【修手案例】一種基于批量抽卡的簡單修手方案

你女友都能學(xué)會的一種簡單修手指方案!
眾所周知,AI生成的手指經(jīng)常會出問題,比如生成多個手指,麻花手指,或者是以不可思議角度扭曲的手指。
這里提供一個簡單的,基于批量抽卡(批量生成)的修手方案,簡單到只有2步,循環(huán)到自己徹底滿意為止。
先來看看效果!

怎么樣?看起來還不錯吧!
下面來看看怎么操作!
【第一步,涂抹!】
圖生圖,局部重繪,將不滿意的手指部分涂抹覆蓋!

這一步要注意的是盡量保留完整的手指,哪怕稍微有些瑕疵也不要緊,需要?dú)埩舻氖种竵砉潭ㄕw手型!
這個例子中就是保留伸出去成V字的兩根手指,把其他部分涂抹掉,超出一點(diǎn)也不要緊!
【第二步,批量生成!】
大模型選擇一個接近的二次元模型,這里我選擇的是sakushimix,VAE選擇anime或者840000
參數(shù)部分,按照下圖選擇:
重繪蒙版內(nèi)容,重繪區(qū)域?yàn)檎麖垐D片,迭代步數(shù)選10,先只跑一個大概的手型(當(dāng)然如果你顯卡不錯,這里可以選30),
采樣方式Euler a,寬度高度與原始圖片一致,總批次選100,
最重要的是重繪幅度拉到底,讓AI盡可能的發(fā)揮主觀能動性!

然后,開始生成吧!不需要填寫任何提示詞!
100張圖片跑完,從里面選擇滿意的!如果沒有滿意的就再跑100張,還沒有就再跑100張!
因?yàn)榈綌?shù)很低,生成速度是很快的,100張也不耽誤太久。
【第一階段結(jié)果:】
這樣多次嘗試生成之后,我獲得了兩張還不錯的:

第一張的手型已經(jīng)變化了,而且手指有些糊;第二張的問題是,V字形的中指部分有些混亂,這是原圖的手提袋繩子被AI誤解后產(chǎn)生的混亂。
比較之下我還是喜歡保留V字手勢,于是在第二張的基礎(chǔ)上繼續(xù)重繪!
【第二階段,重復(fù)涂抹-生成兩步!】
這一次,只需要涂抹不太滿意的中指部分!
這里有一個新的竅門,涂抹的區(qū)域可以適當(dāng)延長一點(diǎn),讓AI有充足的發(fā)揮空間!
但同樣的,已經(jīng)生成好的手指部分就不要碰到了,防止AI畫蛇添足,把已經(jīng)生成好的手指再弄亂了!

放大來看一下涂抹的手指部分!

這一次的參數(shù)要有一些改變,主要是兩個部分,第一,蒙版區(qū)域下邊緣預(yù)留像素減小,改成10以內(nèi),這個是防止邊緣外內(nèi)容影響繪制區(qū)域;
第二,重繪幅度減小,減小到0.5以內(nèi),防止過于自由導(dǎo)致無法和其余區(qū)域準(zhǔn)確銜接。
其余參數(shù)與上一次重繪使用的參數(shù)相同!

同樣生成100張,多次生成后從結(jié)果中挑選!
最終得到最滿意的一張:

當(dāng)然,如果你還是覺得哪里有些不滿意,可以繼續(xù)涂抹細(xì)節(jié)來進(jìn)行修改!
你甚至可以只涂抹手指邊線的部分,用來讓細(xì)節(jié)更完美!
好啦,以上就是修手最簡單的方案,它基于批量抽卡,不需要太多技術(shù),只看歐氣和氪金(更好的顯卡以加速批量抽卡過程)!