國內(nèi)機(jī)器翻譯譯后編輯研究：現(xiàn)狀、問題與展望
2023-01-27 11:43 作者:翻譯技術(shù)點(diǎn)津 | 我要投稿
關(guān)鍵詞：CiteSpace；機(jī)器翻譯；譯后編輯；研究熱點(diǎn)
文獻(xiàn)來源：《民族翻譯》2022年第4期，第68-76頁。推送已獲作者授權(quán)，引用請以期刊版為準(zhǔn)。
作者簡介：肖志清，男，漢族，武漢科技大學(xué)外國語學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向：翻譯技術(shù)、筆譯理論與實(shí)踐。金鳴，女，漢族，武漢科技大學(xué)外國語學(xué)院MTI研究生。主要研究方向：筆譯理論與實(shí)踐。
基金項(xiàng)目：本文系武漢科技大學(xué)教學(xué)研究項(xiàng)目“人工智能翻譯背景下翻譯專業(yè)學(xué)生譯后編輯能力培養(yǎng)模式研究”（2019x066）的階段性成果。
編輯：周方衡
隨著翻譯研究出現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)向，翻譯研究表現(xiàn)出明顯的跨學(xué)科甚至超學(xué)科特點(diǎn)[1]。作為機(jī)器翻譯與翻譯研究的交叉點(diǎn)，譯后編輯引起了國內(nèi)不同領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，并對其展開研究。相對于20世紀(jì)80年代中期國外肇始的譯后編輯研究[2]，國內(nèi)的譯后編輯研究起步較晚，最早的譯后編輯研究是中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)語言信息工程研究中心的黃河燕、陳肇雄于1995年撰寫的《一種智能譯后編輯器的設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)算法》，旨在從工程領(lǐng)域研究譯后編輯工具的設(shè)計(jì)和開發(fā)。此后20年間（1995-2015）僅有為數(shù)不多的19篇論文。而國內(nèi)翻譯學(xué)界直到21世紀(jì)初才開始關(guān)注譯后編輯研究，標(biāo)志性成果是魏長宏、張春柏2007年在《中國科技翻譯》發(fā)表的概述性論文《機(jī)器翻譯的譯后編輯》。2015年后，國內(nèi)譯后編輯研究論文的發(fā)文量逐年增多，但研究主題不夠廣泛，多為與譯后編輯相關(guān)的MTI翻譯實(shí)踐報(bào)告學(xué)位論文，缺乏高水平的期刊文獻(xiàn)。這一方面說明機(jī)器翻譯譯后編輯模式應(yīng)用越來越廣泛，另一方面也說明譯后編輯研究趨于同質(zhì)化，創(chuàng)新性研究偏少，可以說當(dāng)前國內(nèi)機(jī)器翻譯譯后編輯研究似乎進(jìn)入了一個(gè)“瓶頸期”。鑒于此，筆者認(rèn)為有必要對國內(nèi)譯后編輯研究進(jìn)行全面的梳理和總結(jié)。盡管目前國內(nèi)已有譯后編輯研究的綜述，但有些側(cè)重于綜述譯后編輯工具的研究現(xiàn)狀[3]，有些則基于文獻(xiàn)閱讀法，沒有采用可視化知識圖譜進(jìn)行系統(tǒng)的描述[4]，缺少完整時(shí)間跨度、較大文獻(xiàn)范圍且結(jié)合多個(gè)知識圖譜的可視化文獻(xiàn)計(jì)量分析研究。為此，本文借助CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，基于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻(xiàn)，從文獻(xiàn)計(jì)量角度對1995年以來國內(nèi)機(jī)器翻譯譯后編輯研究的研究作者、研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)及其演變、研究領(lǐng)域與前沿進(jìn)行探究，旨在廓清國內(nèi)譯后編輯研究的現(xiàn)狀與不足，為國內(nèi)譯后編輯的進(jìn)一步深入研究提供新視角新方法。一、研究設(shè)計(jì)
1.數(shù)據(jù)來源
本文研究數(shù)據(jù)源自中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。以“譯后編輯”為檢索主題，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)有關(guān)譯后編輯的研究最早出現(xiàn)在1995年。鑒于數(shù)據(jù)的普遍性和代表性，未設(shè)定具體文獻(xiàn)范圍及來源，時(shí)間跨度設(shè)為1995-2022年，檢索后得到文獻(xiàn)326篇，數(shù)據(jù)庫檢索時(shí)間是2022年2月28日。經(jīng)過人工篩選和去重，剔除標(biāo)準(zhǔn)類文獻(xiàn)以及與本研究無關(guān)或相關(guān)度較低的文獻(xiàn)，得到有效文獻(xiàn)319篇。
2.研究工具和方法
本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，以美國知名學(xué)者陳超美開發(fā)的可視化分析軟件CiteSpace為分析工具。CiteSpace是一款多元、分時(shí)、動態(tài)的引文可視化分析軟件，能夠?qū)⒁粋€(gè)知識領(lǐng)域的來龍去脈和演進(jìn)歷程集中展現(xiàn)在一幅引文網(wǎng)絡(luò)圖譜上，并能把圖譜上作為知識基礎(chǔ)的引文節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)和共引聚類所表征的研究前沿自動標(biāo)識出來[5]。將上述篩選出的319篇文獻(xiàn)以Refworks格式從中國知網(wǎng)導(dǎo)出，導(dǎo)入至CiteSpace 5.1.R8軟件中，時(shí)間切片（Time Slicing）設(shè)置為“From 1995 Jan To 2022 Feb”，年份切片（Year Per Slice）設(shè)置為3，選取研究作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞作為可視化研究對象，分析和歸納1995-2022年國內(nèi)譯后編輯的研究現(xiàn)狀。
二、研究結(jié)果
1.主要研究作者
運(yùn)行CiteSpace，節(jié)點(diǎn)類型選擇Author，從而生成國內(nèi)譯后編輯研究者共現(xiàn)圖譜（圖1），并根據(jù)CiteSpace軟件統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出1995-2022年間國內(nèi)譯后編輯高產(chǎn)研究者發(fā)文量及首發(fā)文年份表（表1）。分析作者發(fā)文量及其合作情況有助于洞悉該研究領(lǐng)域的代表人物，了解總體研究現(xiàn)狀。
圖譜中作者名的字體大小與發(fā)文量呈正相關(guān)。由圖1和表1可見，國內(nèi)譯后編輯研究者整體上發(fā)文量偏少，相對高產(chǎn)的作者有馮全功、王湘玲、李梅、崔啟亮、王華樹等，他們是該研究領(lǐng)域的代表人物。其次，圖譜節(jié)點(diǎn)間連線能夠反映作者間合作關(guān)系，連線粗細(xì)與合作程度呈正相關(guān)。譯后編輯領(lǐng)域的研究者關(guān)系具有小集中、大分散的特點(diǎn)，某些學(xué)者之間形成了小的學(xué)術(shù)共同體，翻譯學(xué)界主要是馮全功與張慧玉、崔啟亮、朱晗汐等人之間的合作較為密切；王湘玲與賈艷芳、李梅與朱錫明、王華樹與李智、陳涅奧等人之間也存在合作關(guān)系，但整體上各作者分布較為分散和孤立，尤其是計(jì)算機(jī)自然語言處理研究界和翻譯學(xué)界的合作發(fā)表很少，僅有江西師范大學(xué)的裘白蓮、王明文和李茂西等人存在跨學(xué)科合作，這說明國內(nèi)譯后編輯研究的跨學(xué)科特性不明顯，未形成跨學(xué)科合作的局面。
圖譜中作者名的字體大小與發(fā)文量呈正相關(guān)。由圖1和表1可見，國內(nèi)譯后編輯研究者整體上發(fā)文量偏少，相對高產(chǎn)的作者有馮全功、王湘玲、李梅、崔啟亮、王華樹等，他們是該研究領(lǐng)域的代表人物。其次，圖譜節(jié)點(diǎn)間連線能夠反映作者間合作關(guān)系，連線粗細(xì)與合作程度呈正相關(guān)。譯后編輯領(lǐng)域的研究者關(guān)系具有小集中、大分散的特點(diǎn)，某些學(xué)者之間形成了小的學(xué)術(shù)共同體，翻譯學(xué)界主要是馮全功與張慧玉、崔啟亮、朱晗汐等人之間的合作較為密切；王湘玲與賈艷芳、李梅與朱錫明、王華樹與李智、陳涅奧等人之間也存在合作關(guān)系，但整體上各作者分布較為分散和孤立，尤其是計(jì)算機(jī)自然語言處理研究界和翻譯學(xué)界的合作發(fā)表很少，僅有江西師范大學(xué)的裘白蓮、王明文和李茂西等人存在跨學(xué)科合作，這說明國內(nèi)譯后編輯研究的跨學(xué)科特性不明顯，未形成跨學(xué)科合作的局面。
2.主要研究機(jī)構(gòu)
節(jié)點(diǎn)類型選擇Institute，通過CiteSpace可視化分析軟件繪制出高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖2），并將數(shù)據(jù)導(dǎo)出用Excel統(tǒng)計(jì)出高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量及首發(fā)文年份表（表2）。統(tǒng)計(jì)過程中發(fā)現(xiàn)有些研究機(jī)構(gòu)以二級單位發(fā)表文章，因此將屬于同一研究機(jī)構(gòu)的二級單位發(fā)文量進(jìn)行合并，然后進(jìn)行排序。
圖譜中機(jī)構(gòu)名稱的字體大小與其發(fā)文量呈正相關(guān)，連線表示機(jī)構(gòu)間具有合作關(guān)系。由圖2和表2可見，相對高產(chǎn)的研究機(jī)構(gòu)有浙江大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)等高校，發(fā)文數(shù)量均在4篇（含4篇）以上，但更多的研究機(jī)構(gòu)只有1-2篇的發(fā)文量。圖譜密度為0.0043，說明整體上國內(nèi)研究譯后編輯的各研究機(jī)構(gòu)間無密切的合作關(guān)系，研究機(jī)構(gòu)的跨地域合作較少，相對合作較多的院校為浙江大學(xué)，研究具有差異化；高產(chǎn)的研究機(jī)構(gòu)一定程度上與高產(chǎn)研究者相呼應(yīng)，如馮全功就職于浙江大學(xué)，他的發(fā)文量與浙江大學(xué)的發(fā)文量正好吻合，側(cè)面說明譯后編輯研究相對集中于某個(gè)學(xué)者或某個(gè)機(jī)構(gòu)，研究群體和研究機(jī)構(gòu)分布不均勻。
圖譜中機(jī)構(gòu)名稱的字體大小與其發(fā)文量呈正相關(guān)，連線表示機(jī)構(gòu)間具有合作關(guān)系。由圖2和表2可見，相對高產(chǎn)的研究機(jī)構(gòu)有浙江大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)等高校，發(fā)文數(shù)量均在4篇（含4篇）以上，但更多的研究機(jī)構(gòu)只有1-2篇的發(fā)文量。圖譜密度為0.0043，說明整體上國內(nèi)研究譯后編輯的各研究機(jī)構(gòu)間無密切的合作關(guān)系，研究機(jī)構(gòu)的跨地域合作較少，相對合作較多的院校為浙江大學(xué)，研究具有差異化；高產(chǎn)的研究機(jī)構(gòu)一定程度上與高產(chǎn)研究者相呼應(yīng)，如馮全功就職于浙江大學(xué)，他的發(fā)文量與浙江大學(xué)的發(fā)文量正好吻合，側(cè)面說明譯后編輯研究相對集中于某個(gè)學(xué)者或某個(gè)機(jī)構(gòu)，研究群體和研究機(jī)構(gòu)分布不均勻。
3.研究熱點(diǎn)及其演變
“關(guān)鍵詞是論文內(nèi)容的提煉及濃縮，如果一段時(shí)間內(nèi)某一關(guān)鍵詞在特定文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)，則該關(guān)鍵詞所表征的研究課題就是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)”[6]。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，能夠查看該領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞，圖中圓圈大小代表著關(guān)鍵詞的頻次，頻次越多，節(jié)點(diǎn)的圓圈越大；不同的關(guān)鍵詞若在同一篇文章中出現(xiàn)過，兩者之間便會有一條連線，連線越粗，代表關(guān)鍵詞間的關(guān)系越緊密。運(yùn)行CiteSpace軟件，節(jié)點(diǎn)類型選擇keywords，經(jīng)算法統(tǒng)計(jì)得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖3）。
如圖3，主要節(jié)點(diǎn)共有67個(gè)，84次連接，密度為0.038，說明機(jī)器翻譯譯后編輯研究具有較高的集中性，形成了“譯后編輯”“機(jī)器翻譯”兩大主核、“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”“譯后編輯策略”“譯前編輯”等若干次核的研究方向，這些核心關(guān)鍵詞之間相互連接，關(guān)系密切，有較多的研究分支，具有一定的學(xué)科交叉性，但同時(shí)又各自形成較小的研究體系。
如圖3，主要節(jié)點(diǎn)共有67個(gè)，84次連接，密度為0.038，說明機(jī)器翻譯譯后編輯研究具有較高的集中性，形成了“譯后編輯”“機(jī)器翻譯”兩大主核、“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”“譯后編輯策略”“譯前編輯”等若干次核的研究方向，這些核心關(guān)鍵詞之間相互連接，關(guān)系密切，有較多的研究分支，具有一定的學(xué)科交叉性，但同時(shí)又各自形成較小的研究體系。
與主題密切相關(guān)的“譯后編輯”“機(jī)器翻譯”“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”“翻譯技術(shù)”關(guān)鍵詞體現(xiàn)了譯后編輯領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，覆蓋的研究方向眾多，故而其頻次和中心性都較高。這些關(guān)鍵詞強(qiáng)調(diào)了譯后編輯研究的技術(shù)性和理論性，如何在技術(shù)層面提升譯后編輯效率，更好地進(jìn)行人機(jī)協(xié)作一直是譯后編輯領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，貫穿了譯后編輯發(fā)展的整個(gè)過程。
譯后編輯的研究主要集中在“譯后編輯原則”“譯后編輯策略”“譯后編輯方法”“譯后編輯能力”等方面，說明國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的是譯后編輯的原則、方法和策略等問題，這些是譯后編輯能力培養(yǎng)的重要方面；譯后編輯在不同文體翻譯的應(yīng)用研究方面，從圖3可見“經(jīng)濟(jì)類文本”“技術(shù)類文本”“報(bào)告類文本”“科技文本”“學(xué)術(shù)文本”“合同文本”“新聞翻譯”“專利翻譯”“影視文本翻譯”等關(guān)鍵詞，說明譯后編輯在翻譯實(shí)踐層面多應(yīng)用于應(yīng)用文體文本，而較少應(yīng)用于文學(xué)翻譯領(lǐng)域。
為進(jìn)一步觀察1995-2022年間國內(nèi)譯后編輯研究主題在不同時(shí)期的演化脈絡(luò)，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上用CiteSpace繪制了譯后編輯研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜（圖4），圖譜中每個(gè)研究節(jié)點(diǎn)代表了國內(nèi)譯后編輯研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，研究節(jié)點(diǎn)的線條跨度和密度清晰呈現(xiàn)了譯后編輯研究的研究走向和主題變遷。分析圖譜可知：首先，譯后編輯越來越受到國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。2016年以前，時(shí)區(qū)圖內(nèi)的坐標(biāo)數(shù)量很少，節(jié)點(diǎn)稀疏零散，而自2016年起，節(jié)點(diǎn)數(shù)量大幅增多，到了2022年更加密集，可見譯后編輯研究自2016年起出現(xiàn)了一股研究熱潮。其次，譯后編輯研究主題范圍更加廣泛。在2016年以前，圍繞譯后編輯進(jìn)行的主題研究僅限于計(jì)算機(jī)輔助翻譯、人工翻譯以及維漢/漢維機(jī)器翻譯等少數(shù)幾個(gè)維度，而2016年后，時(shí)區(qū)圖內(nèi)出現(xiàn)了譯后編輯原則、譯后編輯策略和方法、譯后編輯模式、譯后編輯能力、學(xué)生譯者、錯(cuò)誤識別等主題詞，這說明譯后編輯的應(yīng)用研究獲得了翻譯學(xué)界的重視，研究焦點(diǎn)逐漸從譯后編輯技術(shù)轉(zhuǎn)向譯后編輯能力、譯后編輯人才培養(yǎng)以及譯后編輯結(jié)果改進(jìn)。再次，譯后編輯研究趨于同質(zhì)化。2016-2022年間，時(shí)區(qū)圖中出現(xiàn)專利翻譯、報(bào)告類文本、科普文本、科技文本等關(guān)鍵詞，說明在此階段譯后編輯與翻譯實(shí)踐緊密結(jié)合，且譯后編輯多應(yīng)用于技術(shù)型或應(yīng)用型文本。采用研究模式多為：針對某類/個(gè)具體文本進(jìn)行“機(jī)器翻譯+譯后編輯”分析研究，這類研究以翻譯碩士的翻譯實(shí)踐報(bào)告為主。
4.研究領(lǐng)域與前沿
4.研究領(lǐng)域與前沿
關(guān)鍵詞聚類圖譜能夠反映當(dāng)前研究主題的主要研究領(lǐng)域和方向，挖掘當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。衡量聚類結(jié)構(gòu)合理性的兩個(gè)重要參數(shù)為聚類模塊值Q和聚類平均輪廓值S，一般而言，Q＞0.3就意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的，當(dāng)S在0.7時(shí)，聚類高效且令人信服[5]。1995-2022年間國內(nèi)譯后編輯研究關(guān)鍵詞聚類結(jié)果顯示，Q值為0.7199，S值為0.7961，由此可見，本研究主題聚類結(jié)構(gòu)合理。
三、問題與展望
在翻譯數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)化時(shí)代，基于機(jī)器翻譯的譯后編輯已成為翻譯行業(yè)發(fā)展的新常態(tài)。機(jī)器翻譯譯后編輯模式為語言服務(wù)企業(yè)帶來了新的機(jī)遇，給翻譯教育添加了新的內(nèi)容，給翻譯技術(shù)研究增加了新的研究角度和維度。但是，目前國內(nèi)機(jī)器翻譯譯后編輯研究仍存在如下問題：一是譯后編輯大多應(yīng)用于非文學(xué)文本，應(yīng)用領(lǐng)域較為單一；二是譯后編輯過程的認(rèn)知研究因?yàn)閷?shí)驗(yàn)技術(shù)手段等原因，實(shí)證研究成果偏少；三是譯后編輯能力和譯后編輯人才培養(yǎng)的教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)施較少，譯后編輯教學(xué)和人才培養(yǎng)研究仍處于理論探討層面。
鑒于此，譯后編輯研究者未來應(yīng)根據(jù)跨學(xué)科翻譯研究的特點(diǎn)，不斷拓寬譯后編輯理論研究和應(yīng)用研究的范疇和領(lǐng)域。首先，加強(qiáng)譯后編輯在文學(xué)類圖書翻譯的可行性研究。當(dāng)前，使用機(jī)器翻譯譯后編輯模式翻譯人文社科類圖書文本正在成為一種創(chuàng)新嘗試，探索該模式應(yīng)用于更多文學(xué)翻譯體裁或領(lǐng)域（如網(wǎng)絡(luò)小說、歷史書信）的可行性，是目前國內(nèi)外譯后編輯研究頗受爭議、但又極具理論意義和應(yīng)用價(jià)值的研究話題。其次，進(jìn)一步開展譯后編輯認(rèn)知加工的實(shí)證研究。當(dāng)前的國內(nèi)譯后編輯研究相對落后，多為介紹性和應(yīng)用性[14]，未來翻譯學(xué)界應(yīng)將思辨研究和實(shí)證研究相結(jié)合，深入開展譯后編輯過程的認(rèn)知研究，如針對各類隱喻譯后編輯過程的認(rèn)知努力研究、譯后編輯注意力資源分配、人工翻譯與譯后編輯在翻譯速度、譯文質(zhì)量、譯者態(tài)度等方面的對比實(shí)證研究、譯后編輯錯(cuò)誤自動化識別和處理等。同時(shí)，研究方法上可以更加多樣化，保證譯后編輯研究的科學(xué)性和客觀性，如采用實(shí)驗(yàn)心理方法、鍵盤日志、眼動追蹤、屏幕錄制等計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)方法以及神經(jīng)科學(xué)方法[15]。最后，隨著人工智能的發(fā)展，語言服務(wù)行業(yè)技術(shù)化特征得到加強(qiáng)，突破了原有的翻譯對象、翻譯主體、翻譯模式以及翻譯環(huán)境，翻譯職業(yè)化迅速發(fā)展，也激發(fā)了該行業(yè)對于譯后編輯人才的需求，因此，“國內(nèi)相關(guān)業(yè)界與學(xué)界應(yīng)順應(yīng)信息化發(fā)展趨勢，努力為推動國內(nèi)機(jī)器翻譯譯后編輯理論模型構(gòu)建與翻譯人才培養(yǎng)做出貢獻(xiàn)”[10]124，翻譯行業(yè)相關(guān)市場主體，如語言服務(wù)和語言技術(shù)提供商，應(yīng)進(jìn)一步開展多種形式的譯后編輯職業(yè)教育和培訓(xùn)，而語言服務(wù)需求方，即客戶方企業(yè)和個(gè)人，也應(yīng)理性看待并逐步接受機(jī)器翻譯譯后編輯這一翻譯生產(chǎn)模式；翻譯學(xué)界不僅要重視相關(guān)主體機(jī)器翻譯素養(yǎng)的提升[16]，還要加強(qiáng)譯后編輯校本在線課程的開發(fā)和建設(shè)，或與企業(yè)共建譯后編輯在線課程，做到資源互補(bǔ)，校企共贏[4]，以滿足全球語言服務(wù)行業(yè)對譯后編輯人才的需求
此外，國內(nèi)機(jī)器翻譯譯后編輯研究還應(yīng)重視譯后編輯的人機(jī)交互模式及其倫理問題。當(dāng)前，單向的譯后編輯模式仍然占據(jù)主流，但“人機(jī)交互是譯后編輯最主要的表征”[17]，未來翻譯學(xué)界與機(jī)器翻譯研究者可以共同探索人機(jī)交互的技術(shù)框架與合作模式，提升譯員與機(jī)器間的深度交互，同時(shí)也不能忽略“人機(jī)關(guān)系”下更為深層復(fù)雜的“人人關(guān)系”，對人機(jī)、人人互動中可能出現(xiàn)的倫理道德及社會性問題也應(yīng)保持高度敏感，以此更好地推動數(shù)字時(shí)代翻譯服務(wù)的發(fā)展。[18]
四、結(jié)語
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)的迅猛發(fā)展，機(jī)器翻譯譯后編輯逐漸成為國內(nèi)語言服務(wù)行業(yè)主流的翻譯生產(chǎn)模式，與之相關(guān)的譯后編輯研究也方興未艾。通過梳理1995-2022近三十年國內(nèi)機(jī)器翻譯譯后編輯研究的發(fā)展脈絡(luò)，可以發(fā)現(xiàn)，與發(fā)軔于上世紀(jì)80年代中期的國外譯后編輯研究相比，國內(nèi)翻譯學(xué)界對譯后編輯的研究雖然取得了一定的成績，但研究整體上有些滯后，在研究主題、研究對象和研究方法上還存在諸多不足。譯后編輯研究已成為當(dāng)前翻譯技術(shù)研究亟需面對的現(xiàn)實(shí)問題和前沿問題。翻譯學(xué)界今后可以拓寬研究主題和研究對象，豐富研究方法，進(jìn)一步深化機(jī)器翻譯譯后編輯的理論研究和應(yīng)用研究。
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轉(zhuǎn)載來源：翻譯研究動態(tài)
轉(zhuǎn)載編輯：劉凱
審核：王贇 李瑩 張啟雯 曾健彬
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