前段時(shí)間，特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克接受采訪，主持人問(wèn)：你生命中最大的挑戰(zhàn)是什么？

面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，足足想了30秒，給出了一個(gè)非常精彩的回答：確保你有一個(gè)可糾錯(cuò)的反饋閉環(huán)。

看到這句話，我瞬間一震，感覺(jué)被打通了任督二脈，這不就是之前看《精益創(chuàng)業(yè)》這本書(shū)的核心觀點(diǎn)嗎？也不就是短視頻，直播能迅速火爆全球的底層邏輯嗎？

因?yàn)閿?shù)據(jù)準(zhǔn)確，可證偽的回路夠快，那代表逼近正確就越快。

今天就來(lái)講講確保你有一個(gè)可糾錯(cuò)的反饋閉環(huán)的一個(gè)部分，貝葉斯定理。

開(kāi)始之前，我想給你講個(gè)故事，我現(xiàn)在新媒體總運(yùn)營(yíng)小張，上學(xué)時(shí)有個(gè)朋友H，上學(xué)時(shí)他倆都是“不務(wù)正業(yè)”的搞錢(qián)分子。

小張當(dāng)時(shí)做蘇寧的活動(dòng)（校園）拿到了冠軍，后來(lái)又被碧桂園招到了總部。他那個(gè)朋友H 一如既往地做微信輔助（注冊(cè)，解封）相關(guān)業(yè)務(wù)。

賺錢(qián)非?？?，當(dāng)天做當(dāng)天就能賺錢(qián)。

小張與他當(dāng)時(shí)的合伙人W，也做過(guò)同類型業(yè)務(wù)，但后來(lái)放棄了，因?yàn)樗麄兝硐敫斑h(yuǎn)大”想做點(diǎn)有發(fā)展的事。

小張的業(yè)務(wù)從校園推廣，過(guò)渡到了回收二手書(shū)（當(dāng)時(shí)拍拍網(wǎng)在砸錢(qián)），同時(shí)H也入局了這個(gè)業(yè)務(wù)，最終H賺了百萬(wàn)，小張只賺了幾萬(wàn)。

后面小張就去廣州碧桂園了，H繼續(xù)做微信相關(guān)業(yè)務(wù)，而且還越做越大，最終聽(tīng)說(shuō)演變成一個(gè)任務(wù)平臺(tái)，賺2000W

其實(shí)這事過(guò)去很久了，直到前幾天，小張給發(fā)了程前采訪的一名云南電商鮮花頭部的視頻，才又想起這個(gè)人，沒(méi)錯(cuò)，就是H！

當(dāng)時(shí)在電梯，我和小張說(shuō)起來(lái)這事，一起思考了一個(gè)問(wèn)題，同時(shí)起步，幾年下來(lái)結(jié)果差距巨大，這是為什么？

在我倆看來(lái)，關(guān)鍵轉(zhuǎn)折在于H做的事，是當(dāng)時(shí)的小張看不上的，覺(jué)得沒(méi)發(fā)展的。

但事實(shí)上人家確實(shí)把那個(gè)階段的錢(qián)牢牢地賺到手了，有了雄厚的起步資金。

我問(wèn)了一下，H家生意做得很大，聽(tīng)到這點(diǎn)我就釋然了。

H并沒(méi)有繼承家族生意，甚至也沒(méi)得到家里什么支持，因?yàn)樗畛踬嶅X(qián)的那個(gè)業(yè)務(wù)根本不需要投資，只需要拿點(diǎn)小禮物在大學(xué)附近推廣就行。

想到這我有個(gè)延伸思考，你說(shuō)這些商二代，家里到底會(huì)傳承什么，甚至那些超級(jí)富豪家族又是怎么打破富不過(guò)三代的？

我其實(shí)沒(méi)接觸過(guò)世界頂級(jí)家族的年輕人，但我在不少書(shū)中和大佬發(fā)言中找到了一些蛛絲馬跡。

分享給跟我一樣，沒(méi)有家族傳承，只能靠自己摸索尋求突破的人。

從洛克菲勒給兒子的三十八封信，到坊間傳聞船王哈里賭場(chǎng)訓(xùn)練兒子。

我認(rèn)為這些超級(jí)富豪家族，傳承的是決策方式，即：遇到重要事情該如何決斷與如何行動(dòng)，而不是留下更多的錢(qián)。

故事講完，說(shuō)回到正題，到底怎么決策？你聽(tīng)過(guò)騰訊一直使用的賽馬機(jī)制不？

大概意思就是：同時(shí)有好幾個(gè)人申報(bào)項(xiàng)目，領(lǐng)導(dǎo)要做的并不是判斷哪個(gè)項(xiàng)目好，而是在規(guī)避了大風(fēng)險(xiǎn)的前提下，給出同樣的初始資源，跑著看。

哪個(gè)項(xiàng)目好，從結(jié)果自然能看得出來(lái)，沒(méi)錯(cuò)，微信就是賽馬出圈的冠軍。

說(shuō)回到：確保你有一個(gè)可糾錯(cuò)的反饋閉環(huán)。其實(shí)就是這么個(gè)邏輯與《精益創(chuàng)業(yè)》一書(shū)中兩個(gè)最重要元素不謀而合。

1. 最小可行產(chǎn)品（MVP）：最小可行產(chǎn)品是一個(gè)最基礎(chǔ)的產(chǎn)品原型，它包含了產(chǎn)品最核心的功能，可以讓公司快速地將產(chǎn)品投放市場(chǎng)以獲得最初的客戶反饋。

2. 持續(xù)迭代：通過(guò)收集客戶反饋，不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行修改和改進(jìn)，以更好地滿足市場(chǎng)需求。

用人話講，最正確的判斷應(yīng)該是直接看結(jié)果，并且判斷是可以改變的，最初的判斷，隨著不斷前進(jìn)與優(yōu)化，最后生長(zhǎng)成正確的樣子。

就目前來(lái)講，這是我看到最科學(xué)的創(chuàng)業(yè)方法了，具體方式我就不在這說(shuō)了，否則認(rèn)知負(fù)擔(dān)太大，今天主要還是講確保你有一個(gè)可糾錯(cuò)的反饋閉環(huán)。

其中的一個(gè)環(huán)節(jié)，決策-貝葉斯定理。

可糾錯(cuò)，與科學(xué)研究中的可證偽是一個(gè)意思，我們?cè)谏虡I(yè)決策中要的并不是對(duì)錯(cuò)，而是怎么做才能賺到錢(qián)。

當(dāng)我們能證明這樣是錯(cuò)的，那就可以改正，錯(cuò)誤少了，自然就接近正確了。

貝葉斯定律就是一套幫我們?cè)跊Q策中不斷逼近正確的科學(xué)公式。

假設(shè)你有一個(gè)袋子，里面有兩種不同顏色的球：紅色的和藍(lán)色的。假設(shè)有一半是紅色的，一半是藍(lán)色的?，F(xiàn)在，你不看袋子，隨機(jī)抓出一個(gè)球。

因?yàn)槟阒来永锛t色和藍(lán)色球的比例是一樣的，所以你可能會(huì)認(rèn)為抓到紅色球和藍(lán)色球的機(jī)會(huì)是相等的，也就是50%。

現(xiàn)在，假設(shè)我告訴你，我看了一下，你抓的球是暖色的（紅色是暖色，藍(lán)色不是）。那么你抓的球是紅色的可能性就變大了，因?yàn)樗{(lán)色球不是暖色。

所以，你對(duì)于抓的球的顏色有了更多的信息，就能更準(zhǔn)確地猜測(cè)球的顏色。這就是貝葉斯定理的精髓，它幫助我們根據(jù)新的信息來(lái)更新我們的猜測(cè)或者預(yù)測(cè)。

就數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，貝葉斯定理是這樣的：P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)。

1.P(A|B)：這是我們想要計(jì)算的，也就是在已知B發(fā)生的情況下，A發(fā)生的概率，這被稱為“后驗(yàn)概率”。

比如在我給的例子中，這代表知道球是暖色的情況下，球是紅色的概率。

2.P(B|A)：這是在已知A發(fā)生的情況下，B發(fā)生的概率。這叫做“條件概率”。

比如在我給的例子中，這代表如果球是紅色，那么球是暖色的概率。

3.P(A)：這是A發(fā)生的概率，不考慮B是否發(fā)生。這被稱為“A的先驗(yàn)概率”。

在我給出的例子中，這代表抽到紅色球的概率。

4.P(B)：這是B發(fā)生的概率，不考慮A是否發(fā)生。這就是“B的邊緣概率”。

在我給的例子中，這代表抽到暖色球的概率。

在我們的例子中，A是球是紅色的，B是球是暖色的。P(A|B)就是在球是暖色的情況下，球是紅色的可能性。

這就是我們要的答案。

P(B|A)是紅色的情況下，球是暖色的可能性（這個(gè)是100%因?yàn)榧t色就是暖色）。

P(A)是任何球是紅色的可能性（在這個(gè)例子中是50%）。

P(B)是任何球是暖色的可能性（在這個(gè)例子中也是50%）。所以，P(A|B) = 100% * 50% / 50% = 100%。

所以，如果你知道你抓的球是暖色的，那么這個(gè)球是紅色的可能性就是100%。

說(shuō)人話用驗(yàn)證的方法，不斷吸收最真實(shí)的數(shù)據(jù)，不斷更新決策結(jié)果。

創(chuàng)業(yè)要的并不是判斷對(duì)錯(cuò)，而是做對(duì)事，賺到錢(qián)。先動(dòng)起來(lái)，反饋好就繼續(xù)，反饋不好就改進(jìn)。

所以，貝葉斯定理其實(shí)就是一種方法，幫助我們根據(jù)我們已知的信息（比如B的發(fā)生），來(lái)更好地預(yù)測(cè)我們關(guān)心的事件（比如A）的發(fā)生概率。

貝葉斯公式，十八世紀(jì)就存在了，真正應(yīng)用發(fā)揚(yáng)光大還是因?yàn)榧夹g(shù)原因，因?yàn)樗懔夹g(shù)的提高，才有了越來(lái)越準(zhǔn)確的概率判斷。

沒(méi)錯(cuò)，現(xiàn)在大火的GPT就是用貝葉斯公式做回復(fù)的，你有沒(méi)有想過(guò)，為什么GPT總能秒懂你的意思？

還能結(jié)合上下文語(yǔ)境回復(fù)你，本質(zhì)就是利用貝葉斯公式私下準(zhǔn)備了N多個(gè)答案，再計(jì)算那個(gè)答案大概率符合你的提問(wèn)。

現(xiàn)在或許你就知道，為啥你提問(wèn)越準(zhǔn)確，布置任務(wù)越清晰，GPT反饋的結(jié)果就越理想了吧。那是因?yàn)榛A(chǔ)信息準(zhǔn)確所以正確概率高。

大膽假設(shè)，小心求證，不斷試錯(cuò)，快速迭代，就是貝葉斯公式的核心邏輯，沒(méi)錯(cuò)，看著是不是就像《精益創(chuàng)業(yè)》中最小可行性產(chǎn)品一個(gè)邏輯。

說(shuō)回到最初，相同起步的小張與H為啥財(cái)富量級(jí)越差越大，是因?yàn)镠的決策更正確，先完成最小閉環(huán)，慢慢生長(zhǎng)出新的盈利閉環(huán)。

反觀小張，是想最初就有一個(gè)大的盈利閉環(huán)，H用的是先干后改不斷優(yōu)化的決策（貝葉斯公式）小張是想直接就做出一個(gè)正確的概率。

所謂高手就是把自己活成了貝葉斯定律。如果不理解沒(méi)關(guān)系，畢竟概率學(xué)很龐大。

你只要知道，大膽假設(shè)，小心求證，不斷試錯(cuò)，快速迭代，在干的時(shí)候復(fù)盤(pán)改進(jìn)就行，正確是試出來(lái)的，不是想出來(lái)的。

其實(shí)這不但是一個(gè)公式，更是一種哲學(xué)，知行合一說(shuō)的就是貝葉斯定律，初步知道-行動(dòng)驗(yàn)證-反哺知道，知推動(dòng)行，行驗(yàn)證知，周而復(fù)始。

貝葉斯定律在創(chuàng)業(yè)中的實(shí)際操作方法可以看《如何正確復(fù)盤(pán)》這篇文章，當(dāng)然，不要過(guò)度沉迷于公式，因?yàn)樾」就ǔ](méi)有準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，用階段性結(jié)果判定即可。

我是王濟(jì)帆，實(shí)體經(jīng)營(yíng)八年，轉(zhuǎn)戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)七年，講過(guò)課、寫(xiě)過(guò)書(shū)、上過(guò)當(dāng)、十點(diǎn)睡、不喝酒、愛(ài)搞錢(qián)，專注分享商業(yè)認(rèn)知，我們下周見(jiàn)！