隨著世界經(jīng)濟(jì)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)逐步成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，在IT系統(tǒng)中承載，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，需要業(yè)務(wù)充分參與，IT系統(tǒng)確保遵從，這是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。實(shí)踐證明，企業(yè)只有構(gòu)筑一套企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理綜合體系，明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)管理責(zé)任，依賴規(guī)范的制度流程機(jī)制，構(gòu)建有效的管理平臺及工具，數(shù)據(jù)的價值才能真正發(fā)揮出來。

1、數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理體系的過程，即以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心打造“良性循環(huán)的閉環(huán)數(shù)據(jù)治理管理體系”的過程。各IT系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)后，經(jīng)過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理、管理，不斷挖掘、變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，拓展、深入數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，同時在不斷應(yīng)用數(shù)據(jù)過程中基于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，通過數(shù)據(jù)治理、管理的過程不斷修訂，推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面升級，真正優(yōu)化業(yè)務(wù)流程管理機(jī)制及規(guī)范，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)“獲取→管理→變現(xiàn)→發(fā)現(xiàn)→應(yīng)對→修正”的閉環(huán)管理機(jī)制。以數(shù)據(jù)應(yīng)用核心，數(shù)據(jù)治理平臺工具為支撐，在數(shù)據(jù)治理組織/制度保障下，不斷通過數(shù)據(jù)治理手段，推動實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理、平臺的有效聯(lián)動。

在數(shù)據(jù)治理綜合體系內(nèi)，數(shù)據(jù)治理核心模塊包括數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理職能及數(shù)據(jù)治理平臺工具，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃是指數(shù)據(jù)治理體系與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與職責(zé)、數(shù)據(jù)治理制度及流程，是數(shù)據(jù)治理規(guī)范化管理的核心模塊；數(shù)據(jù)治理職能包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理八大職能，實(shí)際過程中，企業(yè)通常會合并管理；數(shù)據(jù)治理平臺工具包括數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，通常數(shù)據(jù)治理平臺工具基于數(shù)據(jù)治理的階段功能并不完全一致，實(shí)踐中平臺工具通常綜合多方面功能，而不是單平臺功能。

三大模塊互為動力，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理職能的全面發(fā)揮，數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)職能通過數(shù)據(jù)治理平臺工具協(xié)助管理，數(shù)據(jù)治理平臺工具支撐數(shù)據(jù)治理規(guī)劃的落地及優(yōu)化，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃各層面逐步固化在數(shù)據(jù)治理平臺上，數(shù)據(jù)治理平臺輔助數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)職能的管理，通過數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)職能不斷落實(shí)和完善數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，固化管理機(jī)制及流程體系。

2、數(shù)據(jù)治理模式

數(shù)據(jù)治理模式是指企業(yè)基于不同的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，根據(jù)企業(yè)組織、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀，以何種數(shù)據(jù)治理策略開展數(shù)據(jù)治理活動。根據(jù)袋鼠云8年的實(shí)踐證明，通常數(shù)據(jù)治理模式包括三種基本模式。

模式一：自下而上，以數(shù)據(jù)架構(gòu)為重，開展數(shù)據(jù)治理。

這種模式重在數(shù)據(jù)架構(gòu)，層層向上治理數(shù)據(jù)，至數(shù)據(jù)應(yīng)用層。這種模式從底層數(shù)據(jù)切入，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，盤點(diǎn)、建設(shè)、治理、應(yīng)用層層展開，對企業(yè)整體的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)治理水平要求較高，通常適用于數(shù)據(jù)量重、業(yè)務(wù)應(yīng)用輕大型技術(shù)型企業(yè)，或政府機(jī)構(gòu)，或新建、自研系統(tǒng)較多的企業(yè)。

模式二：自上而下，以明確的數(shù)據(jù)應(yīng)用為重，開展數(shù)據(jù)治理。

這種模式即單點(diǎn)應(yīng)用式，通常以現(xiàn)有應(yīng)用需求為核心開展數(shù)據(jù)治理。聚焦各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理需求，在有需求、有資源、有驅(qū)動力的前提下，按需組織推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作。只有業(yè)務(wù)部門的深入?yún)⑴c才能做好數(shù)據(jù)治理，只有針對業(yè)務(wù)自身需求進(jìn)行的治理，才能得到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)可和支持。

此模式通常圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，比如升級架構(gòu)、更換平臺等涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移時，或聚焦監(jiān)管、上報(bào)類等明確數(shù)據(jù)應(yīng)用時，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。

此模式通常適用于數(shù)據(jù)應(yīng)用較強(qiáng)、業(yè)務(wù)部門較為強(qiáng)勢、但整體數(shù)據(jù)認(rèn)知較弱的企業(yè)。這種模式的數(shù)據(jù)治理切入相對較為簡單，實(shí)踐證明，大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期會這種模式，慢慢探索企業(yè)的數(shù)據(jù)治理道路，這種模式有助于拉齊數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)部門的認(rèn)知，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)認(rèn)知，為未來數(shù)據(jù)治理的開展提供基石。

模式三：大規(guī)劃模式，從數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃入手，治理現(xiàn)狀，規(guī)劃未來，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來開展數(shù)據(jù)治理。

這種模式需要企業(yè)全面梳理業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀痛點(diǎn)及業(yè)務(wù)未來暢想，盤現(xiàn)狀、規(guī)劃未來，基于業(yè)務(wù)現(xiàn)在及未來的需求規(guī)劃分析應(yīng)用場景，在應(yīng)用場景藍(lán)圖規(guī)劃的范圍內(nèi)，全面的梳理數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、規(guī)劃數(shù)據(jù)的未來，針對藍(lán)圖規(guī)劃中的數(shù)據(jù)需求，制定全方位策略，哪些新建系統(tǒng)、新購數(shù)據(jù)源？哪些需要現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)升級，細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)需求落地可行性較高？制定全面的規(guī)劃體系，劃分優(yōu)先級，有節(jié)奏、有步驟地實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)治理。這種模式通常是企業(yè)的戰(zhàn)略項(xiàng)目，由高層推進(jìn)開展，對數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)協(xié)同性要求較高，整個過程涉及系統(tǒng)改造升級、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化再造，是企業(yè)全面升級的過程。

3、數(shù)據(jù)治理實(shí)施路徑

數(shù)據(jù)治理實(shí)施路徑通常包含三個階段。

第一階段：起步階段，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)字化階段。

這個階段主要是梳理企業(yè)面臨的現(xiàn)狀，響應(yīng)痛點(diǎn)，探索業(yè)務(wù)場景化。企業(yè)逐步開始由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這個階段企業(yè)會重新審視原有的數(shù)據(jù)治理策略，重構(gòu)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略及實(shí)現(xiàn)路徑，逐步開始搭建數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)治理體系框架，升級原有的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用模式，搭建大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)采集、匯集、存儲、計(jì)算、服務(wù)的基礎(chǔ)能力，逐步整合各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索業(yè)務(wù)場景化。

第二階段：深入拓展階段，數(shù)據(jù)賦能常態(tài)化階段。

這個階段數(shù)據(jù)應(yīng)用成為重點(diǎn)，企業(yè)開始深挖數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用覆蓋。數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍，由核心KPI指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，逐步覆蓋全部核心業(yè)務(wù)，搭建完善的分析框架和洞察體系，不斷地提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理的能力，企業(yè)納入更多、更廣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度及深度，初步形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系逐步搭建，數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率大大提升，初步完成由“經(jīng)驗(yàn)主義”向“數(shù)據(jù)主義”的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)決策成為企業(yè)決策主要決策方式。

這個階段，企業(yè)開始全面建立數(shù)據(jù)管理權(quán)限體系，完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程及制度體系，由原有的“粗放式”管理升級為“精細(xì)化”管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力升級，逐步通過數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺工具等實(shí)現(xiàn)智能管理，企業(yè)數(shù)據(jù)思維認(rèn)知全面提升。

第三階段：智能應(yīng)用階段，運(yùn)營決策智慧化階段。

這個階段企業(yè)實(shí)現(xiàn)洞策合一，智慧場景應(yīng)用成為常態(tài)，全面完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索數(shù)字業(yè)務(wù)，開啟新篇章。這個階段以智能應(yīng)用為主，AI賦能成為常態(tài)，企業(yè)不斷地挖掘數(shù)據(jù)的價值、激發(fā)創(chuàng)新，開始為企業(yè)戰(zhàn)略性分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依賴，在這個階段，有些企業(yè)甚至在原有商業(yè)模式上，激發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。

數(shù)據(jù)管理層面，由數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)逐步向數(shù)據(jù)治理體系優(yōu)化進(jìn)階，完善機(jī)制、流程，進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)管理職責(zé)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面，完成全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，構(gòu)建強(qiáng)壯的數(shù)據(jù)模型體系，完成企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系；平臺工具層面，大數(shù)據(jù)平臺能力逐步向算法能力轉(zhuǎn)移，智能推薦算法模型開發(fā)成為常態(tài)化的需求，數(shù)據(jù)治理平臺逐步完善功能，協(xié)助企業(yè)智能化數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及主數(shù)據(jù)等模塊，企業(yè)真正進(jìn)入運(yùn)營決策智慧化階段。

4、大型數(shù)字孿生項(xiàng)目數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

某高鐵樞紐站總建筑面積達(dá)122萬方，年到發(fā)客流1.37億，東西跨度820米，是集高鐵、地鐵、公交、長運(yùn)、出租車等10種交通換乘方式于一體的亞洲最大的鐵路樞紐站之一，也是我國最重要的現(xiàn)代化綜合交通樞紐之一。該樞紐站涉及跨領(lǐng)域、跨地區(qū)、跨部門、跨層級、跨業(yè)務(wù)、跨隸屬關(guān)系的管理協(xié)作單位超過50家并集多種交通換乘方式于一體。在日常運(yùn)行中，面臨站體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、管控難度大，突發(fā)大客流滯留應(yīng)對難、人流密集疫情防控難、極端天氣搶險(xiǎn)救援難、治安管控協(xié)同聯(lián)動難等一系列問題，為了更好地將管理經(jīng)驗(yàn)從線下轉(zhuǎn)為線上，需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。

根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)要求，成立某高鐵樞紐站數(shù)字治理實(shí)驗(yàn)室及工作專班，構(gòu)建鐵路、地方、院所、社會共同參與的“四位一體”驅(qū)動機(jī)制，完善“四橫四縱”的保障體系，形成運(yùn)營單位主驅(qū)動、研究機(jī)構(gòu)深度協(xié)同、社會各方齊共享的格局。

按照Ⅴ字模型理論，進(jìn)行業(yè)務(wù)拆解、數(shù)據(jù)歸集、功能集成，建立以“IoT（物聯(lián)感知）+GIS（地理信息系統(tǒng)）+BIM（建筑信息模型）+公共數(shù)據(jù)”為核心的數(shù)據(jù)底座，通過數(shù)據(jù)分析、交互反饋、算法模型支撐，建立三維數(shù)字孿生系統(tǒng)，推動交通運(yùn)行、資源配置、力量調(diào)配等可視化管理，實(shí)現(xiàn)大型綜合交通樞紐精細(xì)化協(xié)同治理。

一是明確應(yīng)用任務(wù)。圍繞需求，明確客流預(yù)測預(yù)警、智慧防疫、氣象防災(zāi)、消防安全、治安防控等5項(xiàng)一級任務(wù)，并逐項(xiàng)細(xì)化至最小顆粒度。如氣象防災(zāi)包括雨、雪、冰雹、冰凍、大風(fēng)、高溫等6個二級任務(wù)，以及交通疏導(dǎo)、防滑處置等18個三級任務(wù)、63個四級任務(wù)。

二是建立指標(biāo)體系。圍繞5項(xiàng)一級任務(wù)，分別建立可量化的指標(biāo)體系，并綜合運(yùn)算生成壓力指數(shù)、通行指數(shù)、滯留指數(shù)、預(yù)警指數(shù)，直觀反映運(yùn)行全景態(tài)勢。

三是打通歸集數(shù)據(jù)。聯(lián)通系統(tǒng)平臺，通過調(diào)用、接入、采集等多種方式，歸集200余項(xiàng)數(shù)據(jù)，形成某高鐵樞紐站安全防控?cái)?shù)據(jù)體系。

四是實(shí)現(xiàn)綜合集成。重點(diǎn)打造“一圖一庫一網(wǎng)+N個子場景”。

一圖，即數(shù)字孿生全景運(yùn)行圖，運(yùn)用三維建模、仿真模擬等技術(shù)，以全景視圖和指標(biāo)圖表等形式，可視化管理交通運(yùn)行、資源配置、力量調(diào)配等，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)攬全局與精準(zhǔn)對焦的有效協(xié)同。

一庫，即專題數(shù)據(jù)庫，聯(lián)通區(qū)一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺，存儲、歸集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、名錄數(shù)據(jù)、事件數(shù)據(jù)等，通過邊、云、超計(jì)算，生成治理數(shù)據(jù)。

一網(wǎng)，即某高鐵樞紐站智管網(wǎng)，依托部門管理端和移動執(zhí)行端，通過信息一體化、業(yè)務(wù)一體化、執(zhí)行一體化，建立完整的事項(xiàng)發(fā)現(xiàn)、上報(bào)、流轉(zhuǎn)、處置、反饋工作鏈條和主體協(xié)作鏈路，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)、跨地域、跨層級事項(xiàng)處置“一體協(xié)同”。

N個子場景：根據(jù)急用先行、成熟先行的原則，先期打造客流預(yù)測預(yù)警、氣象防災(zāi)、消防安全和治安防控4個子場景。

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