據(jù)悉，芬蘭赫爾辛基大學(xué)的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一種人工智能方法，用于處理全球互聯(lián)網(wǎng)非法野生動(dòng)物交易業(yè)務(wù)，準(zhǔn)確度很高。它可以幫助研究人員和執(zhí)法官員，為他們提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，以打擊非法線上野生動(dòng)物貿(mào)易?，F(xiàn)將相關(guān)資訊翻譯分享如下：

非法的野生動(dòng)物貿(mào)易在不久的將來(lái)可能會(huì)受到相當(dāng)大的打擊。赫爾辛基大學(xué)的科學(xué)家們表示，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種人工智能方法，用于解決全球數(shù)十億美元的互聯(lián)網(wǎng)非法野生動(dòng)物交易業(yè)務(wù)。他們創(chuàng)建了24個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠辨別自然環(huán)境和人工環(huán)境，以識(shí)別與在線市場(chǎng)上的非法野生動(dòng)物貿(mào)易有關(guān)的圖像，并具有很高的準(zhǔn)確性。

這是因?yàn)榉欠ㄒ吧鷦?dòng)物貿(mào)易的相關(guān)部分現(xiàn)在使用在線市場(chǎng)來(lái)宣傳和銷售活體動(dòng)物，因?yàn)樗梢越佑|到比以前更多的買家。由于交易發(fā)生在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上，事實(shí)證明在成千上萬(wàn)的帖子中進(jìn)行人工搜索是極具挑戰(zhàn)性的。在這一點(diǎn)上，自動(dòng)過(guò)濾的方法是必要的。

在一篇發(fā)表在《生物保護(hù)》上的新論文中，赫爾辛基跨學(xué)科保護(hù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)了一種自動(dòng)算法來(lái)識(shí)別這種圖像內(nèi)容。

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人工智能如何運(yùn)作

“這是第一次應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)模型來(lái)推斷圖像的上下文以識(shí)別活體動(dòng)物的銷售情況，” 該研究的主要作者 Ritwik Kulkarni 博士說(shuō)?！爱?dāng)賣家為待售動(dòng)物做廣告時(shí)，很多時(shí)候廣告都附有動(dòng)物處于圈養(yǎng)狀態(tài)的圖像。這不同于非圈養(yǎng)圖像，例如游客在國(guó)家公園拍攝的動(dòng)物照片。使用一種叫做“特征可視化（feature visualisation）”的技術(shù)，我們證明了我們的模型可以識(shí)別圖像中動(dòng)物的存在和周圍環(huán)境。因此，可以標(biāo)記出可能非法出售動(dòng)物的帖子?！?/span>

作為研究的一部分，科學(xué)家們?cè)诟鞣N實(shí)驗(yàn)條件下，在新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。表現(xiàn)最好的模型實(shí)現(xiàn)了非常高的準(zhǔn)確性，并且能夠很好地區(qū)分自然環(huán)境和圈養(yǎng)環(huán)境。此外，有趣的是，這些模型已經(jīng)過(guò)測(cè)試，并且在從與訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)的來(lái)源獲取的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好。因此，它們顯示出識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)上其他內(nèi)容的能力。

“這些方法改變了我們的工作，旨在加強(qiáng)對(duì)數(shù)字來(lái)源非法內(nèi)容的自動(dòng)識(shí)別，”實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人副教授 Enrico Di Minin 說(shuō)?！拔覀儸F(xiàn)在正在擴(kuò)大這項(xiàng)工作的規(guī)模，以包括哺乳動(dòng)物以外的更多分類群，并開(kāi)發(fā)可以同時(shí)識(shí)別圖像和文本內(nèi)容的新模型?！?/span>

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讓 AI 方法可供使用

科學(xué)家們正計(jì)劃公開(kāi)他們的方法，以供更廣泛的科學(xué)界和從業(yè)者社區(qū)使用。他們可以通過(guò)向研究人員和執(zhí)法人員提供有關(guān)非法野生動(dòng)物貿(mào)易活動(dòng)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來(lái)幫助他們。

然而，人工智能技術(shù)不僅有助于打擊非法野生動(dòng)物交易。例如，它可用于監(jiān)測(cè)森林砍伐、追蹤瀕危物種、識(shí)別珊瑚白化等。人工智能檢測(cè)人類無(wú)法檢測(cè)到的模式的能力使其在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域變得越來(lái)越重要。

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（文章源自Innovation Origins網(wǎng)站內(nèi)容，本文僅作為研究資訊分享，不代表平臺(tái)觀點(diǎn)）

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參考資料：

1.原文參看：

https://innovationorigins.com/en/laio/new-ai-system-fights-illegal-online-wildlife-trade/

2. 特征可視化?https://distill.pub/2017/feature-visualization/

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譯/Samantha? 審/ Sara

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