに付け加えられる要素ではなく、企業(yè)のプライバシーおよびセキュリティ戦略の基本となるでしょう。國際的なプライバシー基準はの整備が整うにはまだ至らないかもしれませんが、地域の規(guī)制や消費者の期待に応えていくために、それぞれの組織が柔軟性を備えたデータ中心のアプローチをセキュリティに対し採用すると考えられます

到2025年，PET作為技術將成為主流，不僅僅是為了滿足最低限度的合法而附加出來的東西，也是企業(yè)隱私及安全戰(zhàn)略的基本。雖然國際性的隱私標準還沒有完善，但是為了滿足地區(qū)的限制和消費者的期待，各個組織都會在安全方面采用具有靈活性的以數(shù)據(jù)為中心的方法。