什么是模糊

從圖像處理角度來看，模糊的本質(zhì)就是一個低通濾波器。一張圖片可以使用傅立葉變換將其從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域（從函數(shù)角度來看就是將圖片函數(shù)用一系列基函數(shù)進行描述）。那么模糊就是通過將高頻的信息給去掉，只留下低頻的信息（函數(shù)角度就是拿掉高頻的基函數(shù)），然后回到空間域下，自然就可以得到模糊后的圖像了。

那在空間域下怎么做模糊呢（總不能每次都用傅立葉變換來做吧），空間域下使用的是一個卷積操作來對一定范圍內(nèi)的像素進行計算，然后計算結(jié)果應(yīng)用回中心的值。

例如：對一個像素周圍的8個點的像素值加起來（包括自身），然后除以9，再應(yīng)用回該像素點，重復(fù)的對每個像素進行該操作，就可以得到模糊后的圖了。這就是均值濾波了，或者叫均值模糊，應(yīng)用的是一個3*3的濾波核（上閆老師的圖）

濾波核種類

濾波種類

常用的有高斯濾波，雙邊濾波，徑向模糊等。今天要介紹一個叫鏡頭模糊（或者叫散景模糊，或者叫bokeh blur）的算法。這個算法是為了模擬相機拍照時，物體不在鏡頭的焦點所拍出來的模糊效果（在焦點前后都會有模糊的現(xiàn)象，模糊的形狀還和鏡頭光圈葉片有關(guān)）。

分別為焦點前，焦點上，焦點后

算法

在后處理中，通常會用各種形狀的離散的采樣點來組成各種圖形，進而模擬各種形狀的模糊，那么不難想到我們要做的就是對UV進行旋轉(zhuǎn)然后采樣，然后旋轉(zhuǎn)然后采樣（迭代下去）。

上代碼

看看效果

是不是可以看到一些旋轉(zhuǎn)的點，這就是bokeh的形狀了，如果不進行一個r的采樣位移會變成什么樣呢，看看圖

不難理解為什么是圓形，因為用的旋轉(zhuǎn)矩陣使采樣的uv做的圓周運動（也就是說，理論上我們可以有各種各樣的模糊圖形，就很酷）