本博文從零開始搭建基于YOLOv5模型的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)（具體系統(tǒng)參考本博主的其他博客），手把手保姆級(jí)完成環(huán)境的搭建。

（1）首先Windows + R輸入cmd命令后打開命令窗口，進(jìn)入項(xiàng)目目錄，本博文以野生動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)為例（E:\Pyside6_yolov5\yolov5_wild_animal）

（2）接著使用Anaconda工具包創(chuàng)建一個(gè)新的conda環(huán)境，并制定Python版本為3.8（conda create -n wild python=3.8），安裝完成后使用conda activate wild命令進(jìn)入虛擬環(huán)境。

（3）接著安裝pytorch，使用如下的命令：pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html?-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（4）其中torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111表示torch和torchvision的版本以及對(duì)應(yīng)的cuda版本，-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html表示從上面網(wǎng)址下載，-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?是使用清華鏡像源。

（5）安裝其他系統(tǒng)依賴包，首先確保第一步已經(jīng)進(jìn)入到當(dāng)前系統(tǒng)目錄下，接著使用如下的命令安裝依賴包：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（6）安裝pyside6庫(kù)和qt_material，使用如下的命令：pip install pyside6==6.4.2 qt_material -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（7）最后輸入python base_camera.py打開軟件界面。