《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利對疫情表示，再過數(shù)十年，當(dāng)人們回顧歷史的時候，如果他們還記得新冠肺炎疫情，他們記住的不是疫情本身，而是“哦，就是從那時開始，世界完全數(shù)字化了”。

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，萬物皆可數(shù)字化，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在不斷深入，元宇宙爆火后的平靜，也出現(xiàn)了數(shù)字員工、大模型等新興技術(shù)浪潮。在新事物的不斷嘗試和普及中，那些率先布局的企業(yè)，相信也一定會因此在競爭中受益。大模型也不例外。

伴隨著國內(nèi)外的“百模大戰(zhàn)”開打，未來將何去何從？

在今年的世界人工智能大會上，大模型占據(jù)當(dāng)仁不讓的C位，國內(nèi)外總計30余款大模型集體亮相，其中既有來自企業(yè)巨頭華為、百度、阿里、京東等推出的通用大模型，也有AI科技公司實在智能等全新推出的行業(yè)垂直大模型，紛紛入局，“廝殺”尤為激烈。

從起初的算法、算力，到如今的應(yīng)用場景、商業(yè)空間，業(yè)界對于對大模型的爭論，逐漸從方向前景向應(yīng)用現(xiàn)實層面靠攏。業(yè)內(nèi)專家提到了“通用大模型”和“行業(yè)大模型”兩條不同路徑，如何最優(yōu)落地應(yīng)用，成為今年產(chǎn)業(yè)界的熱議焦點。具體還是要看其具體的切入點，以及結(jié)合具體場景的應(yīng)用價值等。

大模型催生了很多新的架構(gòu)在大模型之上的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，包括直接在大模型上搭建的不同應(yīng)用和由于數(shù)據(jù)私有帶來的垂直領(lǐng)域的大模型等等。行業(yè)大模型以及基于大模型的應(yīng)用開發(fā)，才是大部分創(chuàng)業(yè)者真正能夠抓住的機(jī)會。例如本次在世界人工智能大會亮相的實在TARS大模型，實在智能作為一家通過自研AGl大模型＋超自動化技術(shù)，領(lǐng)跑人機(jī)協(xié)同時代的人工智能科技公司，歷經(jīng)半年研發(fā)，就已在近期正式上線開始內(nèi)測。作為自研垂直領(lǐng)域的大語言模型，能夠提供更智能和準(zhǔn)確的自然語言理解和生成能力。

值得一提的是，實在智能在AI研發(fā)應(yīng)用，尤其是大型語言模型應(yīng)用領(lǐng)域同樣有著長期的積累和布局，其下IDP文檔審閱產(chǎn)品在近日發(fā)布的實在TARS大模型的核心引擎下，為更多企業(yè)提供更準(zhǔn)確、高效的文檔處理能力。借助TARS大模型的語言理解和深度學(xué)習(xí)能力，實在智能的IDP將升級為Chat-IDP，即為用戶提供與文檔直接“對話”的能力，使用戶可更準(zhǔn)確地識別、提取和審閱文檔內(nèi)容，打出一套文檔高效審核處理的“組合拳”，大幅提升自動化辦公效率。

可能在未來3-5年內(nèi)，大模型將產(chǎn)生更多的端到端內(nèi)容制作工具，而三年內(nèi)顛覆式的AI應(yīng)用的核心驅(qū)動力來自于底層模型的創(chuàng)新，模型的作用將大于產(chǎn)品設(shè)計的作用。目前，生成式AI仍然處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段，未來將存在誕生千億美元市值的平臺型企業(yè)機(jī)會，而非“曇花一現(xiàn)”。