Python工程師需要學習哪些知識？Python開發(fā)需要熟悉Linux系統(tǒng)及Django或Tornado、Flask等開發(fā)框架；會靈活運用JavaScript、HTML前端開發(fā)有jQuery、Bootstrap、AngularJS；熟悉MySQL/Oracle數(shù)據(jù)庫，SQL，Hive；高并發(fā)、大數(shù)據(jù)處理；算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

　Python工程師需要學習的內(nèi)容：

一、Python基礎(chǔ)

　　熟悉Linux操作系統(tǒng)、linux常用的命令、vim編輯器、Ubuntu、python基礎(chǔ)、注釋和python2的中文問題、變量以及類型轉(zhuǎn)換、標識符、關(guān)鍵字以及駝峰命名法、輸入輸出和運算符、條件和循環(huán)語句。

　　二、Python進階

　　掌握Python語言高級語法，理論結(jié)合實戰(zhàn)為后續(xù)Python深入學習打下基礎(chǔ)。

　　Python高級語法、閉包、裝飾器、生成器、迭代器、常用模塊、pdb調(diào)試、認識多任務、fork實現(xiàn)多任務、python中進程實現(xiàn)多任務、python中線程實現(xiàn)多任務、線程安全。

　　三、Web開發(fā)

　　本階段主要學習Python 常用 Web 開發(fā)框架 Flask 與 Django 實戰(zhàn)項目。

　　Flask框架入門：Flask基礎(chǔ)、模板、表單、數(shù)據(jù)庫、綜合案例；Flask框架從基礎(chǔ)到高級：智能租房分析、初始化項目、房源首頁、房源列表頁、房源詳情頁、用戶中心頁；Django：Django 框架介紹、項目創(chuàng)建、Cookie、頁面、購物車、訂單頁等功能實現(xiàn)、Admin、中間件。

　　四、數(shù)據(jù)分析與挖掘
　　從數(shù)據(jù)爬取，到編程可視化，主要學習Python 數(shù)據(jù)處理與可視化，項目實戰(zhàn)。

　　Python網(wǎng)絡爬蟲：爬蟲基礎(chǔ)知識和軟件準備、HTTP和HTTPS的學習以及requests模塊的使用、retrying模塊的使用和處理cookie相關(guān)的請求、數(shù)據(jù)提取方法值json、數(shù)據(jù)提取值xpath和lxml模塊的學習、xpath和lxml模塊的練習；爬蟲的實現(xiàn)原理和技術(shù)、抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、圖像識別與文字處理、Scrapy終端與核心組件、自動抓取網(wǎng)頁的爬蟲CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬蟲。

　　五、人工智能
　　

人工智能是國家新基建的主要戰(zhàn)略級政策，可以預見未來對于碼農(nóng)來說，人工智能技術(shù)是標配。

　　人工智能入門、Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)科學庫、機器學習入門；數(shù)據(jù)科學與人工智能必備基礎(chǔ)：高等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計；百度人工智能平臺AI技術(shù)、深度學習入門；人臉識別和機器人走路：機器學習的實現(xiàn)、openCV 的使用、openCV 與深度學習的結(jié)合、隨機增強搜索的實現(xiàn)。

　　Python工程師需要負責構(gòu)建OPPO大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)可視化體系，開發(fā)海量數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘任務，設(shè)計開發(fā)高可靠性系統(tǒng)架構(gòu)和運維工具，提高運維工作效率，不同的公司對于技術(shù)要求又有所差異。

以上就是本次分享的全部內(nèi)容，想學習更多Python技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！