6大數(shù)據(jù)庫，挖掘7種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲(chǔ)更優(yōu)解
6大數(shù)據(jù)庫，挖掘7種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲(chǔ)更優(yōu)解|完結(jié)無秘9章
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課程簡(jiǎn)介：
優(yōu)秀的后端開發(fā)工程師，對(duì)于數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)方面，光會(huì)常規(guī)的CRUD已然不夠，更需要懂各種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的優(yōu)劣及適用場(chǎng)景，并能在適合的業(yè)務(wù)實(shí)踐中準(zhǔn)確選取合適的產(chǎn)品并應(yīng)用。本課程利用一個(gè)社交新零售項(xiàng)目，帶你學(xué)習(xí)如何基于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景側(cè)重的模式選擇合適的數(shù)據(jù)庫，并使用合適的設(shè)計(jì)形式，提升項(xiàng)目質(zhì)量。
第1章 如何用更優(yōu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，打造更穩(wěn)定的架構(gòu)？7 節(jié) | 27分鐘
沒有“萬能”的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)形式，只有適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案。認(rèn)清數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在系統(tǒng)架構(gòu)中的重要性，并能在適合的業(yè)務(wù)實(shí)踐中準(zhǔn)確選取合適的產(chǎn)品并應(yīng)用，才是真正優(yōu)秀后端工程師的“必備技能”。
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視頻：1-1 沒有“萬能”的技術(shù)手段，只有適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案 (06:09)
視頻：1-2 服務(wù)端架構(gòu)常見的分層方案 (03:53)
視頻：1-3 為什么要做服務(wù)端架構(gòu)分層 (02:05)
視頻：1-4 為什么存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫在架構(gòu)分層中那么重要 (04:23)
視頻：1-5 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的瓶頸與短板效應(yīng) (01:38)
視頻：1-6 為什么互聯(lián)網(wǎng)沒有萬能的解決方案 (04:39)
視頻：1-7 數(shù)據(jù)庫解決方案不僅僅是CRUD那么簡(jiǎn)單 (04:06)
第2章 社交新零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景的演進(jìn)與架構(gòu)方案設(shè)計(jì)15 節(jié) | 128分鐘
本章中，將整體講述課程中的社交新零售場(chǎng)景。從最初的基礎(chǔ)電商能力，到新零售，再到社交元素加入的社交新零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景的發(fā)展?；跐M足業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求下的全局視角，實(shí)現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)的分層支撐，并且利用Docker容器，實(shí)現(xiàn)高效部署數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，輕松搭建基礎(chǔ)的SpringBoot加Mybatis Plus的ORM接入方案。…
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視頻：2-1 社交新零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景的發(fā)展 (09:49)
視頻：2-2 全局視角看問題，實(shí)現(xiàn)全景的技術(shù)支撐架構(gòu)（上） (05:11)
視頻：2-3 全局視角看問題，實(shí)現(xiàn)全景的技術(shù)支撐架構(gòu)（中） (09:49)
視頻：2-4 全局視角看問題，實(shí)現(xiàn)全景的技術(shù)支撐架構(gòu)（下） (05:19)
視頻：2-5 高效部署之容器化利器Docker (17:38)
視頻：2-6 使用docker解決mysql的高效部署 (13:57)
視頻：2-7 SpringBoot與Mybatis Plus組合 (10:13)
視頻：2-8 Mybatis Plus基礎(chǔ)能力搭建用戶模塊（上） (10:23)
視頻：2-9 Mybatis Plus基礎(chǔ)能力搭建用戶模塊（下） (14:03)
視頻：2-10 Mybatis Plus進(jìn)階，高效的ORM代碼實(shí)現(xiàn)（上） (09:33)
視頻：2-11 Mybatis Plus進(jìn)階，高效的ORM代碼實(shí)現(xiàn)（中） (08:50)
視頻：2-12 Mybatis Plus進(jìn)階，高效的ORM代碼實(shí)現(xiàn)（下） (12:06)
視頻：2-13 本章小結(jié) (01:02)
圖文：2-14 重難點(diǎn)梳理
作業(yè)：2-15 【課后習(xí)題】階段練練練
第3章 發(fā)揮Mysql選型優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建新零售核心門店與商品能力21 節(jié) | 199分鐘
針對(duì)電商核心的商品與門店的應(yīng)用場(chǎng)景，支持事務(wù)ACID特性的Mysql數(shù)據(jù)庫是最合適的解決方案，本章中，將會(huì)深度講解Mysql選型的優(yōu)劣勢(shì)、事務(wù)實(shí)現(xiàn)原理、讀寫能力提升秘訣，并引入領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)建模的設(shè)計(jì)方式，完成商家，門店，商品，sku的底層數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，并能同步支持導(dǎo)購中搜索與商品詳情的業(yè)務(wù)場(chǎng)景?！?/p>
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視頻：3-1 本章概覽 (00:58)
視頻：3-2 Mysql選型優(yōu)劣勢(shì) (07:47)
視頻：3-3 Mysql如何提供事務(wù)_索引_讀寫的基礎(chǔ)能力（1） (08:17)
視頻：3-4 Mysql如何提供事務(wù)_索引_讀寫的基礎(chǔ)能力（2） (10:58)
視頻：3-5 Mysql如何提供事務(wù)_索引_讀寫的基礎(chǔ)能力（3） (11:10)
視頻：3-6 Mysql如何提供事務(wù)_索引_讀寫的基礎(chǔ)能力（4） (03:34)
視頻：3-7 Mysql如何提供事務(wù)_索引_讀寫的基礎(chǔ)能力（5） (11:38)
視頻：3-8 Mysql高性能配置-讀寫能力提升的秘訣（上） (15:24)
視頻：3-9 Mysql高性能配置-讀寫能力提升的秘訣（下） (10:19)
視頻：3-10 領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)-領(lǐng)域模型的重要性（上） (10:42)
視頻：3-11 領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)-領(lǐng)域模型的重要性（下） (06:48)
視頻：3-12 發(fā)布基石：商家與門店（上） (09:34)
視頻：3-13 發(fā)布基石：商家與門店（下） (10:08)
視頻：3-14 導(dǎo)購核心：商品-類目-品牌-屬性庫模型的發(fā)布（上） (08:10)
視頻：3-15 導(dǎo)購核心：商品-類目-品牌-屬性庫模型的發(fā)布（下） (15:20)
視頻：3-16 交易核心：SKU-庫存模型的發(fā)布（上） (16:45)
視頻：3-17 交易核心：SKU-庫存模型的發(fā)布（下） (12:42)
視頻：3-18 導(dǎo)購流程：搜索與詳情瀏覽（上） (18:23)
視頻：3-19 導(dǎo)購流程：搜索與詳情瀏覽（下） (10:11)
圖文：3-20 重難點(diǎn)梳理
作業(yè)：3-21 【課后習(xí)題】階段練練練
第4章 高事務(wù)保證要求的交易核心能力15 節(jié) | 162分鐘
針對(duì)交易下單流程的重要業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要考慮各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的流程數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性。本章中，將引入分布式事務(wù)的不同實(shí)現(xiàn)方案，針對(duì)下單交易流程做基于Seata的分布式事務(wù)應(yīng)用，并設(shè)計(jì)支付成功的防重冪等處理，以及與訂單操作生命周期的完整性方案，最終構(gòu)建交易流程閉環(huán)的能力?！?/p>
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視頻：4-1 下單交易：使用流程串聯(lián)下單動(dòng)作（上） (05:32)
視頻：4-2 下單交易：使用流程串聯(lián)下單動(dòng)作（下） (19:49)
視頻：4-3 如何用分布式事務(wù)保證下單流程一致性（上） (07:45)
視頻：4-4 如何用分布式事務(wù)保證下單流程一致性（中） (17:02)
視頻：4-5 如何用分布式事務(wù)保證下單流程一致性（下） (06:29)
視頻：4-6 Seata對(duì)分布式事務(wù)的支持 (14:07)
視頻：4-7 使用Seata改造下單流程（上） (12:07)
視頻：4-8 使用Seata改造下單流程（中） (12:39)
視頻：4-9 使用Seata改造下單流程（下） (04:59)
視頻：4-10 支付成功：支付及防重流程（上） (12:41)
視頻：4-11 支付成功：支付及防重流程（下） (15:50)
視頻：4-12 用戶操作完整性：手動(dòng)取消訂單流程 (12:19)
視頻：4-13 保證生命周期完整性：自動(dòng)取消訂單流程（上） (07:45)
視頻：4-14 保證生命周期完整性：自動(dòng)取消訂單流程（下） (12:34)
圖文：4-15 重難點(diǎn)梳理
第5章 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis及讀寫分離解決查詢性能瓶頸17 節(jié) | 159分鐘
高并發(fā)流量下的商品查詢，使用KV型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫做緩存能力的搭建，并配合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)讀寫分離的設(shè)計(jì)，可以輕松應(yīng)對(duì)讀多寫少流量的場(chǎng)景。本章中，將會(huì)詳細(xì)講解Redis的優(yōu)勢(shì)及緩存防擊穿等設(shè)計(jì)原理，并最大化的發(fā)揮Mysql讀性能拓展的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)性訂制主從延遲問題的解決方案?！?/p>
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視頻：5-1 Redis選型優(yōu)劣勢(shì) (05:27)
視頻：5-2 為什么Redis那么快（上） (10:15)
視頻：5-3 為什么Redis那么快（中） (15:20)
視頻：5-4 為什么Redis那么快（下） (06:15)
視頻：5-5 實(shí)用的Redis分布式解決方案（1） (08:11)
視頻：5-6 實(shí)用的Redis分布式解決方案（2） (09:43)
視頻：5-7 實(shí)用的Redis分布式解決方案（3） (10:42)
視頻：5-8 實(shí)用的Redis分布式解決方案（4） (06:03)
視頻：5-9 如何規(guī)避Redis緩存的短板 (13:25)
視頻：5-10 動(dòng)手使用Redis (02:53)
視頻：5-11 商品詳情緩存化提升查詢性能（上） (14:13)
視頻：5-12 商品詳情緩存化提升查詢性能（下） (09:09)
視頻：5-13 mysql讀寫分離的原理 (14:12)
視頻：5-14 動(dòng)手部署Mysql讀寫分離集群 (20:53)
視頻：5-15 改造項(xiàng)目兜底住Mysql性能極限 (05:43)
視頻：5-16 主從不一致我們?cè)撛趺崔k (05:49)
圖文：5-17 重難點(diǎn)梳理
第6章 搜索型存儲(chǔ)ElasticSearch引擎實(shí)現(xiàn)全文搜索能力14 節(jié) | 161分鐘
針對(duì)商品搜索的場(chǎng)景，傳統(tǒng)的非搜索型數(shù)據(jù)庫是無法支持的。本章中，將介紹如何應(yīng)用搜索引擎數(shù)據(jù)庫ElasticSearch解決全文搜索的問題，使用全量索引構(gòu)建Importer和增量索引，構(gòu)建管道Canal異構(gòu)出商品的搜索索引數(shù)據(jù)，并深入挖掘ES原理和分布式解決方案，做到高性能可擴(kuò)展?！?/p>
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視頻：6-1 ElasticSearch選型優(yōu)劣勢(shì) (07:30)
視頻：6-2 為什么ElasticSearch適合做全文搜索（1） (11:55)
視頻：6-3 為什么ElasticSearch適合做全文搜索（2） (06:29)
視頻：6-4 為什么ElasticSearch適合做全文搜索（3） (13:31)
視頻：6-5 為什么ElasticSearch適合做全文搜索（4） (07:43)
視頻：6-6 ES性能提升及高可用方案（上） (14:18)
視頻：6-7 ES性能提升及高可用方案（下） (14:13)
視頻：6-8 動(dòng)手使用ES (16:24)
視頻：6-9 全量索引構(gòu)建 (12:50)
視頻：6-10 全量索引構(gòu)建 (13:17)
視頻：6-11 增量索引構(gòu)建（上） (14:58)
視頻：6-12 增量索引構(gòu)建（下） (18:20)
視頻：6-13 改造商品搜索能力 (08:42)
圖文：6-14 重難點(diǎn)梳理
第7章 社交圖關(guān)系下的圖數(shù)據(jù)庫Neo4J解決方案8 節(jié) | 80分鐘
針對(duì)社交元素場(chǎng)景會(huì)存在大量的對(duì)象關(guān)系的問題，例如，關(guān)注粉絲的單向關(guān)系、好友的雙向關(guān)系等，本章中，將介紹如何應(yīng)用Neo4J的圖形關(guān)系數(shù)據(jù)庫解決圖形的存儲(chǔ)與查找問題。
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視頻：7-1 圖形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)如何支撐 (11:27)
視頻：7-2 動(dòng)手使用neo4j（上） (14:49)
視頻：7-3 動(dòng)手使用neo4j（下） (10:54)
視頻：7-4 關(guān)注粉絲能力設(shè)計(jì)（上） (06:57)
視頻：7-5 關(guān)注粉絲能力設(shè)計(jì)（中） (18:04)
視頻：7-6 關(guān)注粉絲能力設(shè)計(jì)（下） (04:48)
視頻：7-7 Neo4J分布式集群方案 (12:55)
圖文：7-8 重難點(diǎn)梳理
第8章 Feed流時(shí)序性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下的HBase解決方案17 節(jié) | 175分鐘
社交場(chǎng)景中最重要Feed流，可以借助關(guān)注粉絲關(guān)系，查看自己關(guān)注的人推薦的商品信息內(nèi)容。本章中，將使用最適合時(shí)序場(chǎng)景存儲(chǔ)的HBase做解決方案，幫助大家認(rèn)清HBase的優(yōu)劣勢(shì)、RowKey設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)場(chǎng)景快速查詢索引的重要性、以及所有社交場(chǎng)景的推拉混合模式應(yīng)，對(duì)Feed流的快速讀取查詢能力的最佳實(shí)踐?！?/p>
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視頻：8-1 Feed流的場(chǎng)景支撐難在哪里 (06:36)
視頻：8-2 HBase原理及優(yōu)劣勢(shì)（上） (07:03)
視頻：8-3 HBase原理及優(yōu)劣勢(shì)（中） (07:14)
視頻：8-4 HBase原理及優(yōu)劣勢(shì)（下） (08:37)
視頻：8-5 動(dòng)手使用HBase (14:14)
視頻：8-6 HBase中的RowKey為什么那么重要 (15:41)
視頻：8-7 使用Java API接入HBase消息實(shí)體（上） (15:35)
視頻：8-8 使用Java API接入HBase消息實(shí)體（中） (11:25)
視頻：8-9 使用Java API接入HBase消息實(shí)體（下） (05:14)
視頻：8-10 Feed流之經(jīng)典推拉設(shè)計(jì)模式（1） (16:18)
視頻：8-11 Feed流之經(jīng)典推拉設(shè)計(jì)模式（2） (11:16)
視頻：8-12 Feed流之經(jīng)典推拉設(shè)計(jì)模式（3） (10:11)
視頻：8-13 Feed流之經(jīng)典推拉設(shè)計(jì)模式（4） (08:46)
視頻：8-14 推拉混合模式的實(shí)踐（上） (11:27)
視頻：8-15 推拉混合模式的實(shí)踐（下） (14:55)
視頻：8-16 深度分頁的高效解決方案 (09:55)
圖文：8-17 重難點(diǎn)梳理
第9章 最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫mongoDB滿足點(diǎn)贊評(píng)論場(chǎng)景?9 節(jié) | 82分鐘
針對(duì)點(diǎn)贊和評(píng)論的查詢場(chǎng)景，由于涉及查詢條件又有性能要求，因此，在本章中，將選擇最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB應(yīng)對(duì)，并針對(duì)點(diǎn)贊的流量峰值場(chǎng)景引入脈沖式的設(shè)計(jì)解決方案平滑流量能力。
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視頻：9-1 點(diǎn)贊評(píng)論場(chǎng)景解析 (03:12)
視頻：9-2 MongoDB原理及優(yōu)劣勢(shì) (11:35)
視頻：9-3 動(dòng)手使用mongodb (12:19)
視頻：9-4 使用Java API實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊評(píng)論能力（上） (05:11)
視頻：9-5 使用Java API實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊評(píng)論能力（中） (13:09)
視頻：9-6 使用Java API實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊評(píng)論能力（下） (10:50)
視頻：9-7 削峰聚集能力的脈沖方案解決評(píng)論及點(diǎn)贊數(shù)量疊加問題（上） (08:20)
視頻：9-8 削峰聚集能力的脈沖方案解決評(píng)論及點(diǎn)贊數(shù)量疊加問題（下） (11:08)
視頻：9-9 MongoDB分布式擴(kuò)展 (05:23)
