嘉賓：卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所在讀博士生 辛?xí)?/p>

時間：北京時間?5月28日 (周四) 20:00

地點：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

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Talk·提綱

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絕大多數(shù)CV算法都是在模仿人眼，比如說stereo vision, shape fromshading等等。既然是在模仿人眼，那么人眼能力的局限性同樣存在于上述的算法中。比如，其中一個限制就是想要恢復(fù)的場景或物體一定要直接可見。這種場景被稱為line-of-sight (LOS) imaging。

?現(xiàn)在想象我們構(gòu)建了一個新的imaging system不僅可以用來感知那些直接可見的物體，同時也能恢復(fù)那些本來不可見、被遮擋住的物體。舉個例子，我們可以站在走廊一頭，來感知走廊另一側(cè)的場景。這種設(shè)定被稱為non-line-of-sight (NLOS) imaging， 它是一種甚至能夠超越人眼的感知系統(tǒng)。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. Non-line-of-sight(NLOS) imaging overview；

2. 為了實現(xiàn)highresolution的NLOS重建，利用time-of-flightsensors來捕捉所謂的transient measurements。這種不同于普通圖片的數(shù)據(jù)不僅能夠提供intensity信息，同時也提供了時間信息；

3. 詳細(xì)介紹團(tuán)隊在CVPR 2019的工作——基于Fermat paths費(fèi)馬路徑的理論和算法，并展示利用此算法的NLOS重建實驗結(jié)果；

4. 簡要介紹NLOS imaging現(xiàn)存的挑戰(zhàn)以及難點。

Talk·提問交流

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當(dāng)然，你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會有驚喜獎勵哦！

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嘉賓介紹

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辛?xí)崾强突仿〈髮W(xué)機(jī)器人研究所的在讀博士生，本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)，并在CMU ECE專業(yè)獲得了碩士學(xué)位。

她的研究方向是計算攝影、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域。在CVPR 2019的論文中，其團(tuán)隊提出了一種基于費(fèi)馬路徑的理論和算法用于重建被遮擋的物體。該論文獲得了CVPR 2019 best paper award。

關(guān)于「A班計劃」

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“A班計劃”是由AI青年科學(xué)家聯(lián)盟·梧桐匯發(fā)起，旨在挖掘、培養(yǎng)AI學(xué)術(shù)研究人才和創(chuàng)業(yè)人才的精英計劃?！癆班計劃”聚焦于全球頂尖學(xué)府的人工智能方向博士生，在聯(lián)盟現(xiàn)有資源基礎(chǔ)上實現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研、政深度整合，成為未來學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物的“加速器”。
A 班計劃在遴選之初，目標(biāo)即為全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀博士生和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人，而「硬性條件」包括年齡在 20-30 歲之間，世界頂級學(xué)術(shù)會議的認(rèn)可度，創(chuàng)業(yè)方向的科技含量等。首批15位成員在今年的世界人工智能大會上完成了集結(jié)，他們均是來自全球頂尖學(xué)府的 PhD，平均年齡為 26 歲。
將門作為AI青年科學(xué)家聯(lián)盟·梧桐匯的副秘書處單位，未來，我們也會不斷邀請更多A班計劃的優(yōu)秀成員們來分享自己的新工作，敬請期待哦！