ChatGPT的爆火出圈吸引了多家科技公司紛紛下場(chǎng)“秀肌肉”,前有百度推出“文心一言”,后有阿里發(fā)布“通義千問”,京東、騰訊、360等大廠亦紛紛布局。人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用正變得越來越成熟及普及。

AI、大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)知識(shí)管理智能化需求亦愈加迫切,知識(shí)圖譜等技術(shù)的應(yīng)用,提供了一種更好地組織、管理和理解海量信息的能力,能更好地支撐知識(shí)的學(xué)習(xí)應(yīng)用,讓知識(shí)的價(jià)值不斷釋放。在此形勢(shì)下,藍(lán)凌基于知識(shí)圖譜的智能知識(shí)管理平臺(tái)應(yīng)時(shí)而生。

知識(shí)管理需求轉(zhuǎn)變,藍(lán)凌推出基于知識(shí)圖譜的智能KM平臺(tái)

數(shù)字化時(shí)代,組織的知識(shí)范圍類型、構(gòu)成形式、應(yīng)用場(chǎng)景、服務(wù)模式、業(yè)務(wù)價(jià)值已發(fā)生巨大改變,傳統(tǒng)知識(shí)管理已然難以滿足組織的4大核心需求:

①知識(shí)沉淀:如何快速采集、加工文檔、圖片、視頻等多模態(tài)知識(shí)?

②知識(shí)查找:如何更為精確且高效地查詢到想要的知識(shí),并呈現(xiàn)知識(shí)的關(guān)聯(lián)關(guān)系?

③知識(shí)利用:如何在業(yè)務(wù)過程中及時(shí)地獲取知識(shí)?

④智能問答:當(dāng)遇到業(yè)務(wù)難題時(shí),如何及時(shí)獲取精準(zhǔn)的答案?

▲DT時(shí)代,企業(yè)知識(shí)管理需求已發(fā)生巨變

為助力組織更好地進(jìn)行知識(shí)管理,提升市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,藍(lán)凌作為《知識(shí)管理國家標(biāo)準(zhǔn)》參編單位、China MIKE大獎(jiǎng)聯(lián)合主辦方之一,結(jié)合在知識(shí)管理領(lǐng)域20多年的經(jīng)驗(yàn)沉淀,推出基于知識(shí)圖譜的智能知識(shí)管理平臺(tái),通過知識(shí)自動(dòng)分類、語義搜索、輔助分析、智能推薦、智能問答等,減省人工繁瑣操作,賦能組織提效降本,提升知識(shí)效益。

▲架構(gòu)圖

5大核心應(yīng)用場(chǎng)景,助力組織提升知識(shí)效益

藍(lán)凌基于知識(shí)圖譜的智能知識(shí)管理平臺(tái),以行業(yè)知識(shí)圖譜生命周期為視角,提供行業(yè)知識(shí)圖譜生命周期各階段的存儲(chǔ)與構(gòu)建、知識(shí)圖譜分析、知識(shí)圖譜的應(yīng)用服務(wù)和能力。

① 知識(shí)自動(dòng)分類,減輕人員入庫壓力

平臺(tái)具有知識(shí)自動(dòng)分類功能,當(dāng)知識(shí)導(dǎo)入或上傳時(shí),可根據(jù)知識(shí)標(biāo)題、摘要或附件內(nèi)容自動(dòng)進(jìn)行歸類,并自動(dòng)抽取知識(shí)標(biāo)簽。系統(tǒng)支持pdf、doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、txt等多種格式解析。

② 語義搜索,精準(zhǔn)滿足用戶知識(shí)需求

基于自然語言處理技術(shù)的語義搜索,可從關(guān)鍵詞、上下文、用戶歷史記錄、用戶反饋等多方面分析用戶的搜索意圖,以提供更多相關(guān)聯(lián)的搜索結(jié)果和信息,更加準(zhǔn)確地滿足用戶需求。

比如,用戶搜索“XX市第一人民醫(yī)院”,將會(huì)呈現(xiàn)出相應(yīng)的知識(shí)圖譜,包括手術(shù)刀、顯微鏡、供應(yīng)商等相關(guān)聯(lián)的信息。

③ 知識(shí)智能推薦,為用戶提供更多信息參考

平臺(tái)基于構(gòu)建的知識(shí)圖譜,可提供與主題模型相似的文檔推薦。譬如,當(dāng)用戶查看設(shè)備缺陷文檔時(shí),系統(tǒng)則會(huì)按照廠家、部件、類型三個(gè)不同維度展示相關(guān)的文檔推薦,以供用戶參考,幫助用戶找到更精準(zhǔn)的信息。

④ 輔助分析,找準(zhǔn)問題歸因及解決方案

知識(shí)圖譜可以整合不同來源的數(shù)據(jù),并進(jìn)行可視化展示,對(duì)不同實(shí)體之間的語義關(guān)系進(jìn)行分析,輔助用戶分析決策。譬如,某公司面向設(shè)備健康場(chǎng)景,通過設(shè)備故障、家族型缺陷、故障案例、缺陷記錄等各類數(shù)據(jù)構(gòu)建設(shè)備故障知識(shí)圖譜,當(dāng)該公司的RO反滲透純水機(jī)出現(xiàn)“無法進(jìn)水出水”這一故障,知識(shí)圖譜可以將問題與解決措施進(jìn)行動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),提供“調(diào)高增壓泵參數(shù)”“忘記開低壓開關(guān)”等原因分析及解決方案,幫助維修人員快速進(jìn)行原因排查,找到解決方案。

⑤ 知識(shí)智能問答,打造企業(yè)專屬“ChatGPT”

平臺(tái)通過知識(shí)圖譜技術(shù),可讓問答機(jī)器人更能理解用戶問題,實(shí)現(xiàn)推送數(shù)據(jù)計(jì)算好的結(jié)果、實(shí)體的具體屬性值、以及實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系的具體結(jié)果。譬如,當(dāng)用戶提問“2017年主變?cè)O(shè)備缺陷數(shù)量統(tǒng)計(jì)及各自占比”,系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)整合并進(jìn)行計(jì)算,將計(jì)算好的結(jié)果推送給用戶。

案例展示

某國有企業(yè):基于設(shè)備缺陷知識(shí)圖譜,提供更精準(zhǔn)的智能知識(shí)檢索與問答服務(wù),提升設(shè)備缺陷的智能化管理水平,實(shí)現(xiàn)設(shè)備及故障維修信息的快速查詢、故障影響的快速發(fā)現(xiàn)處理;提供可視化圖分析模型,通過缺陷關(guān)聯(lián)設(shè)備、廠商、部件、部位等信息,評(píng)估缺陷影響范圍,輔助事前預(yù)防。

某建筑企業(yè):以客戶數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、部門數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,構(gòu)建項(xiàng)目主數(shù)據(jù)圖譜,便于快速查詢項(xiàng)目相關(guān)信息及其關(guān)聯(lián)關(guān)系,為企業(yè)項(xiàng)目資產(chǎn)管理、項(xiàng)目知識(shí)成果推薦復(fù)用等提供支持,助力項(xiàng)目推進(jìn),助推目標(biāo)達(dá)成。

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