第八屆醫(yī)學圖像計算青年研討會（MICS 2021）將于2021年7月10-11日在西北工業(yè)大學舉行。自2014年首次舉行年度會議以來，MICS已發(fā)展成為醫(yī)學圖像計算領(lǐng)域國內(nèi)最具影響力的學術(shù)活動之一，受到廣大科研工作者、老師和同學的歡迎。本次MICS 2021將一如既往邀請醫(yī)學圖像領(lǐng)域海內(nèi)外知名青年專家學者，帶來30余場高水平前沿進展和專業(yè)報告，為醫(yī)學圖像研究人員提供學習交流的平臺。

MICS 2021將新增面向在校學生的研究成果短視頻展示競賽，鼓勵廣大學生融入MICS大家庭，擴大學生學術(shù)影響，為其今后職業(yè)生涯的發(fā)展提供助力。

MICS 2021組委會將舉行兩階段的評選，從所有參賽者中產(chǎn)生一、二、三等獎各若干名。

• 第一階段：從所有參賽者中遴選出若干獲獎候選人，并邀請參加MICS 2021線下會議。遴選方式為線上（50%）+線下（50%）：線上部分，MICS 2021舉行前，將通過MICS所屬B站頻道對所有參賽短視頻進行展映，以點贊數(shù)作為排名；線下部分，由MICS Online委員會全體成員對參賽短視頻排名。兩部分排名之和的前10名參賽者，將進入第二階段評選。

• 第二階段：在MICS 2021舉行期間，將由現(xiàn)場出席的全部教師進行投票，確定最終名次，并在MICS 2021大會頒獎。

  
  

以下為參賽作品（按報名時間先后排序），快為你喜愛的作品點贊吧！

【01】Progressively Normalized Self-Attention Network for Video Polyp Segmentation

參賽者：季葛鵬（武漢大學）

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【02】Temporal-Consistent Segmentation of Echocardiography with Co-learning from Appearance and Shape

參賽者：魏鴻榮（深圳大學）

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【03】Eliminating Indefiniteness of Clinical Spectrum for Better Screening COVID-19

參賽者：郭廣宇（西北工業(yè)大學）

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【04】Research on Reconstruction of CT Images Based on AA-R2Unet in Inferior Mesenteric Artery Classification

參賽者：徐沛霞（南通大學）

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【05】MIDeepSeg: Minimally Interactive Segmentation of Unseen Objects from Medical Images Using Deep Learning

參賽者：羅祥德（電子科技大學）

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【06】Striatal Subdivisions Estimated via Deep Embedded Clustering with Application to Parkinson’s Disease

參賽者：李煜（中國科學技術(shù)大學）

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【07】Dual-sampling attention network for diagnosis of COVID-19 from community acquired pneumonia

參賽者：霍加宇（上海交通大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1x44y1z7Ma

【08】Diagnosis of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) with Structured Latent Multi-View Representation Learning

參賽者：康恒源（天津大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1tf4y1t7iS

【09】Consolidated domain adaptive detection and localization framework for cross-device colonoscopic images

參賽者：劉新宇（香港城市大學）

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【10】Deep learning based automated diagnosis of bone metastases with SPECT thoracic bone images

參賽者：李同同（西北民族大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1jy4y1M7F9

【11】Research on CT image grading of superior mesenteric artery based on AA Res-Unet

參賽者：韓宇（南通大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1vX4y1A7Pn

【12】Hierarchical Temporal Attention Network for Thyroid Nodule Recognition Using Dynamic CEUS Imaging

參賽者：萬鵬（南京航空航天大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1wX4y1P7iq

【13】3D Retinal Vessel Reconstruction Via Depth Map Estimation

參賽者：郁帥（中國科學院寧波材料技術(shù)與工程研究所）

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【14】CoTr: Efficiently Bridging CNN and Transformer for 3D Medical Image Segmentation

參賽者：謝雨彤（西北工業(yè)大學）

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【15】DoDNet: Learning to Segment Multi-Organ and Tumors from Multiple Partially Labeled Datasets

參賽者：張建鵬（西北工業(yè)大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Wh411Y7Kk

【16】Transformer Network for Significant Stenosis Detection in CCTA of Coronary Arteries

參賽者：馬興華（哈爾濱工業(yè)大學）

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【17】METSC: A Model-driven Transformer for Parameter Estimation in Diffusion MRI Models

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【18】Brain Age Estimation From MRI Using Cascade Networks with Ranking Loss

參賽者：劉子陽（北京航空航天大學）

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【19】Branch-aware Double DQN for Centerline Extraction in Coronary CT Angiography

參賽者：張玉楊（哈爾濱工業(yè)大學）

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【20】Contrastive Learning of Relative Position Regression for One-Shot Object Localization in 3D Medical Images

參賽者：雷文輝（電子科技大學）

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【21】Meta Grayscale Adaptive Network for 3D Integrated Renal Structures Segmentation

參賽者：何宇霆（東南大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1rX4y1A7Xn

【22】I-SECRET: Importance-guided fundus image enhancement via semi-supervised contrastive constraining

參賽者：程璞金（南方科技大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV11o4y1k7cE

【23】MetaCorrection: Domain-Aware Meta Loss Correction for Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation

參賽者：郭小青（香港城市大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1SX4y1A7Ee

【24】Prototypical Interaction Graph for Unsupervised Domain Adaptation in Surgical Instrument Segmentation

參賽者：劉潔（香港城市大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Kw411o7DY

【25】Boundary-aware Transformers for Skin Lesion Segmentation

參賽者：汪家誠（廈門大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV165411T7FC

【26】Computerized spermatogenesis staging (CSS) of mouse testis sections via quantitative histomorphological analysis

參賽者：魯浩達（南京信息工程大學）

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【27】Early Neoplasia Identification in Barrett's Esophagus via Attentive Hierarchical Aggregation and Self-Distillation

參賽者：侯文太（廈門大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y1C7Su

【28】Consistent Segmentation of Longitudinal Brain MR Images with Spatio-Temporal Constrained Networks

參賽者：魏潔（西北工業(yè)大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1iX4y1A75v

【29】Predicting Symptoms from Multiphasic MRI via Multi-Instance Attention Learning for Hepatocellular Carcinoma Grading

參賽者：邱澤林（西北工業(yè)大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1g7wk

【30】DT-MIL: Deformable Transformer for Multi-instance Learning on Histopathological Image

參賽者：李航（廈門大學）

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【31】Multi-modal Multi-instance Learning using Weakly Correlated Histopathological Images and Tabular Clinical Information

參賽者：李航（廈門大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Y64y197oR

【32】Two-Stage Self-Supervised Cycle-Consistency Network for Reconstruction of Thin-Slice MR Images

參賽者：陸志揚（上海大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1PB4y1u7To

【33】Reducing Magnetic Resonance Image Spacing by Learning Without Ground-Truth

參賽者：宣鍇（上海交通大學）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ro4y1k7yS

【34】Unsupervised Representation Learning Meets Pseudo-Label Supervised Self-Distillation: A New Approach to Rare Disease Classification

參賽者：孫鏡涵（廈門大學）

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【35】A Novel Multiple Instance Learning Framework for COVID-19 Severity Assessment via Data Augmentation and Self-Supervised Learning

參賽者：李澤昆（南京大學）

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【36】Marmoset Brain ISH Data Revealed Molecular Difference Between Cortical Folding Patterns

參賽者：李曉（西北工業(yè)大學）

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【37】Fast MRI based on unsupervised generation of deep learning

參賽者：周瑾潔（南昌大學/中國科學院深圳先進技術(shù)院）

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【38】Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching

參賽者：傅科學（復旦大學）

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【39】Learning High-Resolution and Efficient Non-Local Features for Brain Glioma Segmentation in MR Images

參賽者：賈灝哲（西北工業(yè)大學）

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【40】Hypergraph Learning: Methods and Practices

參賽者：張子昭（清華大學）

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【41】Simultaneous Alignment and Surface Regression Using Hybrid 2D-3D Networks for 3D Coherent Layer Segmentation of Retina OCT Images

參賽者：劉洪（廈門大學）

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【42】Joint Spinal Centerline Extraction and Curvature Estimation with Row-wise Classification and Curve Graph Network

參賽者：霍隆（中國科學技術(shù)大學）

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