為了能夠使實證結果顯著，減少調節(jié)顯著的時間，我們團隊研發(fā)了此款產(chǎn)品，使用代碼可以一鍵調節(jié)顯著，無需手動調節(jié)。大家只需按照我們的使用教程和說明將自己的因變量、自變量和控制變量帶入就可以，人工智能可以一秒鐘為大家篩選匹配好顯著的組合，這將大大節(jié)省大家科研時間！這種方法不改變原始數(shù)據(jù)、不刪減數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以向外公布！

此次更新了近20分鐘的視頻講解，每一步都進行了解析，包括常見報錯原因展示并如何進行一個個解決，確保大家使用無阻礙。與此同時，除了配套的案例數(shù)據(jù)，我們還用《中國工業(yè)經(jīng)濟》期刊《低碳轉型沖擊就業(yè)嗎———來自低碳城市試點的經(jīng)驗證據(jù)》里面的數(shù)據(jù)進行了再次演示，真正用于實踐演練，更加有助于大家學習！大家屬初次使用資料進行顯著調節(jié)，沒有全流程視頻講解是很難學會的，這就是購買正版的意義所在！

（一）顯著調節(jié)原理

這種程序變得是控制變量的排列組合方式，比如大家每次用不同的控制變量運行的結果不一樣，這個程序可以幫助大家篩選出能夠讓核心解釋變量顯著的所有控制變量組合，一秒鐘顯示出來，一鍵顯著！此方法不改變原始數(shù)據(jù)的，運行結果和數(shù)據(jù)可以向學校期刊公布，不涉及學術不端，大家可以放心使用的!

（二）顯著的方法

1.最小二乘法 OLS

2.面板回歸，固定效應、隨機效應、時間地點雙固定效應

3.Tobit模型

4.Probit模型

5.Logit模型

6.動態(tài)面板回歸、系統(tǒng)GMM、系統(tǒng)廣義距估計模型

7.工具變量法 、IV

8.中介效應模型

9.調節(jié)效應模型

10.雙重差分模型、DID模型

除了上述10種方法外，我們從用戶體驗出發(fā)，還可以使上述10種方法錦上添花

1.調節(jié)顯著性符號，調節(jié)顯著正負號

2.調節(jié)顯著性水平大小，一鍵選擇10%、5%、1%顯著

3.可以使兩個及其以上的變量同時顯著

（三）顯著方法配套資料

大家有可能對這些10種方法不熟悉或者不會使用，為此我們將這10種方法使用案例、安裝命令、運行命令、配套數(shù)據(jù)全部贈送給大家。這是除了顯著方法額外給大家的配套資料，大家也可以自行驗證真?zhèn)?，我們確保資料真實準確性！

配套資料包括：

1.安裝命令大全：論文實證全部配套的安裝命令、外部命令（放到指定文件夾即可使用，永久無需安裝）

2.數(shù)據(jù)預處理：全部案例+數(shù)據(jù)+代碼 包括數(shù)據(jù)導入 、剔除特殊值、描述性統(tǒng)計、多重共線性檢驗 、 設置面板數(shù)據(jù)

3.以上10種實證方法的全部案例+數(shù)據(jù)+代碼

(四)適用stata程序及電腦版本

此資料適用于stata13、stata14、stata15、stata16、stata17.......沒有任何stata版本限制

此資料適用于Windows64、Windows32、MAC...沒有任何電腦版本限制

（五）知識產(chǎn)權保護聲明

請大家支持知識產(chǎn)權，我們在每個資料上打上了我們專屬水印，并進行加密，但是這并不妨礙老師和同學們使用資料，會影響大家將此資料用于商業(yè)用途和公開免費分享。

如果大家倒賣我們的資料，我們將盡一切努力打擊盜版，并追究法律責任，并且停止后續(xù)更新與答疑 ！

我們的變量使用最簡單的 y x 進行表示，并配套相應的操作視頻與使用說明，每個問題都為大家考慮好，特別適合零基礎初學者，此資料是我們原創(chuàng)的，每個步驟都清清楚楚，大家有什么問題都可以私聊我們！為了展現(xiàn)數(shù)據(jù)代碼準確性，此資料購買后可以按照里面的說明開具發(fā)票，導師和同學們均可報銷，科研不易，希望盡我們所能來幫助到大家，真誠的祝愿大家科研順利！

資料的精髓在于視頻，沒有20多分鐘視頻很難學會，視頻已經(jīng)采取高精湛技術加密，但是絲毫不影響老師和同學們使用和觀看，會影響同行用于商業(yè)用途，另外出售別人的音頻視頻就是國家認定的違法侵權，為了避免不必要的金錢和時間損失，用于商業(yè)用途的同行業(yè)競爭者請勿打擾。

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