非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要組成部分，它與參數(shù)檢驗(yàn)共同構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容。

參數(shù)檢驗(yàn)是在總體分布形式已知的情況下，對(duì)總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷的方法。但是，在數(shù)據(jù)分析過程中，由于種種原因，人們往往無法對(duì)總體分布形態(tài)作簡(jiǎn)單假定，此時(shí)參數(shù)檢驗(yàn)的方法就不再適用。非參數(shù)檢驗(yàn)正是一類基于這種考慮，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法。

由于非參數(shù)檢驗(yàn)方法在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，因而得名為“非參數(shù)”檢驗(yàn)。它可以幫助分析者很好地應(yīng)對(duì)一些參數(shù)檢驗(yàn)方法不能勝任的場(chǎng)合。

通常來說，當(dāng)你的數(shù)據(jù)具備以下特征時(shí)，非參數(shù)檢驗(yàn)往往就是分析的不二之選了。比如：

數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布；

數(shù)據(jù)分布類型不能確定；

某種特征值不便準(zhǔn)確地測(cè)量，而只能以嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級(jí)、成效大小、名次先后或綜合判斷等方式定出順序；

分析同質(zhì)性較差的數(shù)據(jù)，如不同地點(diǎn)、不同年份的某種實(shí)驗(yàn)結(jié)果等；

組內(nèi)個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過大，或各組內(nèi)變異相差懸殊。

非參數(shù)檢驗(yàn)方法種類繁多，由于不受數(shù)據(jù)分布的限制而應(yīng)用廣泛。JMP軟件提供了豐富的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，可以幫助你輕松應(yīng)對(duì)單樣本、雙樣本、多樣本、配對(duì)樣本檢驗(yàn)等各種數(shù)據(jù)場(chǎng)景，通過“拖拉拽”式的簡(jiǎn)單操作，直接生成易讀的交互式統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，方便你輕松在內(nèi)部分享或外部報(bào)告。

?11月9日14:00-15:00，JMP線上研討會(huì)將帶來一場(chǎng)全新的「非參數(shù)檢驗(yàn)方法介紹及應(yīng)用」的數(shù)據(jù)探索課程，幫助大家全面了解非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)、適用場(chǎng)景、常用方法及其在JMP軟件中的實(shí)現(xiàn)。

課程大綱：

• 認(rèn)識(shí)非參數(shù)檢驗(yàn)

• 非參數(shù)檢驗(yàn)適用場(chǎng)景

• 非參數(shù)檢驗(yàn)檢驗(yàn)流程圖

• 非參數(shù)檢驗(yàn) VS 參數(shù)檢驗(yàn)

• 非參數(shù)檢驗(yàn)的類型

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