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用技術(shù)降低交通事故發(fā)生率——遠(yuǎn)眺智慧交通安全態(tài)勢系統(tǒng)「捷碼精品應(yīng)用展」

2023-06-27 16:37 作者:捷碼Gemcoder  | 我要投稿

遠(yuǎn)眺智慧交通安全態(tài)勢系統(tǒng),活用人工智能技術(shù)+大數(shù)據(jù)資源整合,以事故處置流程和隱患治理流程覆蓋事故處置、隱患治理的完整循環(huán)。重視事故數(shù)據(jù)全生命周期,幫助管理者治理好地理信息、事故數(shù)據(jù)和交管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)事故數(shù)據(jù)分析挖掘人、車、路的高危問題,從而針對(duì)性治理隱患、提升效率。


概述:

智慧交通安全態(tài)勢系統(tǒng)是一款從事故數(shù)據(jù)治理、安全數(shù)據(jù)分析、 重點(diǎn)畫像挖掘?yàn)閼?yīng)用核心,高效地挖掘分析數(shù)據(jù)中的隱藏價(jià)值,賦能給交通管理業(yè)務(wù),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的交通事故“被動(dòng)預(yù)防”為“主動(dòng)預(yù)防”,轉(zhuǎn)變“應(yīng)付警務(wù)”為“精準(zhǔn)警務(wù)”,轉(zhuǎn)變“滯后警務(wù)”為“先導(dǎo)警務(wù)”的產(chǎn)品。產(chǎn)品通過人工智能技術(shù)+大數(shù)據(jù)資源整合手段,助力安全隱患監(jiān)管,協(xié)助交通安全治理效能提升。


功能架構(gòu)圖:


產(chǎn)品特點(diǎn):

事故數(shù)據(jù)錄入配套工具

提供“APP現(xiàn)場快速采樣+WEB事后補(bǔ)充”一平臺(tái)兩終端事故數(shù)據(jù)錄入工具,貼合業(yè)務(wù)與分析需求合理設(shè)計(jì)錄入信息字段,結(jié)合單兵精確定位、OCR識(shí)別身份證、駕駛證、 車牌號(hào)碼等技術(shù),最大程度上減少錄入工作量。

一張圖監(jiān)測安全態(tài)勢

事故數(shù)據(jù)全部都與明確的位置信息關(guān)聯(lián)綁定,最小統(tǒng)計(jì)維度可細(xì)化到短路段、路口。

一張圖監(jiān)測安全態(tài)勢,事故數(shù)據(jù)經(jīng)過位置信息治理,可統(tǒng)計(jì)整體趨勢、亦可逐個(gè)點(diǎn)位分級(jí)評(píng)價(jià)安全風(fēng)險(xiǎn),在地圖上標(biāo)記、聚合或熱力圖等多樣化直觀展示。

事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與挖掘

對(duì)歷史事故數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與多維度分析,從高發(fā)排名、類型、因素、趨勢等角度出發(fā),尋找數(shù)據(jù)隱藏規(guī)律,輔助降低事故發(fā)生率。

刻畫人、車、路畫像,關(guān)注高危對(duì)象

通過底層搭建數(shù)據(jù)中臺(tái),分析海量數(shù)據(jù),深度刻畫高危人群、重點(diǎn)車輛、隱患路段等。


功能:

1 事故管理

系統(tǒng)提供“現(xiàn)場APP錄入+事后平臺(tái)補(bǔ)錄”兩種事故數(shù)據(jù)錄入辦法,保障精確定位,提供豐富的事故分析數(shù)據(jù)字段,監(jiān)測事故數(shù)據(jù)錄入完整度,從源頭把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量,為后面安全分析研判提供精細(xì)化數(shù)據(jù)支撐。


2 隱患管理

系統(tǒng)采集的安全隱患來自三大方面:系統(tǒng)通過歷史事故信息研判出的事故原因集中的路段/交叉口,并自動(dòng)給出的隱患整改建議;警員/市民通過警員/市民APP上報(bào)的道路安全隱患。

隱患管理模塊支持將系統(tǒng)采集上來的道路安全隱患形成整改任務(wù)下發(fā)至警員APP,警員整改完成后將上報(bào)結(jié)果,管理人員可對(duì)整改結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)收。形成事故數(shù)據(jù)挖掘-事故隱患整改-整改結(jié)果驗(yàn)收閉環(huán)。


3 事故監(jiān)測

事故監(jiān)測可以對(duì)事故信息及分布情況進(jìn)行監(jiān)測分析,支撐時(shí)間和空間檢索查詢,精確定位檢索目標(biāo)。事故數(shù)據(jù)全部都與明確的位置信息關(guān)聯(lián)綁定,最小統(tǒng)計(jì)維度可細(xì)化到短路段、路口,通過GIS地圖與事故精確點(diǎn)位結(jié)合,可以精確掌握每個(gè)事故發(fā)生位置與分布狀況,針對(duì)性快速選查事故詳情。方便交管部門和相關(guān)人員直觀了解全城事故態(tài)勢,及時(shí)把控事故的發(fā)生,提升安全交通管理能力。

系統(tǒng)對(duì)于對(duì)接三臺(tái)合一系統(tǒng)的事故類警情信息提供信息未完善提醒,顯示警情基礎(chǔ)信息、狀態(tài)、來源。點(diǎn)擊列表信息之后可以把警情跟事故進(jìn)行關(guān)聯(lián)補(bǔ)錄。


4 多維分析

多維分析基于事故數(shù)據(jù),從排名、類型、因素、趨勢4個(gè)維度,按照時(shí)間維度及空間維度對(duì)事故信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。包含事故次數(shù)和事故后果的對(duì)比統(tǒng)計(jì),事故高發(fā)點(diǎn)位排名對(duì)比,事故變化趨勢展現(xiàn),事故按照形態(tài)、主體、后果等不同分布情況,相關(guān)天氣、違法行為、時(shí)段分布等各種維度對(duì)比的圖表展現(xiàn)。


5 事故畫像

事故畫像針對(duì)人、車、路不同標(biāo)簽畫像描述對(duì)象,分為黑點(diǎn)畫像、人員畫像、車輛畫像。輔助管理人員快速查詢關(guān)注對(duì)象的重點(diǎn)安全特征,并可以關(guān)聯(lián)分析挖掘風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo),提升安全交通管理能力。


6 成因建議

成因建議模塊通過挖掘歷史事故相關(guān)的人、車、路特征,關(guān)聯(lián)碰撞出導(dǎo)致事故發(fā)生的顯著成因,并利用專家決策模型自動(dòng)給出整改建議。相應(yīng)整改點(diǎn)將成為道路安全隱患進(jìn)入上文隱患管理模塊,形成閉環(huán),真正做到“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)應(yīng)用”閉環(huán),針對(duì)性進(jìn)行事故壓降。


7 事故安全報(bào)告

事故安全報(bào)告以月、年為周期定期自動(dòng)生成事故數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,提供報(bào)告查詢和下載。報(bào)告內(nèi)容包括事故基本信息、事故分析、工作建議三大板塊。事故安全報(bào)告協(xié)助用戶完成專業(yè)性量化分析管轄區(qū)域內(nèi)事故安全狀況。


8 可視化

可視化數(shù)據(jù)看板提供1920*1080標(biāo)準(zhǔn)分辨率的可視化大屏展示頁面,對(duì)各維度的事故統(tǒng)計(jì)排名進(jìn)行對(duì)比展現(xiàn),并重點(diǎn)展示安全畫像中的關(guān)鍵對(duì)象,可按需提供定制。



案例:

1 江蘇某縣級(jí)市交警大隊(duì)事故研判預(yù)警項(xiàng)目

建立事故數(shù)據(jù)電子化標(biāo)準(zhǔn),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)定位事故黑點(diǎn),研判貼合業(yè)務(wù)的事故成因并提出改進(jìn)建議,找出事故與人、車、路等相關(guān)因素之間的關(guān)系,進(jìn)而加入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)影響做到高危路段提前預(yù)警。


2 山東某地級(jí)市事故研判分析項(xiàng)目

建立數(shù)據(jù)采集雙通道,合理設(shè)計(jì)優(yōu)化采集工作,專題性刻畫人員、車輛畫像,深度挖掘違法與事故關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)更多可查可治的隱患點(diǎn),用數(shù)據(jù)指導(dǎo)勤務(wù)。

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用技術(shù)降低交通事故發(fā)生率——遠(yuǎn)眺智慧交通安全態(tài)勢系統(tǒng)「捷碼精品應(yīng)用展」的評(píng)論 (共 條)

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