從DevOps到DataOps、AIOps，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的興起，Ops領(lǐng)域迎來了運維領(lǐng)域智能化、數(shù)據(jù)化運作新的需求。

Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，預計截至2023年，40%的企業(yè)將使用AIOps來監(jiān)控應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。此外，IDC預測AIOps的市場將從2018年的29億美元增長到2023年的45億美元。

其實，不管是DevOps還是云化，身處其中的運維、開發(fā)、企業(yè)都沒辦法逆轉(zhuǎn)。

AIOps的概念與潛力

AIOps即智能運維，根據(jù)Gartner最新解釋，指整合大數(shù)據(jù)和機器學習能力，通過松耦合、可擴展方式去提取和分析數(shù)據(jù)量(volume)、種類(variety)和速度(velocity)這三個維度不斷增長的IT數(shù)據(jù)，進而為IT運維管理產(chǎn)品提供支撐。

運維發(fā)展至今，Ops已經(jīng)從手工運維、流程化標準化運維、平臺化自動化運維，來到了DevOps。近幾年，Ops已經(jīng)和大數(shù)據(jù)、AI融合，延伸出DataOps、AIOps。這是歷史必然，也將為企業(yè)IT運維帶來極高的效率，對于企業(yè)而言。AIOps意味著效率更高、成本更低、解決時間更短。

目前，先進的CRM和ERP系統(tǒng)通常都內(nèi)置智能管理系統(tǒng)，知名的云平臺也利用了支持機器學習的監(jiān)控和管理工具。但在一份關(guān)于AIOps的調(diào)查中，65%的IT企業(yè)表示，他們?nèi)匀灰蕾囉谀撤N檢測方法，這些檢測方法滿足不了IT環(huán)境的需求。而根據(jù)BigPanda調(diào)查，42%的IT企業(yè)在其IT環(huán)境中使用了10多種不同的監(jiān)控工具。

在這里以美國知名品牌Carhartt來闡述。其實，Carhartt針對不同的環(huán)境分別進行監(jiān)控，為了解決復雜性，Carhartt選用AppDynamics監(jiān)控應(yīng)用程序性能，添加Turbonomic監(jiān)視Carhartt基礎(chǔ)設(shè)施。該公司坦言，自從Carhart部署AppDynamics以來，黑色星期五和網(wǎng)絡(luò)星期一的高峰期間沒有出現(xiàn)停機問題。并且有了AppDynamics后，利用率從70%提高到了92%，節(jié)省了25%的基礎(chǔ)設(shè)施成本。

據(jù)企業(yè)管理協(xié)會調(diào)查，81%使用AIOps的企業(yè)報告實現(xiàn)了投資回報，42%的受訪者認為AIOps的價值“顯著”超過了成本。憑借其自身優(yōu)勢，AIOps將更高的效率、更低的成本、更短的解決時間帶給企業(yè)IT運維。

AIOps的趨勢預測

另外，MarketsandMarkets?Research估計，全球IT從業(yè)者正在大量采購AIOps工具，預計到2023年全球AIOps市場將從2018年的25.5億美元增長至110.2億美元，年復合增長率達34%。AIOps呈現(xiàn)了不可比擬的增長優(yōu)勢，與此同時，其發(fā)展的趨勢也值得我們探討。

第一，集體智能不斷深化

集體智能是AIOps值得關(guān)注的趨勢，由AIOps供應(yīng)商匯總來自客戶的全部監(jiān)控數(shù)據(jù)，整理出總體趨勢或基準、洞見。

第二，自動化得到拓展

自動化一直是AIOps的核心要素，雖然目前還沒有完全消除人為干預的需求，但預計2021年會有改善。未來AIOps在技術(shù)本體與企業(yè)營業(yè)層面有望迎來自動化升級，諸如AIOps自動化“典型”類別、機器人流程自動化、分析與關(guān)聯(lián)拓撲數(shù)量、幫助最終用戶直觀解決問題。

第三，接納AIOps

AIOps主要面向IT運營群體，其魅力逐漸擴展至DevOps，通過使用高級工具監(jiān)控復雜環(huán)境，生成原始、細化且廣泛的可觀察性數(shù)據(jù)。

第四，競爭日益激烈

隨著AIOps市場發(fā)展，更多廠商接踵而至，過獨木橋式的競爭會讓很多AIOps廠商慘遭淘汰。

AIOps廠商盤點

Gartner調(diào)查顯示，AIOps的發(fā)展與日俱增。2018年，中國監(jiān)控工具市場-IT基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控(ITIM)，應(yīng)用程序性能監(jiān)控(APM)，網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控和診斷(NPMD)，AIOps等達到3.37億美元?，F(xiàn)在，它以每年約16%的速度增長。

AIOps被Gartner喻為傳統(tǒng)手工運維ITOM(IT?Operations?Management)和ITOA(IT?Operations?Analytics)之后新一代的運維模式，國內(nèi)外擁有著大量的企業(yè)。Gartner《Hype?Cycle?for?ICT?in?China?2020》的報告顯示，國內(nèi)AIOps廠商包括阿里云、亞信科技、百度、擎創(chuàng)科技、華為、騰訊藍鯨等，另外還有百度、美團等。國外則有甲骨文、Dynatrace?Holding、思科等，競爭非常激烈。