讀取全部

f.read()

括號(hào)里填參表示讀取幾個(gè)字符

按行讀取到列表中，每行為一個(gè)元素

f.readlines()

同樣，括號(hào)里的參數(shù)決定讀取的行數(shù)（？

不加s就是只讀一行，括號(hào)參數(shù)決定哪一行（？

這些代碼一次讀取全部，量大了容易撐爆內(nèi)存

可以用for item in f來(lái)讀取，他是用迭代的方式來(lái)操作

python內(nèi)存管理機(jī)制

1. 引用技術(shù)：每個(gè)數(shù)據(jù)記錄著被變量關(guān)聯(lián)的次數(shù)

當(dāng)為0時(shí)，數(shù)據(jù)成為垃圾（被標(biāo)記清楚時(shí)才釋放）

缺點(diǎn)：存在循環(huán)引用，垃圾數(shù)據(jù)占用內(nèi)存的情況

2. 標(biāo)記清除：全盤(pán)掃描內(nèi)存空間，檢測(cè)不再使用的數(shù)據(jù)

缺點(diǎn)：速度很慢

3. 分代揮手：將內(nèi)存分為012(小中大)三代，

每次在0代創(chuàng)建數(shù)據(jù)，

當(dāng)內(nèi)存告急時(shí)觸發(fā)標(biāo)記清楚，將有用的數(shù)據(jù)升代

這個(gè)不用你自個(gè)干，你能干的是調(diào)整這三代的大小，什么時(shí)候算告急

但是不建議你干，因?yàn)樗痉峙涞膬?nèi)存就合適，而且你要改需要你有很深的技術(shù)造詣

以及你可以做好優(yōu)化，從根本上減少內(nèi)存使用

比如for循環(huán)，前幾個(gè)取出來(lái)的item雖然引用基數(shù)為0，但是垃圾確實(shí)產(chǎn)生了，會(huì)加快0代內(nèi)存的清除

減少垃圾產(chǎn)生，對(duì)象池

比如

name01 = 'xxx'

name02 = 'xxx'

id(name01) == id(name02)? True

創(chuàng)建變量的時(shí)候：如果對(duì)象池中沒(méi)有相同數(shù)據(jù)則開(kāi)辟空間存儲(chǔ)；如果有則直接返回?cái)?shù)據(jù)地址

提高內(nèi)存利用率，浮點(diǎn)型，字符串型等等，包括元組，這些不可變數(shù)據(jù)才有對(duì)象池，比如列表等就沒(méi)有

python3.2之后元組才有的對(duì)象池，但是不具備對(duì)象池的你可以自己寫(xiě)

所以游戲中打AI，實(shí)際上是隱藏了美術(shù)模型，然后你去其他地方又打打的是同一撥人，只是模型弄過(guò)去數(shù)據(jù)更新下

要是每個(gè)都是單獨(dú)模型，那對(duì)設(shè)備的要求非常高，像游戲里的子彈啊，之類(lèi)的，都是對(duì)象池

但是還是該怎么用怎么用，python底層有優(yōu)化，比如print([])，這個(gè)本來(lái)應(yīng)該是沒(méi)有對(duì)象池的

但是如果你Id一些看看就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)也創(chuàng)建了對(duì)象池，這些優(yōu)化在做底層的一些操作的時(shí)候很有可能會(huì)壞事

比如之前那個(gè)多線(xiàn)程的項(xiàng)目，就牽扯到了GIL鎖還是哪個(gè)，優(yōu)化給干炸了

(順帶一提，那個(gè)是用海龜庫(kù)畫(huà)了個(gè)界面出來(lái)，多線(xiàn)程一邊檢測(cè)光標(biāo)坐標(biāo)一邊繪制，優(yōu)化和工作量都很大，吃力不討好，不如PyQt)

# 這個(gè)應(yīng)該算是個(gè)"實(shí)時(shí)渲染"（