一步步自學(xué)AI人工智能：推薦全球免費(fèi)資源

人工智能（AI）隨著該領(lǐng)域的快速發(fā)展，如何有效地自學(xué)已經(jīng)成為許多人面臨的挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，無論你在世界的哪個角落，只要有網(wǎng)絡(luò)連接，你都可以接觸到大量高質(zhì)量的人工智能自學(xué)資源。本文將為您提供一些國內(nèi)外免費(fèi)的人工智能自學(xué)教程和資源推薦，以幫助您更好地開始人工智能學(xué)習(xí)之旅。

一、國際在線課程

“Coursera”MachineLearning”：這是斯坦福大學(xué)教授的經(jīng)典課程，內(nèi)容全面，從監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的許多方面。

edX的"IntroductiontoArtificialIntelligence(AI)"：這是哥倫比亞大學(xué)提供的一門綜合性課程，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等領(lǐng)域。

二、國際教程和網(wǎng)站

Kaggle：這個數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺提供了豐富的數(shù)據(jù)集，可以讓你在實(shí)踐中不斷提高自己的技能。

Google'sMachineLearningCrashCourse：谷歌提供的速成課程兼顧理論與實(shí)踐，適合初學(xué)者。

Tensorflow官方教程：這些由Tensorflow開發(fā)者編寫的教程涵蓋了從基礎(chǔ)到高級的各種主題。

三、國際書籍

"Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow"：本書詳細(xì)介紹了如何使用Scikit-Learn和Tensorflow兩大機(jī)器學(xué)習(xí)庫。

"DeepLearning"：這本書由Goodflowowowolowolo、Bengio和Courvile共同撰寫的書籍詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的理論和技術(shù)。

四、國內(nèi)在線課程

網(wǎng)易云課堂：這里有大量的人工智能課堂、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)課程不僅是初學(xué)者的基礎(chǔ)課程，也是有經(jīng)驗(yàn)的學(xué)者的高級課程。

中國大學(xué)MOOC：平臺上有許多中國頂尖大學(xué)的課程，如PekingUniversity的“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程。

實(shí)驗(yàn)樓：以實(shí)踐為導(dǎo)向，在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域提供了許多項(xiàng)目實(shí)踐。

5、國內(nèi)教程和網(wǎng)站

CSDN博客：在這個技術(shù)社區(qū)，你可以找到很多專業(yè)人士的AI、博客和文章的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

GitHub：世界上最大的開源軟件開發(fā)平臺，您可以找到許多高質(zhì)量的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

六、國內(nèi)書籍

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)與實(shí)踐：從零開始到Kaggle競賽之路》：本書詳細(xì)介紹了如何使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決實(shí)際問題。

《深度學(xué)習(xí)》：這本書由Goodflowowowolowolo、Bengio和Courvile等人編寫的深度學(xué)習(xí)教材，詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本原理和主要技術(shù)。

通過這些資源，你可以從基本的編程知識開始，一步一步地掌握人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)。在學(xué)習(xí)過程中，實(shí)踐和持續(xù)學(xué)習(xí)是至關(guān)重要的。無論你是剛開始接觸人工智能，還是有一定的基礎(chǔ)，你都可以從這些資源中找到自己的學(xué)習(xí)路徑。最后，祝你在人工智能學(xué)習(xí)的道路上一切順利！