ChatGPT火爆全球的背后，可以窺見伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式向著更加高效邁進(jìn)。ChatGPT屬于AIGC的具體應(yīng)用，而AIGC是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字內(nèi)容新生產(chǎn)方式。AIGC類產(chǎn)品未來有望成為5G時(shí)代新的流量入口，率先受益的有望是AIGC帶來的底層基礎(chǔ)算力爆發(fā)式增長。

什么是AIGC技術(shù)？

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，AIGC也被認(rèn)為是繼UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

很久以前，我們還是從新聞媒體和門戶網(wǎng)站上獲取信息，閱讀由專業(yè)寫手和作家撰寫的內(nèi)容，也就是所謂的專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）時(shí)代；慢慢地，我們開始了自己書寫blog和上傳vlog的時(shí)代，我們每一個(gè)人都能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)內(nèi)容，開啟了用戶創(chuàng)造內(nèi)容（UGC）的時(shí)代。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我們能夠在輔助性程序的幫助下更加容易地創(chuàng)造內(nèi)容，就像各大短視頻平臺(tái)提供的模板工具，只需提供幾段素材，就能夠讓你輕松剪出大片。

而現(xiàn)在，能夠參與內(nèi)容創(chuàng)造的已經(jīng)不再局限于此。一段程序，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，慢慢能夠掌握人類說話、寫作甚至繪畫的方式。生成式AI的變革之處在于機(jī)器開始擁有自己的創(chuàng)造能力，意味著機(jī)器除了機(jī)械性的工作之外，正在感知理解世界，逐漸開啟AIGC的時(shí)代。

AIGC的行業(yè)應(yīng)用

按技術(shù)場(chǎng)景，AIGC內(nèi)容可分為文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、跨模態(tài)生成、策略生成、Game AI、虛擬人生成等。

AIGC+游戲：增加玩家游戲體驗(yàn)，增強(qiáng)游戲性能測(cè)試，推動(dòng)游戲生產(chǎn)范式升級(jí)，行業(yè)新篇章。

AIGC+廣告營銷：24小時(shí)虛擬客服，專業(yè)可靠智能，內(nèi)容智能生成，精準(zhǔn)個(gè)性化營銷。

AIGC+影視：提升影視剪輯和后期制作水平，擴(kuò)展角色和場(chǎng)景創(chuàng)作空間，賦能影視制作，提升作品質(zhì)量。

AIGC+媒體：新聞采編環(huán)節(jié)提高內(nèi)容制作效率，新聞傳播環(huán)節(jié)播報(bào)高效智能化，新聞主體影響智媒影響產(chǎn)業(yè)及生活；推進(jìn)人機(jī)協(xié)作共生，媒體效率提升。

AIGC+互聯(lián)網(wǎng)：重構(gòu)搜索引擎，更便捷高效多元，電商購物虛實(shí)結(jié)合，沉浸式體驗(yàn)。

AIGC+娛樂：人機(jī)交互新臺(tái)階，有趣有料高熱度，降低內(nèi)容生產(chǎn)門檻，助力元宇宙加速。

AIGC+教育：賦予教育材料新活力，為教育工作者提供了新的工具，使原本抽象、平面的課本具體化、立體化。

AIGC+醫(yī)療：賦能診療全過程。1）輔助診斷，可用于改善醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量、錄入電子病歷等；2）康復(fù)治療，為失聲者合成語言音頻，為殘疾者合成肢體投影等。

AIGC+金融：助力實(shí)現(xiàn)降本增效。1）實(shí)現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)，提升效率；2）塑造視聽雙通道的虛擬數(shù)字人客服。

AIGC+工業(yè)：提升產(chǎn)業(yè)效率和價(jià)值。1）融入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)CAD， 極大縮短工程設(shè)計(jì)周期；支持生成衍生設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)模擬；2）加速數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建，高效創(chuàng)建數(shù)字孿生系統(tǒng)。

應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，核心價(jià)值在于優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)的效率與創(chuàng)意。加快數(shù)實(shí)融合，產(chǎn)業(yè)升級(jí)提速。為應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景需求，AIGC將推動(dòng)智能算力中心大發(fā)展。算力設(shè)備向高速率多樣化演進(jìn)，AIGC有望催動(dòng)國產(chǎn)化替代進(jìn)程。

AIGC應(yīng)用將產(chǎn)生巨大的算力市場(chǎng)

2022年至今，大模型正在成為AIGC領(lǐng)域發(fā)展的算法引擎。在大模型的能力加持下，包括以文生圖以及虛擬數(shù)字人等AIGC類應(yīng)用將快速進(jìn)入到商業(yè)化階段，并為元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)帶來巨大的變革。

大模型正在讓人工智能技術(shù)從五年前的“能聽會(huì)看”，走到今天的“能思考、會(huì)創(chuàng)作”，未來有望實(shí)現(xiàn)“會(huì)推理、能決策”的重大進(jìn)步。隨著大模型不斷地進(jìn)步、迭代、向多模態(tài)方向發(fā)展，大模型能夠達(dá)到更強(qiáng)的通用性以及智能程度，從而使得AI能夠更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用，尤其是更高級(jí)智能應(yīng)用領(lǐng)域。

AIGC未來應(yīng)用普及的背后，將產(chǎn)生巨大的算力市場(chǎng)。根據(jù)OpenAI的研究，AI訓(xùn)練所需算力指數(shù)增長，且增長速度超越硬件的摩爾定律。AI模型大算力的背后需要高昂的算力成本，GPT-3訓(xùn)練的算力成本超過400萬美元。盡管AI模型往往會(huì)選擇開源，但數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練成果是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部資產(chǎn)，這意味著每個(gè)AI產(chǎn)品都需要支付自己的訓(xùn)練成本。在未來AIGC隨著B端和C端的商業(yè)化落地的實(shí)現(xiàn)，算力集群的建設(shè)和云服務(wù)都會(huì)受益，相關(guān)算力芯片將有機(jī)會(huì)獲得增量市場(chǎng)。

思騰合力順應(yīng)算力市場(chǎng)發(fā)展，將在AIGC賽道從底層計(jì)算能力、中間層大模型算法能力和上層行業(yè)應(yīng)用方面進(jìn)行布局和長期研發(fā)投入，未來將會(huì)發(fā)布支撐AIGC算力的高能效AI服務(wù)器。