1?避免常見誤區(qū)

數(shù)據(jù)分析很熱，越來越多的朋友開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，第1步肯定是Python，因為大部分的課程宣傳，Python 是的數(shù)據(jù)分析必備法寶，但這其實是個誤區(qū)。

這個誤區(qū)是因為沒有以目標崗位為主，同時沒有采訪在職的朋友，大多數(shù)其實應(yīng)用SQL、Excel 比較多，尤其是初級崗位。中高級的崗位，初學(xué)或者轉(zhuǎn)行是進不去的，那么我們學(xué)習(xí)就是為了入行，然后升級，Python一般在這些崗位是加分項，想要入行，SQL、Excel基礎(chǔ)一定是非常重要的前提。

所以入門的工具務(wù)必以Excel、SQL為主！

2?業(yè)務(wù)的理解

基礎(chǔ)很重要，入門很重要，面試不過的原因，在于——業(yè)務(wù)的理解

?

為什么？請看招聘JD：

?所有畫框的都是業(yè)務(wù)，工具的使用是需要理論來指導(dǎo)，理論基礎(chǔ)非常重要。

?3?理論基礎(chǔ)

1、最基礎(chǔ)的理論是統(tǒng)計學(xué)，需要明確數(shù)據(jù)準請性，基本的歸回分析、相關(guān)分析、聚類分析等內(nèi)容。

2、數(shù)據(jù)分析常用分析、思維方法，金字塔原理、決策樹、指標體系認知等。

3、對于用戶屬性的認知，常用的用戶分析理論，用戶畫像、用戶行為路徑、用戶生命周期等。

4、對于產(chǎn)品的認知，產(chǎn)品優(yōu)化方式，埋點知識等。

5、對于所應(yīng)用行業(yè)業(yè)務(wù)的認知，比如零售領(lǐng)域，動銷率是什么，動銷率的變化，會受什么影響等。

?

工具的使用熟練程度，決定了基礎(chǔ)，這個基礎(chǔ)是做數(shù)據(jù)分析的門檻，也就是如果工具掌握了，那么讓你做什么你能做，但是給你一個問題讓你解決，你可能會無從下手，因為對這個問題的理論、業(yè)務(wù)層面的認知不夠深入。

?

基于大家對數(shù)據(jù)分析“望而卻步”的狀態(tài)，愛數(shù)據(jù)教育制作了一個“MVP”模型的訓(xùn)練營，希望你用最小的時間成本體驗數(shù)據(jù)分析工具的使用、業(yè)務(wù)的應(yīng)用，讓你能在掌握工具的同時，可以應(yīng)用分析方法，在實際的業(yè)務(wù)中應(yīng)用，擁有數(shù)據(jù)分析師解決問題的成就感。

?

感興趣的小伙伴，歡迎掃描下方二維碼，1元即可報名參加《數(shù)據(jù)分析入門實戰(zhàn)營》，實戰(zhàn)型名師帶你快速掌握Excel技巧，邊學(xué)邊練真正掌握知識，還有社群學(xué)習(xí)，助教答疑，解決知識盲點，4天帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析。