腦科學(xué)研究者的案頭書（含下載資源）
?腦科學(xué)研究者的案頭書
<<<?公眾號回復(fù)關(guān)鍵詞獲取下載鏈接?>>>
《EEG Signal Processing and Machine Learning》（Second Edition）
簡介：
《腦電信號處理與機(jī)器學(xué)習(xí)》書籍旨在描述腦電圖(EEG)研究中的新技術(shù)和成果，主要是通過先進(jìn)的信號處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對各種大腦狀態(tài)、異常和紊亂進(jìn)行分析、處理和決策。該書全面介紹了EEG，包括神經(jīng)活動、動作電位、EEG的產(chǎn)生、大腦節(jié)律、EEG記錄和測量；探索了腦電波，包括腦電波的產(chǎn)生、記錄和儀器、異常EEG模式，以及衰老和精神障礙的影響；正常與異常腦電圖數(shù)學(xué)模型的處理；討論了腦電信號處理的基本原理，包括統(tǒng)計(jì)特性、線性和非線性系統(tǒng)、頻域方法、張量分解、擴(kuò)散自適應(yīng)濾波、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)值信號處理等等(內(nèi)容較多，就不一一列舉了，大家不妨先看下方目錄一睹為快)。第二版保留了第一版中非常受歡迎的內(nèi)容，同時(shí)也增加了50%以上的新內(nèi)容。非常適合作為生物醫(yī)學(xué)工程師、神經(jīng)科學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、精神病學(xué)家、工程師、學(xué)生和研究人員的案頭書。
作者：Saeid Sanei；Jonathon A. Chambers
出版社：John Wiley & Sons Ltd.
出版年：第二版于2022年首次出版
目錄：
《Principles of Neural Science》?（Fifth Edition）
簡介：
《神經(jīng)科學(xué)原理》全面涵蓋了神經(jīng)科學(xué)各層次的內(nèi)容。從微觀的神經(jīng)元分子生物學(xué)基礎(chǔ)、突觸傳遞原理，到基本的感知覺功能與運(yùn)動功能，再到高級記憶、思維、語言等高級認(rèn)知功能，以致宏觀的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)化、發(fā)育。本書從多個(gè)角度描述了神經(jīng)科學(xué)這個(gè)引人入勝的領(lǐng)域，為所有對這門學(xué)科、對人類腦功能感興趣的人提供了豐富的前沿知識。此書是國際上最權(quán)威神經(jīng)科學(xué)教科書，被稱為“神經(jīng)科學(xué)圣經(jīng)”。
作者：ERIC R. KANDEL；JAMES H. SCHWARTZ；THOMAS M. JESSELL；STEVEN A. SIEGELBAUM；A. J. HUDSPETH
出版社：McGraw-Hill Companies, Inc.
出版年：2013年（此為當(dāng)前版本的出版年）
目錄：
《MATLAB for Brain and Cognitive Scientists》
簡介：
MATLAB是神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)研究中最受歡迎的編程語言之一。它在可用性、可視化和廣泛使用方面的平衡使其成為科學(xué)家工具箱中最強(qiáng)大的工具之一。在這本書中，Cohen教授腦科學(xué)研究者們?nèi)绾卧贛ATLAB中編程，重點(diǎn)關(guān)注神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)中最常用的應(yīng)用。目標(biāo)是教讀者如何使用MATLAB編程進(jìn)行神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)的數(shù)據(jù)分析。每個(gè)章節(jié)末尾都有一些練習(xí)，可用來測試每個(gè)章節(jié)所教技能的掌握情況。無論是課堂教學(xué)還是自學(xué)，該書對于教師和學(xué)生來說都是一個(gè)必不可少的資源。
作者：Mike X Cohen
出版社：MIT Press
出版年：2017年
目錄：
《Handbook of Functional MRI Data Analysis》
簡介：
功能磁共振成像（fMRI）已成為目前最流行的腦功能成像方法?！豆δ艽殴舱癯上駭?shù)據(jù)分析手冊》對fMRI數(shù)據(jù)分析的方法進(jìn)行了全面而實(shí)用的介紹。本書使用最少的術(shù)語，解釋了處理fMRI數(shù)據(jù)背后的概念，重點(diǎn)關(guān)注該領(lǐng)域最常用的技術(shù)。本書提供了FSL、SPM和AFNI等常用數(shù)據(jù)分析包所采用的方法的背景知識。書中還討論了一些最新的前沿技術(shù)，包括模式分類分析，連通性建模和靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析。無論是新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的研究人員，通過本書的閱讀，都將對如何利用fMRI分析提出科學(xué)問題有一個(gè)深刻且有效的認(rèn)識，并成為fMRI分析軟件的更熟練的使用者。
作者：Russell A. Poldrack；Jeanette A.?Mumford；Thomas E. Nichols
出版社：Cambridge University Press
出版年：2011年
目錄：
《An Introduction to the Event-Related Potential Technique》（?Second Edition?）
簡介：
事件相關(guān)電位(event-related potential，ERP)技術(shù)為探索人類思維和大腦提供了一種強(qiáng)大的方法，本書的目標(biāo)是描述實(shí)用的方法和基本概念，幫助研究人員進(jìn)行更完備的ERP研究。本書的前半部分重點(diǎn)介紹了重要的背景信息，包括對ERP的概述(第1章)、每個(gè)ERP研究下的問題(第2章)、最常見的ERP成分(第3章)、ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(第4章)。這部分旨在幫助研究人員設(shè)計(jì)自己的實(shí)驗(yàn)，并批判性地評估已發(fā)表的研究。本書的后半部分詳細(xì)解釋了實(shí)際進(jìn)行ERP實(shí)驗(yàn)的主要步驟，包括記錄EEG(第5章)、剔除和校正偽跡(第6章)、對EEG和ERP波形進(jìn)行濾波(第7章)、生成平均ERPs并進(jìn)行時(shí)頻分析(第8章)、測量振幅和潛伏期(第9章)以及進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(第10章)。本書旨在讓大家了解這些步驟的實(shí)際工作原理，以便在進(jìn)行和分析自己的實(shí)驗(yàn)時(shí)做出最佳選擇。
作者：Steven J.?Luck
出版社：MIT Press
出版年：2014年
目錄：
《Analyzing Neural Time Series Data》
簡介：
《神經(jīng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析》書籍為腦電信號分析的理論和實(shí)踐提供了全面的指導(dǎo)。書中闡明了從人類和非人類動物的腦磁圖(MEG)、腦電圖(EEG)和局部場電位(LFP)記錄的時(shí)間、時(shí)頻和同步分析的概念、數(shù)學(xué)和實(shí)現(xiàn)(通過MATLAB編程)等方面。該書通俗易懂，即使是沒有經(jīng)過正式數(shù)學(xué)訓(xùn)練的讀者也能很好地理解，包括認(rèn)知科學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家和心理學(xué)家。讀者可以逐章溫習(xí)本書并在MATLAB中執(zhí)行示例(本書提供了示例數(shù)據(jù)和可下載的MATLAB代碼)，以理解為什么以及如何進(jìn)行分析，如何解釋結(jié)果，方法學(xué)問題是什么，以及如何進(jìn)行單被試水平和組水平的分析。
作者：Mike X Cohen
出版社：MIT Press
出版年：2014年
目錄：
《Handbook of Developmental Cognitive Neuroscience》（Second Edition?）
簡介：
2001年由美國學(xué)者Charles A. Nelson領(lǐng)銜主編的《發(fā)展認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)手冊》(第一版)被認(rèn)為是發(fā)展認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)學(xué)科確立的標(biāo)志。該書從最初的41章(第一版)擴(kuò)展到54章(第二版)。
出版社：MIT Press
出版年：2008年
目錄：
《Statistical Parametric Mapping：The Analysis of Functional Brain Images》
簡介：
本書不僅闡述了腦信號分析的概念和過程，還介紹了各種腦成像數(shù)據(jù)分析的背景和方法，從fMRI到腦磁圖(MEG)，這些信息通過其他途徑很難獲得。該書可用作學(xué)生教材，對于剛剛接觸此項(xiàng)技術(shù)的科研人員和實(shí)驗(yàn)神經(jīng)生物學(xué)家都是非常好的參考書，還可作為腦成像數(shù)據(jù)分析軟件包的手冊使用。
作者：Karl J. Friston；John T. Ashburner；Stefan J. Kiebel；Thomas E. Nichols；William D. Penny
出版社：Academic?Press
出版年：2006年
目錄：
《Statistical Analysis of fMRI Data》
簡介：
本書全面描述了fMRI數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的各個(gè)步驟，包含從預(yù)處理到評估功能連接等先進(jìn)方法，旨在幫助讀者理解基本的邏輯、假設(shè)、優(yōu)缺點(diǎn)，以及每種方法的適用性。本書涵蓋了fMRI數(shù)據(jù)分析中所有重要的當(dāng)前主題，如fMRI BOLD(血氧水平依賴)反應(yīng)與神經(jīng)激活的關(guān)系；幾乎每篇fMRI研究都做了基本分析——預(yù)處理，使用一般線性模型構(gòu)建統(tǒng)計(jì)參數(shù)圖，解決多重比較問題和進(jìn)行組水平分析；最常用的功能連接評估方法——相干性分析和格蘭杰因果關(guān)系；常用的兩種多元分析方法：主成分分析和獨(dú)立成分分析；并對當(dāng)前其他fMRI方法進(jìn)行了簡要綜述。書中還包括Matlab代碼的簡短示例；附錄中提供了基本的Matlab矩陣代數(shù)命令的介紹(以及關(guān)于矩陣代數(shù)的教程)。
出版社：MIT Press
出版年：2011年
目錄：
《Neuroscience》（Sixth Edition?）
簡介：
《神經(jīng)科學(xué)》（第六版）是一本綜合且通俗易懂的教科書，它討論了神經(jīng)科學(xué)從細(xì)胞信號到認(rèn)知功能的動態(tài)領(lǐng)域。無論從分子、細(xì)胞、系統(tǒng)、行為還是認(rèn)知的角度來判斷，人類的神經(jīng)系統(tǒng)都是一個(gè)巨大的生物機(jī)器。本書既全面又權(quán)威，它旨在為本科生、醫(yī)學(xué)生、神經(jīng)科學(xué)研究生以及許多其他想要深入了解人類神經(jīng)系統(tǒng)如何運(yùn)作的人提供一個(gè)全面的認(rèn)識。
出版社：Oxford University?Press
出版年：2018年
目錄：
有需要的小伙伴，請?jiān)诤笈_回復(fù)關(guān)鍵詞“腦科學(xué)”獲取下載鏈接。
申明：書籍僅供學(xué)術(shù)交流使用，不得用于商業(yè)用途，侵權(quán)后果自負(fù)。
小伙伴們關(guān)注茗創(chuàng)科技，將第一時(shí)間收到精彩內(nèi)容推送哦～
