1 簡介

通過對含高斯噪聲的圖像進行分析和研究,采用中值、均值、維納、小波來進行圖像去噪。

2 部分代碼

function vector = huffdecode(zipped, info, image)% 函數對輸入矩陣vector進行Huffman解碼，返回解壓后的圖像數據if ~isa(zipped, 'uint8') ? ?error('input argument must be be a uint8 vector');end%產生0，1序列，每位占一個字節(jié)len = length(zipped);string = repmat(uint8(0), 1, len.*8);bitindex = 1:8;for index = 1:len ? ?string(bitindex + 8.*(index-1)) = uint8(bitget(zipped(index), bitindex));endstring = logical(string(:)');len = length(string);string ((len-info.pad+1):end)=[];len = length(string);%開始解碼weights = 2.^(0:51);vector = repmat(uint8(0), 1, info.length);vectorindex = 1;codeindex = 1;code = 0;for index = 1:len ? ?code = bitset(code, codeindex, string(index)); ? ?codeindex = codeindex+1; ? ?byte = decode(bitset(code, codeindex), info); ? ?if byte > 0 ? ? ? ?vector(vectorindex) = byte-1; ? ? ? ?codeindex = 1; ? ? ? ?code = 0; ? ? ? ?vectorindex = vectorindex + 1; ? ?endendvector = reshape(vector, info.rows, info.cols);%函數decode返回碼字對應的符號function byte = decode(code, info)byte = info.huffcodes(code);

3 仿真結果

4 參考文獻

[1]彭姝姝. 基于均值濾波和小波變換的圖像去噪[J]. 現代計算機, 2019(12):6.

博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真，相關matlab代碼問題可私信交流。

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