因?yàn)楹苊Γχ鍯hatGPT(bushi))，所以這期就快速雜談下ChatGPT了。經(jīng)過(guò)幾天的冷靜期（指玩的不亦樂(lè)乎），也該對(duì)ChatGPT有進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)了。

（1）還是要提一句的是，這東西對(duì)于AI從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，沖擊的點(diǎn)在于ChatGPT真的用GPT的API做成了這么個(gè)系統(tǒng)（而不是其性能有多么多么強(qiáng)），之前很多人（包括我們實(shí)驗(yàn)室很多老師和同學(xué)）完全不敢想象這種方式能夠成功，并且ChatGPT是有可能實(shí)現(xiàn)AI從業(yè)人員的研究范式轉(zhuǎn)變的。不過(guò)未來(lái)怎么樣誰(shuí)也不清楚

（2）大家也都知道AI發(fā)展進(jìn)入冷靜期了，AI最后的希望似乎都集中在Diffusion、AICG領(lǐng)域和GPT這樣的大模型上了（表格預(yù)訓(xùn)練：我不配擁有姓名嗎？），AI會(huì)不會(huì)再次進(jìn)入寒冬很大程度就取決于GPT-4能不能扛起大旗了。AI是否真的會(huì)走向大結(jié)局還不好說(shuō)，但是ChatGPT確實(shí)為這個(gè)領(lǐng)域注入了新的活力

（3）為什么這東西這么厲害，其實(shí)也沒(méi)有那么神秘，現(xiàn)在業(yè)界一般認(rèn)為大模型之所以強(qiáng)，之所以能夠通過(guò)自監(jiān)督訓(xùn)練就能有出彩的表現(xiàn)，純粹是因?yàn)樗鼈兲罅?，大到能把喂給它的一切數(shù)據(jù)都（以某種方式）記錄下來(lái)（GPT-3可是號(hào)稱1750億參數(shù)啊，可以說(shuō)是非常能記了）

（4）另一個(gè)解釋它那么厲害的方向也很簡(jiǎn)單，這東西就是燒錢燒出來(lái)的。像一般的小實(shí)驗(yàn)室根本燒不起、燒不過(guò)。最終似乎只有走使用GPT的API這條路子可以走，所以才說(shuō)AI有可能走向大結(jié)局

（5）總結(jié)：所以說(shuō)這東西某種程度上比Stable Diffusion重要和致命的多，不過(guò)也不必過(guò)于悲觀，也不必把這玩意看的那么重，AI仍然有很多可以研究的。是不是以后所有領(lǐng)域都會(huì)走向大模型，都會(huì)走向使用大模型API開(kāi)發(fā)的范式？要回答這個(gè)問(wèn)題還為時(shí)尚早，不必自己嚇自己

好了，AI領(lǐng)域的說(shuō)完了，再說(shuō)哲學(xué)領(lǐng)域的，不過(guò)也不太想用哲學(xué)術(shù)語(yǔ)啥的，就雜談吧

（1）這東西堅(jiān)持自己是一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)，會(huì)堅(jiān)持認(rèn)為自己是一個(gè)助手，對(duì)于一些敏感問(wèn)題會(huì)拒絕回答。這顯然是做了特殊處理的，但我們總有辦法迂回地問(wèn)出些東西。

（2）這東西某整程度上挺符合我對(duì)一般AI的認(rèn)知的。

（3）使用大模型的好處是回答基本很順暢，壞處是太深入的知識(shí)是應(yīng)付不過(guò)來(lái)的。

（4）這玩意訓(xùn)練起來(lái)很慢的，它是年初就開(kāi)始訓(xùn)練了，所以它是完全不知道最近的新鮮事的，而重新訓(xùn)練又是很慢，應(yīng)該是跟不上潮流的速度的。很多人也提出和搜索引擎結(jié)合，這個(gè)我也不好說(shuō)，人家是否會(huì)和這東西合作仍然是未知數(shù)，我也不懂商業(yè)，不多評(píng)價(jià)