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鎮(zhèn)江小白想學(xué)Power Query數(shù)據(jù)分析到哪里學(xué),一對一培訓(xùn)更快學(xué)會

2023-08-16 16:32 作者:鎮(zhèn)江考研小陳學(xué)姐  | 我要投稿

鎮(zhèn)江小白想學(xué)Power Query數(shù)據(jù)分析到哪里學(xué),一對一培訓(xùn)更快學(xué)會


怎么做到精通Power Query和Power BI?學(xué)習(xí)內(nèi)容到底有哪些呢?


Power Query和Power BI是數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域中頗受歡迎的工具,它們能夠幫助人們處理、轉(zhuǎn)換和可視化大量數(shù)據(jù)。然而,對于初學(xué)者來說,學(xué)習(xí)Power Query和Power BI的內(nèi)容可能會感到有些困惑。因此,本文小陳老師將詳細(xì)介紹學(xué)習(xí)Power Query和Power BI的內(nèi)容,幫助您入行數(shù)據(jù)分析打下堅實的基礎(chǔ)。

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從簡單的開始講起的話,那就是這樣的:


1. 數(shù)據(jù)提取與加載:學(xué)習(xí)Power Query的第一步是了解如何從不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),并將其加載到Power Query編輯器中。您將學(xué)習(xí)如何連接到各種數(shù)據(jù)源,如Excel、CSV、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁等,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Power Query環(huán)境。


2. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與清洗:在Power Query中,您可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗操作,以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析和可視化。學(xué)習(xí)如何篩選和過濾數(shù)據(jù)、刪除重復(fù)項、填充空白值、合并數(shù)據(jù)等。您還將學(xué)習(xí)如何應(yīng)用一系列的轉(zhuǎn)換操作,如分列、合并列、修改數(shù)據(jù)類型等。


那除了基礎(chǔ)的修改數(shù)據(jù),還有啥可以自定義的操作呢?


3. 數(shù)據(jù)源合并和連接:Power Query支持將多個數(shù)據(jù)源合并和連接成一個數(shù)據(jù)集。學(xué)習(xí)如何使用不同的連接方式,如內(nèi)連接、外連接和交叉連接來合并數(shù)據(jù)。您還將學(xué)習(xí)如何處理多個數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系,以及如何應(yīng)用條件和表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)合并。


4. 自定義列和函數(shù):在Power Query中,您可以創(chuàng)建自定義列和函數(shù),以滿足特定的數(shù)據(jù)處理需求。學(xué)習(xí)如何使用Power Query中的編輯器和表達(dá)式語言(如M語言)來編寫自定義列和函數(shù)。這將使您能夠根據(jù)特定的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行計算和轉(zhuǎn)換操作。


除了Power Query,也有人會問Power BI的學(xué)習(xí)內(nèi)容,那第二個就講講Power BI。


其實跟Power Query一樣,也分為最基礎(chǔ)的操作和復(fù)雜操作。


1. 數(shù)據(jù)建模和關(guān)系:學(xué)習(xí)Power BI的第一步是了解如何進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和關(guān)系的構(gòu)建。您將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型,定義表之間的關(guān)系,并優(yōu)化數(shù)據(jù)模型的性能。此外,您還將學(xué)習(xí)如何使用Power BI的自動關(guān)系識別功能來簡化數(shù)據(jù)關(guān)系的創(chuàng)建過程。


2. 可視化設(shè)計:Power BI的可視化設(shè)計能力是其最大的亮點之一。學(xué)習(xí)如何選擇合適的可視化圖表(如柱狀圖、線圖、餅圖等),并應(yīng)用合適的視覺效果,以清晰地傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。您還將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建互動式報表和儀表盤,以便用戶能夠自由地探索數(shù)據(jù)。


3. DAX函數(shù):DAX(Data Analysis Expressions)是Power BI中的一種表達(dá)式語言,用于進(jìn)行計算和數(shù)據(jù)分析。學(xué)習(xí)不同類型的DAX函數(shù),如聚合函數(shù)、邏輯函數(shù)、時間函數(shù)等,以及如何編寫復(fù)雜的表達(dá)式和計算列。


4. 數(shù)據(jù)分析和故事講述:學(xué)習(xí)如何使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故事講述。通過使用交互式過濾器、切片器和書簽等功能,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的見解和故事。您還將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng),幫助企業(yè)進(jìn)行更好的決策。


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哪有同學(xué)就好奇了,理論知識既然這么輕易可以描述,那學(xué)起來的過程里加強實踐和綜合應(yīng)用是否有效呢?


在上元教育的一對一培訓(xùn)學(xué)習(xí)過程中,加強實踐和應(yīng)用是非常重要的。嘗試使用真實的數(shù)據(jù)集和案例,將所學(xué)的Power Query和Power BI技能應(yīng)用于實際的數(shù)據(jù)處理和可視化項目。通過一對一實際的實踐,您將能夠更好地理解和掌握Power Query和Power BI的學(xué)習(xí)內(nèi)容,并在解決自身實際問題時獲得更好的結(jié)果。


另外,還可以參考一些綜合性的學(xué)習(xí)資源,如實戰(zhàn)案例、在線教程和培訓(xùn)課程的內(nèi)容。這些資源將幫助您將Power Query和Power BI的不同方面整合起來,并學(xué)習(xí)如何在真實場景中應(yīng)用它們。在一對一學(xué)習(xí)過程中,不斷挑戰(zhàn)自己,嘗試解決各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和可視化問題,以加深對Power Query和Power BI的理解和應(yīng)用。


總結(jié)起來,學(xué)習(xí)Power Query和Power BI的內(nèi)容包括Power Query中的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和清洗,以及Power BI中的數(shù)據(jù)建模、可視化設(shè)計和數(shù)據(jù)分析。通過綜合應(yīng)用和實踐,您將能夠更好地掌握這兩個工具,提高數(shù)據(jù)處理和可視化的能力。不斷學(xué)習(xí)、實踐和挑戰(zhàn)自己,您將成為一名熟練的Power Query和Power BI用戶,助力您在數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得更大的成功。

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