本次處理的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是：before+after;

before和after下面各有3組，group1、2、3.

每個group下面有多個subject，每個subject下有結(jié)構(gòu)像、靜息態(tài)fmri、任務(wù)態(tài)fmri；

先處理靜息態(tài)fmri, 步驟是slice timing、realign、coregister、segment、normalised、smooth.

單獨的步驟百度下都有，例如https://blog.csdn.net/kakaviuviu/article/details/129322259

這里直接通過batch角度講述，就會包含各個步驟的參數(shù)設(shè)計和含義。

第5步 normalised write-功能像標準化到MNI空間

第5步 normalised write-結(jié)構(gòu)像標準化到MNI空間

設(shè)置完batch步驟后，點擊file-save batch and script,保存生成2個mat程序

其中一個為變量輸入程序名字為自己保存時候的名字，另外一個為執(zhí)行程序帶 job 后綴，從變量輸入程度中讀取參數(shù)執(zhí)行任務(wù)，實際中不需要動job程序，只需要執(zhí)行batch程序。

將MATLAB_CODE_TO_FILL_INPUT替換為實際的影像學(xué)數(shù)據(jù)所在路徑，例如cellstr('F:\XXXXX')；或者用變量替換，下面是實際運行的一個代碼。