親愛的各位老師，你們好!我叫XX，我的畢業(yè)論文題目是《基于機器視覺的手寫數(shù)字識別算法》。首先,感謝我的論文指導老師XX對我的悉心教誨和指導,使我能夠順利完成畢業(yè)論文。其次,我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝,感謝你們對我的論文答辯表示關注,最后,我對我在大學四年所有的老師們表示感激,感激老師們的辛勤付出。

下面我將本論文設計的目的和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報,懇請各位老師批評指導。首先,我談談這個畢業(yè)設計的目的及意義。手寫數(shù)字識別作為模式識別的一個重要分支在郵政、金融等行業(yè)的實踐活動中有著極其廣泛的應用。這幾年來我國開始大力推廣的“三金工程在很大程度上要依賴數(shù)據(jù)信息的輸入,如果能通過手寫數(shù)字識別技術實現(xiàn)信息的自動錄入,無疑會促進這一事業(yè)的發(fā)展。因此,手寫數(shù)字的識別研究有著重大的現(xiàn)實意義,一旦研究成功并投入應用,將產(chǎn)生巨大的社會和經(jīng)濟效益。手寫數(shù)字識別作為模式識別領域的一個重要問題,也有著重要的理論價值。一方面,阿拉伯數(shù)字是世界各國通用的符號,因此,手寫體數(shù)字是一個重要樞紐。在符號識別領域,數(shù)字識別為這一領域提供了一個算法研究的平臺。另一方面,手寫數(shù)字的識別方法很容易推廣到其它一些相關問題,但到目前為止機器的識別本領還無法與人的認知能力相比,這仍是一個有難度的開放問題。其次,我談談這篇論文的結構和主要內(nèi)容。本文分成四個部分，第一部分是緒論,這部分主要講選題的背景意義以及手寫數(shù)字識別的發(fā)展概況。第二部分是圖像處理,這部分講的是講數(shù)據(jù)提取、預處理、特征提取,主要通過圖像灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對圖像進行預處理和通過逐點掃描的方法進行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡,這部分主要講的是神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、發(fā)展歷史以及基本原理,BP神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型、基本原理以及在模式識別上的優(yōu)勢。第四部分是基于BP算法的手寫體數(shù)字識別的實現(xiàn),這部分主要講BP算法的識別過程,神經(jīng)網(wǎng)絡結構參數(shù)的選擇與確定以及實驗的結果與分析。最后這篇論文的寫作以及識別系統(tǒng)開發(fā)的過程,也是我越來越認識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過程。雖然,我盡可能地收集材料,竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和識別系統(tǒng)開發(fā),但論文還是存在識別系統(tǒng)功能不完備有待改進，請各位評委老師多批評指正,讓我在今后的學習中學到更多。