摘要：金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)高要求、嚴(yán)監(jiān)管的現(xiàn)狀對(duì)隱私計(jì)算在金融場(chǎng)景中的落地起到了極大的推動(dòng)作用。金融領(lǐng)域尤其是銀行隱私計(jì)算正是隱私計(jì)算在當(dāng)下應(yīng)用實(shí)踐中的最前沿、最成熟的場(chǎng)景之一。

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為什么需要銀行隱私計(jì)算？

以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字科技勃興的今天，各行各業(yè)都被新技術(shù)注入了新的動(dòng)能。而數(shù)據(jù)隱私泄露、流量欺詐、網(wǎng)絡(luò)欺詐等現(xiàn)象的存在也成為數(shù)據(jù)要素健康流通的阻礙，為互聯(lián)網(wǎng)治理帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。尤其是《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》的頒布和實(shí)施，對(duì)企業(yè)合規(guī)合法安全地使用數(shù)據(jù)提出了更高的要求。既要充分應(yīng)用數(shù)據(jù)，又要保證數(shù)據(jù)安全，如何在保障安全的前提下充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，成為了當(dāng)前面臨的重要課題。

隱私計(jì)算可以在數(shù)據(jù)不泄露的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算并得到結(jié)果，在創(chuàng)造更好的數(shù)據(jù)底層環(huán)境的同時(shí)，挖掘數(shù)據(jù)深層價(jià)值，推動(dòng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)高要求、嚴(yán)監(jiān)管的現(xiàn)狀對(duì)隱私計(jì)算在金融場(chǎng)景中的落地起到了極大的推動(dòng)作用。金融領(lǐng)域尤其是銀行隱私計(jì)算正是隱私計(jì)算在當(dāng)下應(yīng)用實(shí)踐中的最前沿、最成熟的場(chǎng)景之一。

什么是銀行隱私計(jì)算？

中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副主任閆樹(shù)對(duì)隱私計(jì)算的定義是，在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合。

在信通院發(fā)布的《隱私計(jì)算白皮書(shū)（2021）》中指出，目前主流的隱私計(jì)算技術(shù)主要分為三大方向：第一類是以多方安全計(jì)算為代表的基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算技術(shù)；第二類是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能與隱私保護(hù)技術(shù)融合衍生的技術(shù)；第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計(jì)算技術(shù)。不同技術(shù)往往組合使用，在保證原始數(shù)據(jù)安全和隱私性的同時(shí)，完成對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析任務(wù)。

銀行隱私計(jì)算技術(shù)，是指隱私計(jì)算在銀行領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。

銀行隱私計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景

加拿大工程院及加拿大皇家科學(xué)院兩院院士楊強(qiáng)表示，隱私計(jì)算可以將小數(shù)據(jù)聚合起來(lái)，以“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)，數(shù)據(jù)不動(dòng)價(jià)值動(dòng)”的形式保障數(shù)據(jù)安全，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)一步提升金融核心業(yè)務(wù)能力。

1、銀行隱私計(jì)算在營(yíng)銷場(chǎng)景的應(yīng)用：傳統(tǒng)銀行如果要給客戶打電話營(yíng)銷信貸產(chǎn)品，過(guò)去的辦法是隨機(jī)盲選，但這樣操作的結(jié)果是客戶轉(zhuǎn)化效率并不高。隱私計(jì)算則能通過(guò)為客戶畫像等方式幫助銀行進(jìn)一步提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率。

2、銀行隱私計(jì)算在反欺詐場(chǎng)景的應(yīng)用：基于金融行為特征、消費(fèi)行為特征、通信行為特征、社交行為特征等，融合銀行、電商、運(yùn)營(yíng)商、政務(wù)等多元數(shù)據(jù)，依托隱私計(jì)算技術(shù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)控制模型，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨機(jī)構(gòu)的反欺詐體系建設(shè)，提升銀行的整體反欺詐能力。

3、銀行隱私計(jì)算在信貸場(chǎng)景的應(yīng)用：銀行在面對(duì)企業(yè)尤其是小微企業(yè)信貸需求的時(shí)候，常常因?yàn)槿狈ζ髽I(yè)經(jīng)營(yíng)情況等有效數(shù)據(jù)而無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)控，間接導(dǎo)致中小微企業(yè)融資難、融資貴問(wèn)題成為長(zhǎng)久以來(lái)的難題，而審批貸 款需要調(diào)用不同的數(shù)據(jù)接口，也同樣使得銀行面臨信審成本昂貴的問(wèn)題。基于銀行隱私計(jì)算技術(shù)，可以在確保數(shù)據(jù)安全以及隱私保護(hù)的情況下，匯集企業(yè)更加多源的信息，豐富建模特征體系，從而提升模型和風(fēng)控的有效性。

據(jù)了解2021年中國(guó)的隱私計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已到達(dá)4.9億元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到145.1億元。如冰鑒科技為代表的人工智能高科技公司也早早開(kāi)始了隱私計(jì)算尤其是銀行隱私計(jì)算的研究和布局，助力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)，全面提升銀行業(yè)務(wù)質(zhì)效，進(jìn)一步推動(dòng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。

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