我和MFE的緣分始于校內的一個小型講座，當時我還在讀政治學，是一個名副其實的文科生。在講座上我第一次聽到了“金工”這個名詞，那一瞬間就覺得很吸引我。這個專業(yè)讓我覺得既和金融相關，又更加硬核，不過很快我就了解到申請金工需要扎實的編程基礎和數(shù)學基礎，當時我只修過高數(shù)，對于編程基本一無所知，轉專業(yè)申請難度似乎很大，所以講座之后并沒有馬上做決定，而是先進行了一些謹慎的探索。

首先是轉系到了經濟方向，也選修了一些數(shù)學課程，這樣給自己接觸各種不同課程的機會，在這個過程中思考將來到底要走哪一條路。真正讓我決定申請MFE的，就是2017年暑假參加的Baruch暑期夏令營。這是14天的小項目，基本的內容主要是學習和金融工程相關知識（比如BS公式）、參加模擬交易的訓練、參觀投行和對沖基金的量化部門，還有和Baruch校友的交流。和我之前學到的金融知識相比，金工是一種完全不同的打開方式，雖然課程難度很大，但是我覺得Baruch這邊的系主任和老師非常認真負責，教學計劃也很細致，只要按著教學方案走下來，也并不是完全學不會。Baruch的校友的背景也非常多元，經過我在14天中的反復確認，我覺得招生官對文科背景的同學也沒有什么偏見，唯一需要克服的困難就是讓自己適應數(shù)學和編程的學習。于是，2017年的暑假之后，我就決定轉專業(yè)申請MFE。

盡管選校一般是在大四申請季開始之后，但是我還是建議大家一開始就對可申請的學校有一個基本的了解，這樣在準備的時候心里有一個基準的定位在，可以時刻和夢校的要求進行對標。
最公認的學校排名是https://quantnet.com/mfe-programs-rankings/。當時我把其中排名前15的項目都搜索了一下，找到他們官網的申請要求頁，并加入了瀏覽器的收藏夾，以便之后不斷的查看確認。每一個項目都各有特點，了解這些項目，除了搜索官網的信息，還需要和學長學姐多交流，因為官網上的要求可能和實際的招生執(zhí)行情況又有一點差異，所以能夠獲得一手的經驗也是非常重要的。

這里我就僅對自己最了解的Baruch MFE做一個簡單介紹，在我看來，這個項目有六個優(yōu)勢：

第一，Baruch MFE在前面提到的quant net?排名靠前（2017,2018排名第一，2020排名第二），這就意味著在官方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中這個項目就業(yè)率高，平均薪資高。

第二，培養(yǎng)計劃周密，開學較早（7月份），10月份開始找實習，相對其他項目早了很多，因此找到工作的概率較大。從我錄取后的情況來看，基本上是錄取一結束Baruch這邊就給我們安排了C++的網課和其他的學習任務。

第三，龐大的校友圈和人脈資源，系主任Dan也對學生很負責，會非常關注學生的求職和就業(yè)情況。（Summer camp?期間Dan帶我們去各個投行和量化機構的時候，都受到了熱情的接待，系主任和這些公司有著非常密切的合作關系）

第四，地理位置優(yōu)越，學校就在紐約市中心，靠近金融區(qū)。

第五，這個項目和北大國發(fā)院合作提前批招生，11月份現(xiàn)場面試，拿到offer之后就可以準備留美事宜，而其他學校的錄取可能要等到來年二三月份。提前批的錄取會讓申請者省不少心。

?第六，性價比較高，費用相對其他學校較低（4萬刀左右）

總體而言，這個項目比較適合想要留美工作的同學，在美國業(yè)界口碑很好，在中國暫時知名度有限，不過在國內的量化行業(yè)內部也是受認可的，換句話說就是“行家都知道”。

MFE對申請學生的要求是大同小異的，總結起來有這樣幾個步驟：課程、實習助研、英語成績。重要性的排序是重要性的順序：課程?>實習?>?科研?>?語言成績。對Baruch來說，還有非常重要的一項是技術面試的表現(xiàn)。

(一)課程方面，因為一開始我的基礎比較薄弱，所以我的選課非常謹慎。我的邏輯就是少選課，選硬課，不求選得多，但求每門課都拿得出手。這里我列出了我的選課清單，大家可以參考。如果有一些課覺得不太有把握能拿高分，可以選擇事先預習或者再Coursera上學習的方式。

(二)實習助研方面，我有三段實習，兩段助研，都是和量化比較相關的。我覺得對于金工的申請來說，實習經歷重要性?>?科研經歷，實習經歷相關性>?實習公司Title，最好有完整的項目經驗，經歷不要過于零碎，和老板多交流，這樣也能讓未來的推薦人更加了解你。在實習的選擇上，在申請一年半之前沒有必要找太多實習，首先要穩(wěn)住課程和GPA。一旦決定實習，就要留足時間，跟好一個項目。不要半途而廢。第一份實習可以選一些規(guī)模適中的買方量化機構，這樣更受關注，也有機會承擔更多重要的任務，對經歷積累反而很有幫助。在科研經歷的選擇上，如果能夠聯(lián)系到國外老師，盡量選擇國外科研，這樣可以有更有力的推薦信。但是需要注意的是推薦信在MFE申請中作用有限，同時科研工作相對實習來說不容易出成果，所以決定要做科研的時候一定要謹慎。
(三)英語成績，一定要留足時間準備，爭取一次過。另外，最好不要在大四才開始考英語成績，因為這時候有很多技術面試需要準備，兩者沖突在一起，很影響面試的發(fā)揮。尤其是對于Baruch來說，技術面試需要認真的準備和大量的前期工作。

(四)技術面試。Baruch這邊的招生官非常強調技術面試，簡單來講，技術面試的要求就是“make sure there are not any gaps in what you have learned”。每一個你寫到簡歷上的內容都要很有把握。對于實習的內容，不能一問三不知。對于學過課程的基礎知識，也要有扎實的掌握。如果學過機器學習，至少要把線性回歸的內容完全掌握。如果學過數(shù)值方法，首先要知道什么cholesky分解。如果學過隨機過程，至少要知道什么是鞅。

?

基本上要準備的內容就是上述這些，但是具體的時間安排還是需要根據(jù)自己的情況，每個人都有不同的節(jié)奏，選擇適合自己的方式才是最好的。尤其是對于和我一樣文科轉量化的同學來說，我認為不一定要完全復制理工科學生的經歷，要找到自己能接受的、有亮點的準備方案。這里我有幾點經驗之談：

?

第一是如何適應數(shù)學編程課程的難度，我確實經歷了一個不短的過程，但是一旦度過了最艱難的時期，我也覺得這些困難是可以克服的。到后來我甚至還覺得一些編程和數(shù)學的問題頗有趣味，做起來充滿了成就感。除了之前提到的選課注意事項，還需要注意，如果一開始對編程完全沒有概念，可以先學習python,這樣容易入門，但是之后必須要有一門完整學習C++的課程，因為C++還是被許多學校認可的編程語言，也能夠顯示出一個人的編程功底。

?

第二是需要認識更多相關方向的同學，Networking非常重要。文科學生和理工科學生存在一定的思維差異，比如文科學生喜歡討論，但是編程課上大家一般都是自己Debug，很少找別人討論具體細節(jié)，軟件環(huán)境安裝等技術問題都是自己動手百度，只有多和理工科的學生交流，才能適應他們的工作和學習方式。此外實習課程等都需要及時地分享信息，也需要了解同時申請的同學的狀況，這樣可以讓自己做出最優(yōu)的選擇。

?

第三是有亮點比全面更重要，文科學生在一開始存在一些弱勢，所以不太可能復制一份和理工科學生完全一樣的背景，我們需要做的是各個方面都合格，同時力爭有亮點。只要有某一個亮點突出，比如數(shù)學課程分數(shù)很高，或者實習項目設計的很有特點，比較self-design,也會受到招生官的青睞。其實只要突出你是一個可以學會相關課程，并且可以找到實習的人，招生官都會給你面試機會。這時候，面試的表現(xiàn)就往往比原來的背景更加重要了。

?

第四是廣泛地收集信息（GGU會在這方面給我們很大幫助），多和學長學姐聊，收集多方面的信息，不要只局限于某一個方案。多逛一些相關的論壇（chasedream,一畝三分田，考滿分,?實習僧等等），收藏有用帖子，反復看。多加實習交流群，申請交流群等。要和培訓師和Mentor形成有效地交流機制，要主動地提問，我申請季開始后甚至采取了每周一總結的方式，及時update自己的情況。?

最后，送大家?guī)拙湓娨怨裁悖?strong>海有舟可渡，山有路可行。此愛翻山海，山海俱可平。