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Power BI之DAX神功：第3卷第18回影子篩選上下文ALLSELECTED函數(shù)

2021-12-14 09:45 作者:孫興華zz 0人讀過 | 我要投稿

《DAX神功》第1卷第11回?我只講了ALLSELECTED函數(shù)最基礎(chǔ)的功能：計(jì)算視覺總計(jì)

換成一句話說：無論切片器如何篩選，總計(jì)總是顯示100%。

但是ALLSELECTED函數(shù)太復(fù)雜了，它的坑太多了！特別是嵌套問題，還是建議大家去看權(quán)威指南和高飛老師的解釋。

不同事物針對(duì)群體不同，社會(huì)上需要讓窮人富起來的教程，自然也會(huì)有讓富人更富有的教程?！毒抨柹窆Α泛汀毒抨幷娼?jīng)》最大的區(qū)別，前者讓一個(gè)不會(huì)武功滿身是病的人成為了高手，后者其實(shí)創(chuàng)造了更多高手，但是代價(jià)也很高。

我個(gè)人建議初學(xué)者，明智的做法是避開坑，而不是跳到每一個(gè)坑里看看有多深！大多情況下建議避開ALLSELECTED函數(shù)，除非是最基礎(chǔ)的使用。

一、你看不到影子篩選器

影子篩選上下文（影子篩選器），就是篩選上下文，就是一個(gè)還沒有被激活的篩選上下文。

以下兩個(gè)度量值，結(jié)果一樣，但是計(jì)算過程可不同

總分1是篩選上下文，總分2的sumx創(chuàng)建行上下文被度量值轉(zhuǎn)換成了篩選上下文

《DAX神功》第3卷第17回 我們了解了，將行上下文轉(zhuǎn)換成篩選上下文對(duì)內(nèi)存消耗大，占用時(shí)間長(zhǎng)。建議大家，要么使用篩選上下文，要么使用行上下文，盡量避開轉(zhuǎn)換上下文。

【度量值】總分2= sumx('成績(jī)表','成績(jī)表'[分?jǐn)?shù)])

因sumx是迭代函數(shù)，生成一個(gè)包含成績(jī)表在當(dāng)前篩選上下文中可見行的影子篩選上下文。

很多書說都是這樣介紹的，請(qǐng)問什么是當(dāng)前篩選上下文中可見行？

答：例如你外部有一個(gè)切片器，當(dāng)你篩選姓名：孫興華，當(dāng)前篩選上下文中可見行就是所有包含孫興華的行。

最重要的一點(diǎn)：如果不使用ALLSELECTED激活影子篩選器時(shí)，你看不到它的存在。

你要清楚，迭代函數(shù)創(chuàng)建行上下文，行上下文篩選是逐行迭代，他會(huì)生成一個(gè)行篩選器。

影子篩選器就是復(fù)制你的當(dāng)前篩選上下文的篩選器，生成影子篩選器，等ALLSELECTED函數(shù)激活。下面我們通過實(shí)例來講解：

二、當(dāng)ALLSELECTED函數(shù)做篩選調(diào)節(jié)器

以下兩個(gè)度量值我們?cè)?strong>《DAX神功》第1卷第11回詳細(xì)講解過

在沒有篩選的情況下：

我篩選張三和李四時(shí)：

矩陣就相當(dāng)于SQL中的一個(gè)查詢，我們的查詢可以生成一張表，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在還沒有講DAX Studio，但是Access基礎(chǔ)篇講過生成表查詢，矩陣是查詢它肯定也可以生成一張表，所以我們可以使用新建表來演示：

接下來我們回憶幾個(gè)知識(shí)：

<1> 數(shù)據(jù)沿襲：詳見《DAX神功》第2卷第21回

<2> SUMMARIZECOLUMNS函數(shù) 詳見《火力全開》筆記23.01

利用我們使用之前學(xué)過的知識(shí)，將矩陣變成一張表：

我問你第一個(gè)問題，切片器來自哪里？是不是來自學(xué)生表的姓名列？假設(shè)我們選了張三和李四

可以使用表構(gòu)造函數(shù)來表示：{"張三","李四"}

可是你的表構(gòu)造函數(shù)生成的這張表，和我的學(xué)生表姓名列有什么關(guān)系呢？所以這時(shí)我們要應(yīng)用數(shù)據(jù)沿襲原理。

TREATAS({"張三","李四"},'學(xué)生表'[姓名])? // 將第1參做第2參的篩選器，在學(xué)生表姓名列上做標(biāo)記。

SUMMARIZECOLUMNS第1參數(shù)是對(duì)哪個(gè)列分組：我們需要對(duì)'學(xué)生表'[姓名]分組

但是，'學(xué)生表'[姓名]有3個(gè)人，我們外部切片器是不是只選了張三和李四？

現(xiàn)在可以使用SUMMARIZECOLUMNS第2參數(shù)去篩選第1參數(shù)，我們篩選張三和李四：TREATAS({"張三","李四"},'學(xué)生表'[姓名])

最后，配上那3個(gè)度量值增加3個(gè)列就OK了！

現(xiàn)在看結(jié)果和矩陣是一樣的：

<3> 我們進(jìn)入分析狀態(tài)

無論外部的切片器和被我們轉(zhuǎn)換成TREATAS({"張三","李四"},'學(xué)生表'[姓名])都是一個(gè)意思，它們都是普通篩選器，有人叫他顯式篩選上下文（顯式篩選器）。

SUMMARIZECOLUMNS是迭代函數(shù)，他是行上下文，逐行迭代。

度量值[總分1]：篩選器怎么篩選，我就怎么變！原理如下：

度量值[all總分]：刪除所有篩選器，返回所有人分?jǐn)?shù)總和。

Ps:這里的刪除所有篩選器，指的是刪除所有篩選器進(jìn)行計(jì)算，得到結(jié)果。并不是說不篩選張三和王五！

姓名列的張三和王五，是顯式篩選器進(jìn)行的篩選，但是他們返回的結(jié)果，是在同時(shí)刪除了行上下文篩選器和顯式篩選器的情況下進(jìn)行的計(jì)算，也就是所有人的成績(jī)總和。

度量值[allselected總分]：

迭代函數(shù)生成一個(gè)包含學(xué)生表[姓名]的影子篩選器。它不包含整個(gè)學(xué)生表[姓名]組成的表。只包含其在當(dāng)前篩選上下文中可見的行?？梢娦校簭埲⒗钏?。實(shí)際上，影子篩選器在迭代過程中是不活動(dòng)的，除非它被一個(gè)叫做 ALLSELECTED 的函數(shù)激活。

?ALLSELECTED會(huì)在刪除行上下文篩選器和顯式篩選器的情況下，激活影子篩選器，最終計(jì)算張三和李四的總和值。

Ps: ALL函數(shù)是刪除所有篩選器后進(jìn)行計(jì)算。?ALLSELECTED是刪除所有篩選器后激活影子篩選器進(jìn)行計(jì)算。影子篩選器是張三和王五，結(jié)果就是：張三+王五

官方解釋：ALLSELECTED作為篩選調(diào)節(jié)器時(shí)，將恢復(fù)參數(shù)所指定列或表的最后一個(gè)影子篩選上下文，如果不存在影子篩選上下文則不執(zhí)行任何操作。

三、當(dāng)ALLSELECTED函數(shù)做表函數(shù)

友情提示：正常情況下我們是不會(huì)這樣做的，強(qiáng)烈建議避開ALLSELECTED函數(shù)

【1】參數(shù)為列

返回結(jié)果：

Calculatetable第1參數(shù)是表，這張表由filter生成，篩選出所有人的名字，再通過Calculatetable篩選一班和二班的學(xué)生姓名。filter確實(shí)創(chuàng)建了影子篩選器：姓名列的張三、李四、王五、小張、小王、小李。但是影子篩選器沒有被激活。因?yàn)闆]有使用ALLSELECTED函數(shù)

當(dāng)我們將Values替換成Allselected時(shí)：

返回結(jié)果：

filter生成的影子篩選器是'Sheet1'[姓名]，但ALLSELECTED不可能將篩選器應(yīng)用到班級(jí)列。ALLSELECTED刪除了所有篩選器，激活了影子篩選器，但是影子篩選器是姓名列，Calculatetable的篩選器并沒有對(duì)姓名列進(jìn)行篩選，所以結(jié)果是返回所有人姓名。

注意：VALUES 和 DISTINCT 考慮篩選上下文，而 ALLSELECTED 不考慮。它在單個(gè)列上工作，并檢查該列是否被影子篩選上下文過濾，忽略任何交叉篩選。

因?yàn)槲覀兊陌咐挥幸粡埍?，但是你要記住ALLSELECTED忽略任何交叉篩選，VALUES 和 DISTINCT不忽略交叉篩選。

上面這個(gè)案例，ALLSELECTED函數(shù)沒有找到自己能激活的影子篩選器，所以它在本案例中的作用等于同ALL函數(shù)。ALL是刪除其它篩選器，ALLSELECTED刪除其它篩選器激活影子篩選器。

如果想激活影子篩選器，怎么辦？既然知道影子篩選器是'Sheet1'[姓名]，你只能去篩選姓名

返回結(jié)果：

如果你將ALLSELECTED函數(shù)改成ALL函數(shù)，ALL刪除篩選器，但是不會(huì)激活影子篩選器

返回結(jié)果：

【2】當(dāng)參數(shù)為表的時(shí)候

ALLSELECTED(表)：大家都知道一張表由多個(gè)列組成，任何一個(gè)列都可能通過篩選器篩選，也可以被定義為影子篩選器。不嵌套是真香，一嵌套是真坑！（我不給你們講嵌套，因?yàn)槟切┒伎梢员苊猓也幌肟幽銈儯?/p>

返回結(jié)果：

filter生成了Sheet1所有列的影子篩選器，ALLSELECTED激活了所有影子篩選器，所以隨意篩選了。恰恰因?yàn)檫@樣，一張表中可能有10多個(gè)列，有顯式篩選器，有影子篩選器，東西一多你就亂了。所以事情沒有這么簡(jiǎn)單！切記要小心！盡量避開ALLSELECTED函數(shù)。