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強化學習課題:成為深度強化學習算法專家

2022-09-22 13:37 作者:沃恩智慧  | 我要投稿

一.背景

教育更注重培養(yǎng)學生的研究問題和分析問題的能力,特別是學科科研教學的能力。研究生學歷或是博士學歷教育的定位優(yōu)秀與否,以學術論文為依據是合理的。

1、如果你已經很明確自己將來的發(fā)展路線是搞科研,論文將非常重要;

2、如果你不確定自己將來要不要搞科研,那我們本身的學習過程就是學習和科研工作,那在學習中產出的論文,是你學習的成果,是沒有虛度時光、沒有浪費教育資源的證明,同時,也為自己不確定的科研之路打基石,畢竟,科研工作是持續(xù)進行的,論文也不能一蹴而就。

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二.課程目的

  • 解決只了解零散知識,沒有清晰的體系的問題,幫助同學系統掌握指定方向的重點理論知識,同時做適當拓展,讓學員對指定方向內容形成更清晰的體系;

  • 針對沒有方向,動手能力差,無法復現論文,幫助同學將模型理論與代碼實踐相結合,協助同學開發(fā)設計新模型鋪墊基礎;

  • 能讓學員將baseline深化拓展,形成自己的論文;

  • 為學員進?步加深自己理論體系,掌握前沿經典與前沿算法。

三.招生人數

  • 6人左右

四.招生對象

  • 在讀本碩博,希望入門并獲取論文創(chuàng)新思路;

  • 有科研需求,想融會貫通的使用算法模型,了解前沿進展和方向;

  • 從事人工智能領域工作,想系統提升算法理論,高效掌握算法設計及創(chuàng)新思路,快速了解論文撰寫技能。

五.課程收獲

  • 學習經典前沿論文,掌握算法原理和實現,了解不同算法的優(yōu)劣勢;

  • 指定領域創(chuàng)新點;

  • Coding能力增強;

  • 論文寫作方法以及投稿建議。

六.課程亮點

  • 雙導師:

  • 主講老師:頂會審稿人,負責經典論文+前沿論文講解+idea給予/方向建議+寫作方法+投稿

  • 代碼老師:Coding能力超強的算法工程師,負責補充代碼基礎,協助實驗完善以及debug;

  • 私人群:每個同學都有與主講導師私人討論的小群(idea探討以及課程內容答疑);

  • 代碼群:每個同學除了可以在代碼群里提問,也可以約代碼老師單獨meeting(限3次);

  • 全程直播+隨時開麥溝通。

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