數據

數據是表述抽象事物的數值、字符、以及其他由可以輸入計算機中并由計算機程序進行加工處理的集合，是計算機操作對象的總稱。

數據元素

數據元素是數據的基本單位，是組成數據的、有一定意義的基本單位，在計算機中通常作為整體處理。也被稱為記錄。比如：畜類 牛、馬、羊、雞、豬、狗等動物當然就是畜類的數據元素。

數據項

一個數據元素可以由若干個數據項組成，數據項是數據不可分割的最小單位。比如人這樣的元素，可以有眼、耳、鼻、嘴等數據項，也可以有姓名、年齡、性別等數據項。

數據對象

數據對象是指具有相同性質數據元素的集合，是數據的一個子集。

數據結構

數據結構是指相互之間有一種、或多種關系的特性相同的元素的集合。根據特性的類型結構，可以分為：

1 集合結構；

2 線型結構；

3 樹形結構；

4 圖像結構；

案例理解

• 兩張表就是數據

• 單獨的一張表就稱為數據對象，即人員表是一個數據對象，課程表也是一個數據對象

• 每張表中的每一行就稱為數據元素

姓名，性別，身高，課程代號，課程名就稱為數據項。

必知概念

A：實體（Entity）

客觀存在并可相互區(qū)別的客觀事物或抽象事件稱為實體。

就好比你腦海中對一個東西或事物的反映。

實體可以指人，如一名學生、一名工人等；也可以指東西，如一臺電腦、一個桌子、一個杯子等。

實體不僅可以指實際的事物，還可以指抽象的事物，如一次拜訪、一次野餐、購物、演出、籃球賽等。

甚至還可以指事物與事物之間的聯系，如“學生選課記錄”和“用戶訂餐記錄”等。

B：屬性（Attribute）

屬性是指實體所具有的某一方面的特性。

一個實體可有多個屬性，例如，學生的屬性有姓名、年齡、性別、學院等。

屬性值：屬性所取的具體值稱作屬性值。

例如，一名學生，其中一個屬性 “姓名” 的取值 為 “張三”。

C：域（Domain）

一個屬性可能取的所有屬性值的范圍稱為該屬性的域。

例如，教師屬性“性別”的域為男、女；教師屬性“職稱”的域為助教、講師、副教授、教授等。

由此可見，每個屬性都是個變量，屬性值就是變量所取的值，而域則是變量的變化范圍。

因此，屬性是表征實體的最基本的信息。

D：碼（Key）

惟一標識實體的屬性集稱為碼。

唯一！唯一！唯一！

例如學號是學生實體的碼，一個學號就能確定這個學生到底哪個。

E：實體型（Entity Type）

具有相同屬性的實體必然具有共同的特性和性質，用實體名及其屬性名集合來抽象和刻畫同類實體，稱為實體型。

例如，學生（姓名，年齡，性別，學院）就是一個實體型。

F：實體集（Entity Set）

同一類型實體的集合。例如，某一學校中的學生具有相同的屬性，他們就構成了實體集 “學生”。

實體間聯系

現實世界中事物彼此的聯系在概念模型中反映為實體間的聯系。

實體內部的聯系通常是指組成實體的各屬性之間的聯系。

實體之間的聯系通常是指不同實體集之間的聯系。

如上圖，常見的聯系有這么幾種。

定義就不給了，很繁瑣枯燥，舉幾個例子很容易理解：

A：一對一

學校里，實體集班級與實體集班長之間的就具有1：1聯系

一個班級只有一個班長，而一個班長只在一個班中任班長職務。

B：一對多

例如，實體集班級與實體集學生就是一對多聯系

因為一個班級中有若干名學生，而每個學生只在一個班級中學習。

C：多對多

實體集課程與實體集學生之間的聯系是多對多聯系（m：n）

因為一個課程同時有若干名學生選修，而一個學生可以同時選修多門課程。

實體型之間的這種一對一、一對多、多對多聯系不僅存在于兩個實體型之間，也存在于兩個以上的實體型之間。

例如，對于課程、教師與參考書三個實體型，如果一門課程可以有若干個教師講授，使用若干本參考書，而每一個教師只講授一門課程，每一本參考書只供一門課程使用，則課程與教師、參考書之間的聯系是一對多的。

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