洞察 | Gartner公布八大供應鏈技術(shù)趨勢
近期，Gartner發(fā)布了一篇名為《八大供應鏈技術(shù)趨勢：最重要的供應鏈新興技術(shù)新數(shù)據(jù)為你的投資提供基準》的研究報告。
圍繞以下4點，Gartner對500多名供應鏈專業(yè)人士進行了調(diào)查，從而更好地了解供應鏈技術(shù)重點、舉措、價值以及挑戰(zhàn)，并為供應鏈領導者指明戰(zhàn)略性的方向：
當前供應鏈中運用的技術(shù)類型
供應鏈最重要的新興技術(shù)
供應鏈企業(yè)如何利用技術(shù)
供應鏈技術(shù)投資驅(qū)動的業(yè)務成果
如圖1所示，22% 的受訪者表示其企業(yè)對技術(shù)的運用是高度集成/協(xié)同作用的。這些組織已經(jīng)應用了多種創(chuàng)新技術(shù)工具對業(yè)務流程進行了編排，從而實現(xiàn)了全網(wǎng)協(xié)同。
而18% 的受訪者則運用了另一種策略。他們企業(yè)的運營使用分散的應用程序組合，這些程序來自不同的供應商/來源和采用了不同的技術(shù)。
大多數(shù)受訪者（38%）表示他們正在改進技術(shù)以支持端到端流程，并且他們的企業(yè)已從改進的數(shù)據(jù)合理化和流程集成能力中受益。
如圖2所示，超65%的受訪者認為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、高級分析和智能是供應鏈最重要的幾個新興技術(shù)領域。Gartner研究表明，到 2024 年，50% 的供應鏈組織將投資于支持人工智能 (AI) 和高級分析功能的應用。
首要的供應鏈技術(shù)趨勢有哪些？
這八大供應鏈技術(shù)趨勢將有助于在未來幾年加速供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
超自動化：人工智能 (AI)、機器學習 (ML)、智能機器、機器人流程自動化 (RPA) 等技術(shù)的組合，可以促進或自動化大規(guī)模的任務和活動，而這些任務和活動最初需要人工判斷或執(zhí)行。
供應鏈數(shù)字孿生：實體供應鏈數(shù)據(jù)對象之間各種關(guān)聯(lián)的虛擬映射，它是動態(tài)的、實時和分時性的，可以作為本地和端到端決策的基礎。
沉浸式體驗與應用：利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和混合現(xiàn)實（MR），讓包括客戶和員工在內(nèi)的用戶通過先進的體驗感知虛擬世界。
邊緣生態(tài)系統(tǒng)：邊緣計算和邊緣數(shù)據(jù)處理的結(jié)合，通過人力資源、設備、智能機器、傳感器和計算系統(tǒng)的網(wǎng)絡提供，使人們能夠在企業(yè)邊緣做出明智、可靠、安全和敏捷的決策。
供應鏈安全：實施跨越物理層面（設備、機器、產(chǎn)品、運營基礎設施和資產(chǎn)）以及信息和數(shù)字數(shù)據(jù)（客戶信息、知識產(chǎn)權(quán)、專有編碼、交易和個人數(shù)據(jù)）的安全措施。
環(huán)境、社會和治理 (ESG)：公司績效和評估措施，評估公司治理機制的穩(wěn)健性及其有效管理其環(huán)境和社會影響的能力。
嵌入式人工智能和分析：將實時報告、交互式數(shù)據(jù)可視化和高級分析和智能（包括 ML、預測和規(guī)范分析）直接傳輸?shù)狡髽I(yè)業(yè)務應用程序中的軟件功能。
增強數(shù)據(jù)智能：由現(xiàn)有技術(shù)、新技術(shù)與生態(tài)系統(tǒng)中的近實時數(shù)據(jù)相結(jié)合的工具，有助于高級數(shù)據(jù)處理，并允許提供與用戶體驗相關(guān)和適應的輔助信息、預測和建議，以實現(xiàn)更緊密的供應鏈數(shù)據(jù)。
結(jié)合以上信息，供應鏈領導者應該調(diào)整戰(zhàn)略并提升科技能力來加速供應鏈的數(shù)字化，從而實現(xiàn)自主數(shù)字化供應鏈的愿景。Gartner也為供應鏈領導者提出了4點建議：
使用完善、穩(wěn)定的流程來識別、評估、選擇和部署創(chuàng)新技術(shù)。
流程制定中需要考慮成熟度、風險承受能力和行業(yè)等影響因素。
認識到技術(shù)通常是被排序并捆綁在一起以交付結(jié)果。
結(jié)合企業(yè)自身，選擇那些對業(yè)務績效有積極影響的技術(shù)。
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