這是我剛才從別的視頻里用三個半小時憋出來的，全篇針對短視頻，但只要理解了，那就理解了我的全篇用意。b站其實是有足夠的底力才會做這件事，多的不說了，看下面的吧。

㈠短視頻收益以播放量為主，播放時長為輔；中視頻平均分，根據(jù)視頻優(yōu)異程度提供一個算法對播放量的收益以及對播放時長的收益進行不同程度的改變。這樣能夠制約長短視頻，更好的平衡，甚至能對短 中 長分為三個種類的視頻，而不是短視頻、中長視頻了。長視頻以播放時長為主播放量為輔并且也提供算法進行微小的調(diào)控(微小劃重點，是為了要與中視頻的收益算法有斷層)

短視頻同樣提供算法。

然后再說細節(jié)，中視頻因為優(yōu)異視頻的算法會偏向長視頻，但絕對不能向長視頻的算法發(fā)展，所以需要中視頻優(yōu)差視頻對于播放量及播放時長上的對短視頻方向及長視頻方向差異改變要相等，算法后面我會提供，然因為中視頻優(yōu)異視頻的算法會與長視頻算法靠近，這種靠近的速度和靠近短視頻速度會是一樣的，所以長視頻對于差視頻的算法調(diào)整需要減慢。短視頻就需要對中視頻方向上發(fā)展減慢。

然后說算法，播放量高，那么收益就往播放量靠，時長同理，低也同理。這需要慎重考慮。

這種算法非常好的，你推理一下就會發(fā)現(xiàn)這能減少那些低創(chuàng)，低質(zhì)量卻播放量高的視頻(視頻質(zhì)量低當然就不會有人往后看下去了)，這應該也會極大的減少買播放的現(xiàn)象(雖然很亂，而且也沒慎重考慮)

㈡高播放短視頻算法要是和長視頻一樣雖然會做到真正意義上的杜絕買播放現(xiàn)象但是弊大于利。

因為這樣高質(zhì)量短視頻(播放量播放時長雙高，但播放時長對比中、長視頻并不多)會因為算法是播放時長為主而導致收益降低。

而且因為播放時長的出現(xiàn)會導致有人買播放時長(人類就是這么多元化)，而我的這個算法(播放量的計算值比播放時長的計算值大時，根據(jù)大了多少來提高播放量的收益以及減少播放時長的收益。共享一個百分比，但這種變化是比播放時長計算值大于播放量計算值時提高播放時長的收益減少播放量的收益是需要慢的)，這樣高質(zhì)量短視頻收益雖然會少一點，但是那些高播放低質(zhì)量的視頻也會受到限制，然后分析一下。

因為我這個算法提升播放量的收益的算法是有界限的，然后離界的值越近也就越慢。

所以打個比方。

高質(zhì)量短視頻他播放量計算值為10，播放時長計算值為8

低質(zhì)量高播放短視頻播放量計算值也為10，時長計算值3

因為高質(zhì)量短視頻的差距小，所以播放量收益提升的少，但是快。

然后低質(zhì)量高播放視頻因為差距大，所以播放量收益提升多，但是慢，甚至達到了界。

所以會是這樣，因為高質(zhì)量視頻差距是很穩(wěn)定的小，所以那些減速的提升并不多(我覺得可以在一定限度內(nèi)對播放量收益提升不減速，還是要慎重考慮。)，但是低質(zhì)量高播放因為差距是穩(wěn)定的大，所以對于播放量收益上的減速會多。

就是這種差距越大越不利，越大會因為受到減速導致收益會有磨損。

播放時長同理，也能削減買播放時長的人的數(shù)量。

如果都買只能說家里有礦，低質(zhì)量的絕對會虧本。

㈢設播放量計算值比播放時長計算值高，播放量收益提高。

y播放量收益占比＝100%–{【k–(x–b)】(x–b)}1%(x為播放量計算值與播放時長計算值的差，越高得數(shù)越小，k為固定值，b則是減速)注:x≠0，x＜0那就是播放時長的函數(shù)了，而且x在某個范圍內(nèi)則y為固定的一個值，也就是前面說的界。

①當x＜某個值，那b就＝0

②當某個值＜x＜某個值那0＜b＜“某個值”

③當x＞某個值那b＝“某個值”

注：只是為了通順，是有界的。

所以假設①x為1、2時，此函數(shù)不成立，y為固定值，②當x為3、4時因為達成2＜x≤4，所以0＜b＜2，③當x為5、6時因為＞4所以b＝2假設數(shù)值算發(fā)現(xiàn)會很巧妙的，這只是概念，下面打個比方。

假設k＝10，x＝8達成第②個條件但設b＝2

代入算出來y＝76%

如果沒有b也就是減速的話y＝84%

因為短視頻播放量收益為主所以有差距大的就虧了。

再假設k＝10，x＝1，達成第①個條件，但強行使函數(shù)成立，b＝0

代入得y＝91%

相差15%，雖然代表不了實際但起碼能反映趨勢，其它的不打比方了，太累了，但差不多同理吧(以我最新回復為準)