據(jù)說，神槍手都是被子彈喂出來的。

同理，想要成為名將，則需要經(jīng)歷足量的戰(zhàn)爭。

互聯(lián)網(wǎng)世界中，越大規(guī)模的線上活動，就越像是一次技術(shù)人的閱兵演練。

截至目前，業(yè)內(nèi)有兩大“戰(zhàn)爭”是規(guī)模最大，并發(fā)洪峰最為“恐怖”考驗：一個是春晚紅包，另一個就是以雙十一和618為代表的電商狂歡節(jié)。

在這些活動里，坐鎮(zhèn)中軍，擔(dān)任將軍角色的，便是“云計算”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的持續(xù)發(fā)展，云計算已經(jīng)成為了諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“大腦”，每時每刻都在負(fù)責(zé)企業(yè)在算力、響應(yīng)速度、儲存、并發(fā)、彈性擴容等方面的“腦力”工作。

在這場剛剛過去的狂歡節(jié)里，億萬級的訂單量和單位時間內(nèi)洪峰式的登錄比例，以及高度復(fù)雜多樣運營方式，堪稱是云廠商的最強試金石。

京東云作為京東集團的重要堡壘，在過去的歷次大考中，均承擔(dān)著由京東零售帶來的最為猛烈的“炮火”。

此外，與往年不同的是，除了在“算力”上的足量支撐，京東云還進一步體現(xiàn)出了算法上的多元化，在“人、貨、場”三大維度均展現(xiàn)出了效力的賦能，實現(xiàn)了全鏈路支撐。

在接下來的十年，云廠商將在中國經(jīng)濟的新基建賽道中，扮演極為重要的角色。

每一個從業(yè)者都在盼望著，借助云廠商帶來的數(shù)字化和智能化，可以激活包括自身在內(nèi)的千行萬業(yè)的生產(chǎn)力新增長。

京東云作為云廠商中的重要一員，其技術(shù)水準(zhǔn)的真實情況，值得我們反復(fù)探尋。

01 京東云無處不在

“技術(shù)是錘子，場景是釘子。關(guān)鍵是互相的找尋。”

“空有一把好錘子，是沒有意義的?！?/p>

說這話的，是京東科技基礎(chǔ)技術(shù)群語音語言算法部的負(fù)責(zé)人，吳友政博士。

這句話后面還跟了一句，“整個（京東）平臺上，是有很多好釘子的?！?/p>

誠然，作為自營占比更大的電商平臺，京東集團需要在營銷，到交易、倉儲、配送乃至售后等消費互聯(lián)網(wǎng)的各個環(huán)節(jié)布局發(fā)力。

相對應(yīng)的，京東云也要隨之應(yīng)對更加多樣的場景。

因此，在支撐京東商城的正常運轉(zhuǎn)，發(fā)揮基礎(chǔ)云的作用之外，京東云還在京東物流、京東健康、京東金融等各條業(yè)務(wù)線上，全鏈路迎戰(zhàn)京東618帶來的技術(shù)大考。

比如在物流領(lǐng)域，依托京東云，京東已建成了30座亞洲一號覆蓋全國重點城市，單倉日訂單處理能力高達130萬單，并建造70座不同層級的無人倉，依托覆蓋全國的倉配物流體系，92%區(qū)縣、83%鄉(xiāng)鎮(zhèn)已實現(xiàn)24小時達，達到了世界級商品管理水平。

相比傳統(tǒng)物流業(yè)務(wù)更多采用的單機應(yīng)用，京東物流基于物聯(lián)網(wǎng)、云原生的技術(shù)構(gòu)建了大型的分布式系統(tǒng)，可以更海量、更彈性擴容地發(fā)揮物流的履約及時性。

同時，通過人工智能的配送、分揀，大數(shù)據(jù)對于訂單和路徑的計算，京東物流還實現(xiàn)了批量化的前置處理，可以縮短整個時效。

許多人或許知道這個例子，早在2016年“618購物節(jié)”上，一個消費者買了一部手機，從下單到配送員敲響家門，一共只花了7分鐘。

在消費者下單之前，京東已經(jīng)通過大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測到這棟樓里有人可能會買這部手機，并將相關(guān)商品提前安置到區(qū)域站點。

而今年，這個速度已經(jīng)縮短到了4分鐘。

并且最終完成交付的快遞員，已經(jīng)變成了一臺智能快遞車。

在商品端，京東云也率先開展了C2M（用戶直連制造）的新型商業(yè)形態(tài)，借助在零售端積累的數(shù)據(jù)、客戶、渠道資源和人工智能等技術(shù)能力，幫助上游制造企業(yè)深度洞察用戶需求，將消費者和工廠直接對接，以需求驅(qū)動生產(chǎn)實現(xiàn)智能制造。

在2020年618期間，京東云與國內(nèi)頂尖的電器生產(chǎn)廠商合作推出了全球第一款全自動化、智能化的C2M反向定制冰箱，不僅上市周期縮短83%以上，并在6月上市的冰箱中銷量第一。

可以看到，京東云除了在京東零售的信息流發(fā)揮著一如既往的作用之外，也同時深入到了物流，商品流，資金流等各個領(lǐng)域，為供應(yīng)鏈系統(tǒng)的全面優(yōu)化做出巨大支持。

而這種全鏈路的戰(zhàn)略傾向，與當(dāng)下全球經(jīng)濟越來越重視供應(yīng)鏈管理的大趨勢不謀而合。

隨著全球經(jīng)濟的高度融合，市場競爭變得越來越激烈。

降低成本、提高效率、提升質(zhì)量、改善服務(wù)、降低風(fēng)險成為競爭的主要訴求。

單個企業(yè)在以上方面的改善空間越來越小，但供應(yīng)鏈上下游及其配套企業(yè)在專業(yè)化基礎(chǔ)上進行一體化合作，就可以釋放巨大潛能。

因此，供應(yīng)鏈管理成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的源泉。

在這一過程中，技術(shù)是第一生產(chǎn)力。

02 云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)相得益彰

京東云之所以能夠深入到不同場景，在各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用，這與其獨特的組織結(jié)構(gòu)密不可分。

去年3月，京東云與AI事業(yè)部正式將原京東云、京東人工智能、京東物聯(lián)三個品牌進行了整合，達成了云計算、IoT、AI業(yè)務(wù)的技術(shù)統(tǒng)一。

經(jīng)過這一變陣，京東云正式完成了組織架構(gòu)的穩(wěn)定化，并形成了覆蓋人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等各類技術(shù)維度的混合型基礎(chǔ)設(shè)施。

技術(shù)方面，2021年京東科技還進一步推出了混合云操作系統(tǒng)云艦（JDOS），將公有云、私有云、混合云、物理機、虛擬機等多種模態(tài)進行了統(tǒng)一。

并以此為基座，實現(xiàn)了復(fù)雜IT設(shè)施的全面調(diào)度，以技術(shù)中臺的方式，支持著工作流、大數(shù)據(jù)、IDaaS、風(fēng)控安全、物聯(lián)網(wǎng)等多場景的開發(fā)及業(yè)務(wù)需求。

這是一種需求導(dǎo)向，場景優(yōu)先的組織策略。

這樣改組的好處在于，在后臺技術(shù)中，各條業(yè)務(wù)線將本著“崗位需求”積極補位，互相配合，而在前臺的用戶感知上，將更加明確地為“功能”服務(wù)。

以“區(qū)塊鏈-冷鏈溯源技術(shù)”為例。

此前，國內(nèi)疫情已大體進入平穩(wěn)控制階段，但多地依然會有偶發(fā)性疫情，使得戰(zhàn)備情況不能放松，全民進入了疫情常態(tài)化階段。

在這些偶發(fā)事件中，進口冷鏈?zhǔn)称返陌踩珕栴}成為了一大痛點，對此，京東云基于自身的防偽追溯技術(shù)，在2021年3月同京東物流一同打造“京東冷鏈溯源平臺”。

在這套系統(tǒng)中，京東云通過一物一碼的區(qū)塊鏈溯源技術(shù)，實現(xiàn)了從生產(chǎn)到運輸?shù)娜汤滏溈刹樵儭⒖勺匪荨?/p>

這背后，既要用到云計算的超強算力，更需要區(qū)塊鏈技術(shù)的強力支持。

在二者的配合下，平臺目前已覆蓋了生鮮果蔬、肉禽、海產(chǎn)等生鮮所有品類，服務(wù)近300個商家的超400萬件生鮮商品。并且在不遠(yuǎn)的未來，還將實現(xiàn)國內(nèi)各省市的溯源碼互通，一碼到底。

如果說區(qū)塊鏈技術(shù)將無生命的物品開通“身份證”，實現(xiàn)全程可追溯，是“更懂物”的存在，那么人工智能技術(shù)則是對深幽復(fù)雜的人性的洞察，為了“更懂人”在孜孜以求。

具體到此次618中，我們看到AI技術(shù)在智能湊單，單量預(yù)測，智能補貨，智能推薦等功能中的大量應(yīng)用。

在這些功能的背后，京東云推出的人工智能NeuHub開放平臺，作為AI賦能的策源地，618期間累計調(diào)用量將超1630億次，標(biāo)志著京東618已經(jīng)成為京東應(yīng)用人工智能技術(shù)的最佳實踐戰(zhàn)場。

總體而言，在面向技術(shù)賦能，全產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化的歷史任務(wù)中，京東云憑借著區(qū)塊鏈技術(shù)，在物的一端伸出了敏銳觸角，建立起了虛擬的信息技術(shù)與現(xiàn)實商品之間的聯(lián)結(jié)橋梁；

同時憑借著AI賦能，在人的一端進一步探尋，在需求挖掘，商品預(yù)測等生產(chǎn)力的解放中持續(xù)研究；

而這一切所需要用到的算力支援，則由云計算來統(tǒng)一賦能。

三者協(xié)同配合，相得益彰，只為解決整個商業(yè)進化過程中，所遇到的具體的，場景化的，現(xiàn)實問題。

03 星星之火

近兩年，許多專精于研發(fā)的AI企業(yè)，逐漸開始意識到“應(yīng)用場景”的重要性。

業(yè)內(nèi)討論的重點也開始從純粹的技術(shù)交流，轉(zhuǎn)向AI技術(shù)商業(yè)化的場景探尋。

以2019年的某次論壇為例，會上，一位行業(yè)大佬旗幟鮮明地提出了AI技術(shù)兌現(xiàn)的三大標(biāo)準(zhǔn)：

分別是“看得見摸得著的真實應(yīng)用案例”、“能夠規(guī)模化和可推廣的對應(yīng)產(chǎn)品”以及“可通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)去說明應(yīng)用的成效?！?/p>

對某些后發(fā)且過于依靠研發(fā)驅(qū)動的AI企業(yè)來說，“落地場景”已經(jīng)成了鉗制其進一步探尋的重大短板。

反觀京東，得益于其場景的豐富性和交互的超大量級，在當(dāng)下就可以完美滿足“真實案例”、“規(guī)?；币约啊皵?shù)據(jù)驗證”這三大標(biāo)準(zhǔn)。

以智能寫作賽道為例。

在京東，此前有大量的買手達人來進行商品描述的寫作。然而，百萬級的SKU商品，尤其是在京東618期間，如何大規(guī)模地生產(chǎn)，對這些達人來說頗具挑戰(zhàn)性。

這便給AI提供了絕佳的練兵場，如今，京東云基于自然語言理解與知識圖譜技術(shù)，通過大量的研究和模擬，開發(fā)了針對商品營銷內(nèi)容的智能寫作服務(wù)，并且在眾多場景得以應(yīng)用。

相比于專業(yè)寫手，AI創(chuàng)作1000個百字描述文案，只需要5分鐘，而電商達人則需要不眠不休工作50個小時。

除了效率上的絕對碾壓，在質(zhì)量上AI寫作也同樣是毫不遜色。

數(shù)據(jù)顯示，在圖文內(nèi)容營銷上，智能寫作產(chǎn)品撰寫的導(dǎo)購素材是于人工撰寫內(nèi)容點擊轉(zhuǎn)化率的1.4倍，大量的用戶用實際行動表明：AI的寫作內(nèi)容更能吸引用戶點擊并購買商品。

同樣的技術(shù)原理下，京東云的機器還可以生成一首詩歌、一張圖片、一曲音樂、一段語音。而這樣的技術(shù)，絕不僅僅局限于“商品描述寫作”這一細(xì)分場景。

在過去，京東集團的供應(yīng)鏈覆蓋，更多是在營銷、倉儲、配送等后半段發(fā)揮作用。

而以智能語音為代表的技術(shù)突破，則意味著京東有可能通過與上游產(chǎn)業(yè)的合作，觸達創(chuàng)意、設(shè)計、制造等環(huán)節(jié)，進而達成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的突破。

除了“達人寫作”之外，我們在此次京東618中，還看到了許多其他的科技應(yīng)用。

比如“虛擬數(shù)字人”的導(dǎo)購，這背后，是自然語言理解、3D美術(shù)、光學(xué)捕捉、視頻驅(qū)動多維技術(shù)進行組合；

比如以圖片搜索的方式觸達不易描述的商品的“拍照購”，這背后，是計算機視覺技術(shù)，是基于PVANET物體檢測模型及針對性的優(yōu)化，是基于SENet和Hierarchical Ranking Loss的商品主體相似性Embedding技術(shù)；

再比如“物流智能外呼”，采用語音識別、語音合成和自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)多輪語音交互，無需人工參與的情況下，可完成大件商品配送預(yù)約、安裝維修上門服務(wù)預(yù)約、安裝維修服務(wù)滿意度回訪業(yè)務(wù)；

......

而這些應(yīng)用背后的技術(shù)，終將成為星星之火，為中國經(jīng)濟的升級之路，乃至中小企業(yè)的數(shù)智化征途，提供堅實動力。

1970年，一名充滿慈悲的修女給NASA寫信，她不明白，為什么要花費那么多資源在渺遠(yuǎn)的太空上。

NASA的回信中，有這樣一段令人觸動的話：

“解決工程問題時，重要的技術(shù)突破往往并不是按部就班直接得到的，而是來自能夠激發(fā)出強大創(chuàng)新精神，能夠燃起的想象力和堅定的行動力，以及能夠整合好所有資源的充滿挑戰(zhàn)的目標(biāo)?！?/p>

人類需要挑戰(zhàn)。

對京東云而言，618是大考，但更是階梯。