目前，對大數據的應用已融入我們生活的各個方面。世界三大航空發(fā)動機生產商之一羅爾斯·羅伊斯賣出的每一臺航空發(fā)動機，內部都安裝了上百個傳感器，詳細記錄并保存工作時所有細節(jié)。這些數據會實時傳輸給地面的數據分析中心工程師，從而及時判斷該發(fā)動機是否需要維護，是否存在故障。

工信部信息化和軟件服務業(yè)司副司長李冠宇接受經濟日報·中國經濟網記者采訪時表示，大數據在加速向傳統(tǒng)產業(yè)滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動制造業(yè)向網絡化、數字化和智能化方向發(fā)展。電信、金融等行業(yè)利用已經積累的豐富數據資源，正積極探索客戶細分、風險防控等應用，加快服務優(yōu)化、業(yè)務創(chuàng)新和產業(yè)升級的步伐。

服務業(yè)全面“流程再造”

零售巨頭沃爾瑪每天都要處理龐大的數據信息，所有店面的銷售情況都實時反映到大數據中心，通過對比分析可以準確發(fā)現隱藏的問題。比如，他們會從手電筒等救援設備的銷售數據中找到發(fā)生自然災害的規(guī)律，做出預測并對環(huán)境變化作出反應，防止商品脫銷。沃爾瑪相關負責人表示，運用大數據工具之后，出現問題到解決問題的時間從兩到三周縮減為20分鐘。

零售業(yè)運用大數據調整銷售策略，制造業(yè)運用大數據加強售后維護，農業(yè)運用大數據制定收割路線，電信業(yè)運用大數據加強精準營銷……顯然，大數據對傳統(tǒng)產業(yè)的改變不只是某個環(huán)節(jié)，而是從設計研發(fā)、生產管理到售后維護的全流程。

“大數據的高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高等特性都有助于傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級?！惫ば挪抠惖涎芯吭很浖L潘文接受記者采訪時表示，大數據是創(chuàng)新發(fā)展的資源，大數據資源的開發(fā)也要經歷采集、傳輸、儲存、梳理、分析等過程去形成軟件和個性化解決方案，然后應用到相關的領域、行業(yè)和企業(yè)。而大數據的實時、感知和預測等特點確實可以在企業(yè)降低成本、縮短生產周期、提升效率、細分產品定位、優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。

中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副院長樊會文向記者分析說，一方面，大數據作為決策依據的屬性，能夠精準分析供給與需求，減少生產經營中的盲目性，讓傳統(tǒng)產業(yè)創(chuàng)新經營模式，實現智能生產；另一方面，大數據作為新型經濟資源的屬性，能夠與傳統(tǒng)產業(yè)融合而產生新型生產性服務業(yè)，產生新業(yè)態(tài)，推動產業(yè)升級。

目前，商業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)都有成功的大數據應用。其中，“零售、媒體、能源、電信等行業(yè)應用大數據做得比較好?！迸宋慕忉屨f，前兩者是因為在消費前端，加之“互聯(lián)網+”大潮帶動，大數據的價值很容易體現出來；后兩者則是因為本身在國家推進產業(yè)發(fā)展時就一直比較重視信息化建設以及后來的智能化升級改造，大數據的應用水平自然水漲船高。

制造業(yè)局部“開花結果”

保利協(xié)鑫的光伏切片生產車間運用了先進的智能設備和信息系統(tǒng)，每天都能產生大量的數據，在把數據放上“云端”實現互聯(lián)互通之后，通過智能算法和精準分析，在生產過程中實時監(jiān)測和控制變量，光伏切片的良品率提高了1%，每年能節(jié)約上億元成本（SPC升級版）。

“制造業(yè)是大數據應用的主戰(zhàn)場。”李冠宇認為，大數據能推動制造業(yè)在更大范圍、更深層次實現更有效率、更加精準的資源配置，加速驅動制造業(yè)生產、管理、營銷模式的全面變革，顯著提升制造業(yè)發(fā)展的質量和效益。智能制造是《中國制造2025》的主攻方向，而大數據正是智能制造的重要內容。

大數據能讓生產方式個性化。傳統(tǒng)的大規(guī)模生產方式下，企業(yè)生產什么，用戶就購買什么。而在個性化定制生產模式下，用戶需要什么，企業(yè)就生產什么，產品的生產過程發(fā)生了顛倒。“比如海爾，把社交數據中獲得的客戶反饋融入新產品研發(fā)中，結合了內部和外部數據的能力。大數據創(chuàng)新了商業(yè)模式，以消費者數據為基礎的消費者喜好和需求正倒逼到產品的設計、研發(fā)、生產、供應鏈、營銷等制造業(yè)供給側的多個環(huán)節(jié)。”潘文說。

李冠宇說，大數據還能讓研發(fā)設計知識化、生產制造敏捷化、生產管理透明化、產品售后服務化。隨著智能工廠、智能車間的建設，生產線上將安裝數以千計的傳感器，來監(jiān)測溫度、壓力、震動、噪聲等參數，通過大數據應用調整參數將顯著提高生產效率、提升產品質量、降低生產成本，實現敏捷制造。而大數據與供應鏈的融合，將更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產品配送情況等內容，進而提高反應速度、降低成本、優(yōu)化庫存。

傳統(tǒng)的生產模式以“產品”為中心，產品一旦銷售出去，其價值鏈就意味著結束，而服務型制造則以“人”為核心，產品銷售出去意味著服務才剛剛開始，“產品+服務”成為提升企業(yè)競爭力的關鍵。“傳感器、互聯(lián)網、大數據技術的應用，將使產品售后服務變得更加智能和高效，有利于進一步提升產品售后服務水平、優(yōu)化產品設計?！崩罟谟钫f。

關鍵還在產業(yè)本身

“目前，我國制造業(yè)應用大數據的水平并不高?！迸宋奶寡裕髷祿南M端向生產端滲透是一個漸進的過程，此外我國制造業(yè)本身各行業(yè)之間智能化水平差異較大，這兩方面都直接影響到大數據的應用水平。

“舉一個簡單的例子，日本工廠的一條生產線有上千個傳感器，國內企業(yè)則只有幾百個。少這么多不是為了省錢，而是因為國內企業(yè)不知道還能在哪些地方放傳感器。由此可見制造工藝水平越高，對精準操控的要求就越高，對傳感器的要求也就越多。”李冠宇說。

由此可見，大數據要與傳統(tǒng)產業(yè)更好地融合，關鍵還在于產業(yè)本身的發(fā)展和應用。比如，最靠近消費者的服務業(yè)把大數據用得最好?！按髷祿l(fā)了醫(yī)療健康革命，基于大數據的在線教育成為發(fā)展潮流，大數據切入的線上營銷帶動線下消費的模式已然成為商業(yè)模式成功的典范。”潘文歸納說，服務業(yè)成功應用大數據的經驗可以總結為3點：

一是從過程看，大數據實現了要素間的互聯(lián)互通和綜合集成，借鑒到制造端就是現在大家熟知的信息物理系統(tǒng)。

二是從要素看，大數據平臺搭建推進了要素的優(yōu)化整合和高效配置，借鑒到制造端就是工業(yè)大數據。

三是從決策看，大數據成為精準投放決策的重要支撐，借鑒到制造端就是商業(yè)智能。

“傳統(tǒng)產業(yè)首先要有融合創(chuàng)新的意識，結合自身業(yè)務特點，主動尋找應用創(chuàng)新機會。其次，要加強行業(yè)合作和產業(yè)鏈合作，整合形成行業(yè)公共信息大平臺，這樣才有大數據可用?！狈畷恼f。

一方面，要重視收集數據資源。要推動信息資源開放、共享，發(fā)展用戶參與設計、云設計等新興研發(fā)模式，鼓勵大企業(yè)向中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊開放平臺入口、數據信息、計算能力等資源，提供研發(fā)資源。

另一方面，要打通數據，讓數據互聯(lián)互通起來。要大力發(fā)展智能裝備，建設智能工廠，實現機器、設備、系統(tǒng)、車間、產品之間的互聯(lián)互通，企業(yè)生產與市場之間的實時信息交互等，努力提升制造全過程的網絡化、數字化和智能化水平。

“更重要的是，以大數據為代表的創(chuàng)新意識和傳統(tǒng)產業(yè)長期孕育的工匠精神要結合起來，才能讓新舊動能融合發(fā)展，從而改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，打造中國經濟發(fā)展的新引擎。”潘文說。