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速來圍觀,20天接收的6+孟德爾隨機(jī)化研究的meta分析思路,真香

2023-09-26 13:39 作者:科研顯微鏡  | 我要投稿

說最近臨床研究比較火的是什么?當(dāng)然是孟德爾隨機(jī)化研究!你還沒聽過孟德爾隨機(jī)化?那你就out了。 孟德爾隨機(jī)化(Mendelian randomization,簡(jiǎn)稱MR)是一種基于遺傳變異的因果推斷方法,其本質(zhì)是通過

遺傳數(shù)據(jù)來評(píng)估

可改變的非遺傳暴露因素所造成的

因果效應(yīng)

的一項(xiàng)技術(shù)。今天小薇給大家分享一篇對(duì)孟德爾隨機(jī)化研究的meta分析文章,這篇文章的題目是Mendelian Randomization Studies of Lifestyle-Related Risk Factors for Osteoarthritis: A PRISMA Review and Meta-Analysis(生活方式相關(guān)骨關(guān)節(jié)炎危險(xiǎn)因素的孟德爾隨機(jī)化研究: PRISMA回顧和meta分析)”,發(fā)表在International Journal of Molecular Sciences(IF:6.208)雜志上,下面我們主要看下這篇文獻(xiàn)的分析思路和主要結(jié)果吧。

研究背景

骨關(guān)節(jié)炎(OA)的危險(xiǎn)因素往往在較長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi)產(chǎn)生影響。在研究長(zhǎng)期生活方式相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)OA的因果影響時(shí),孟德爾隨機(jī)化(MR)研究比傳統(tǒng)的觀察性研究具有優(yōu)勢(shì)。然而,考慮到現(xiàn)有的OA的MR研究的不同設(shè)計(jì),報(bào)告的這些影響的因果估計(jì)結(jié)果存在不一致性,從而掩蓋了OA生活方式危險(xiǎn)因素的真實(shí)生物效應(yīng)程度。

研究方法

1. 文獻(xiàn)篩選:?

本研究根據(jù)2020年更新的Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols(PRISMA-P)指南進(jìn)行的。研究方案通過PROSPERO注冊(cè)。數(shù)據(jù)來源:OvidSP的Medline(1946年至31年2022年8月31號(hào))、OvidSP的PubMed,EMBASE(1974年至2022年8月31號(hào))、Elsevier的Scopus(所有年份至2022年8月31號(hào))。設(shè)定納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)。

2.數(shù)據(jù)提取和質(zhì)量評(píng)估:?

從納入的研究中提取數(shù)據(jù)。根據(jù)加強(qiáng)孟德爾隨機(jī)化研究報(bào)告(STROBE-MR)指南進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

3.Meta分析:?

當(dāng)至少有3項(xiàng)獨(dú)立的研究確定了OA的因果因素/遺傳工具之間是否存在因果關(guān)系時(shí),將數(shù)據(jù)匯總到meta分析中。利用相同的風(fēng)險(xiǎn)因素和MR技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行meta分析。主要結(jié)局定義為遺傳風(fēng)險(xiǎn)與骨關(guān)節(jié)炎診斷或風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)。

主要結(jié)果

1. 納入研究特征:?

數(shù)據(jù)庫搜索總共返回1576個(gè)結(jié)果,最終總共納入23項(xiàng)研究。圖1顯示了文獻(xiàn)篩選的流程圖。

圖1文獻(xiàn)篩選流程圖

2.OA危險(xiǎn)因素的meta分析:?

選取7項(xiàng)BMI研究、3項(xiàng)血鈣研究,3項(xiàng)LDL研究進(jìn)行定量分析,在研究間存在共同危險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上進(jìn)行meta分析。

(1)BMI

對(duì)僅使用逆方差加權(quán)法(IVW)獲得的值評(píng)估BMI對(duì)所有OA結(jié)局的因果關(guān)系的研究進(jìn)行分析,在固定效應(yīng)(OR: 1.05 [1.04-1.06])和隨機(jī)效應(yīng)模型(OR: 1.49 [1.23-1.80])下,BMI與所有OA結(jié)局之間都存在正因果關(guān)系(圖2)。

圖2 使用IVW方法獲得的值評(píng)估BMI與所有OA結(jié)局之間因果關(guān)系的研究的森林圖

對(duì)使用MR-Egger方法獲得的值評(píng)估BMI與所有OA結(jié)果之間因果關(guān)系的研究進(jìn)行meta分析以評(píng)估是否支持或反駁IVW數(shù)據(jù)的結(jié)果。結(jié)果表明,在固定效應(yīng)模型(OR: 1.03 [1.01-1.05])和隨機(jī)效應(yīng)模型(OR: 1.80 [1.17-2.77])下,BMI與所有OA結(jié)局之間都存在正因果關(guān)系(圖3)。

圖3 使用MR-Egger方法獲得的值評(píng)估BMI與所有OA結(jié)果之間因果關(guān)系的研究的森林圖

對(duì)使用其他同模型計(jì)算OR和CI的MR研究進(jìn)行分析,同樣證實(shí)了IVW和MR-Egger模型的發(fā)現(xiàn):使用固定效應(yīng)(OR: 1.03 [1.025-1.04])或隨機(jī)效應(yīng)模型(OR: 1.36 [1.08-1.71])證實(shí)了BMI對(duì)OA的正因果效應(yīng)(圖4)。

圖4使用IVW和MR‐Egger以外的方法獲得的值評(píng)估BMI與所有OA結(jié)果之間因果關(guān)系的研究的森林圖

根據(jù)調(diào)查人群的種族對(duì)樣本進(jìn)行分層和分析。對(duì)涉及歐洲個(gè)體的研究的meta分析結(jié)果顯示,在固定效應(yīng)(OR: 1.03 [1.027–1.04])或隨機(jī)效應(yīng)模型(OR: 1.27 [1.20–1.34])下,BMI與所有OA結(jié)局之間存在正因果關(guān)系(圖5)。對(duì)涉及白種英國(guó)受試者的研究的meta分析結(jié)果顯示,固定效應(yīng)(OR: 1.43 [1.39-1.48])和隨機(jī)效應(yīng)模型(OR: 1.45 [1.22-1.73])效應(yīng)比在歐洲人群中更為顯著(圖6)。

圖5 使用與歐洲個(gè)體相關(guān)的數(shù)值評(píng)估BMI與所有OA結(jié)果之間因果效應(yīng)的研究的森林圖

圖6使用與英國(guó)白種個(gè)體相關(guān)的數(shù)值評(píng)估BMI與所有OA結(jié)果之間因果效應(yīng)的研究的森林圖

當(dāng)至少有3項(xiàng)獨(dú)立的研究確定了OA的因果因素/遺傳工具之間是否存在因果關(guān)系時(shí),將數(shù)據(jù)匯總到meta分析中。利用相同的風(fēng)險(xiǎn)因素和MR技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行meta分析。主要結(jié)局定義為遺傳風(fēng)險(xiǎn)與骨關(guān)節(jié)炎診斷或風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)。

(2)血清鈣

對(duì)僅使用IVW獲得的值評(píng)估血清鈣對(duì)所有OA結(jié)局的因果關(guān)系的研究進(jìn)行分析,在固定效應(yīng)(OR: 0.94 [0.91-0.97])和隨機(jī)效應(yīng)模型(OR: 0.69 [0.57-0.83])下,血清鈣對(duì)OA結(jié)局有保護(hù)作用(圖7)。

圖7 使用IVW方法獲得的值評(píng)估血清鈣與所有OA結(jié)局之間因果關(guān)系的研究的森林圖

(3)LDL

對(duì)使用IVW獲得的值評(píng)估LDL對(duì)所有OA結(jié)局的因果關(guān)系的研究進(jìn)行分析,在固定效應(yīng)(OR: 0.93 [0.91–0.95])和隨機(jī)效應(yīng)模型(OR: 0.93 [0.90–0.96])下,LDL對(duì)OA結(jié)局有保護(hù)作用(圖8)。

圖8使用IVW方法獲得的值評(píng)估LDL與所有OA結(jié)局之間因果關(guān)系的研究的森林圖

結(jié)論

盡管各種MR研究提供了不同的設(shè)計(jì)和因果效應(yīng)估計(jì),但本研究結(jié)果表明,以BMI、血清鈣和LDL形式出現(xiàn)的生活方式相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)OA的發(fā)展具有真正的生物學(xué)效應(yīng)。鑒于生活方式相關(guān)的危險(xiǎn)因素與骨性關(guān)節(jié)炎的發(fā)展之間存在既定的生物學(xué)因果關(guān)系,未來的研究應(yīng)旨在研究如何通過藥物和非藥物策略精確調(diào)節(jié)這些危險(xiǎn)因素,從而根據(jù)劑量-反應(yīng)關(guān)系改變不同關(guān)節(jié)OA的發(fā)病率和進(jìn)展。 以上就是今天分享的主要內(nèi)容啦,meta分析文章發(fā)表的分值在很大程度上還是取決于選題,即選題是否具有創(chuàng)新性和爭(zhēng)議性等等。融入孟德爾隨機(jī)化研究這個(gè)熱點(diǎn),很容易就高分啦。 如果您不確定選題是否具有可發(fā)表性,可以聯(lián)系小薇進(jìn)行評(píng)估哦。如果選題沒有方向,也可以聯(lián)系小薇,通過一對(duì)一指導(dǎo),量身打造適合您的選題方向,同時(shí)提供論文修改、潤(rùn)色全程服務(wù),需要的小伙伴趕緊關(guān)注我們吧。 大家中秋假期快樂吖~

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