Power BI之DAX神功：第3卷第5回多張表使用SUMMARIZE函數(shù)

2021-11-30 14:33 作者:孫興華zz 0人讀過 | 我要投稿

《DAX神功》第1卷第15回 我們講解了?在篩選上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE

同時，也告知大家為何在《孫興華講PowerBI火力全》中我對SUMMARIZE一帶而過的原因

但是，之前我們始終站在DISTINCT、VALUES、SUMMARIZE、SummarizeColumns它們區(qū)別角度來講的SUMMARIZE，今天我們針對SUMMARIZE講講它的多表情況下的原理。

一、跨表使用SUMMARIZE函數(shù)

【新建表】表1 = VALUES('商品表'[規(guī)格])

【新建表】表2 = SUMMARIZE('商品表','商品表'[規(guī)格])

// 取商品表規(guī)格列不重復元素的表，這時結(jié)果是一樣的

//?《DAX神功》第1卷第15回我們做過詳細解釋

【新建表】表3 = SUMMARIZE('銷售表','商品表'[規(guī)格])

// 因為銷售表和商品表之間存在關系，跨表就相當于：銷售表左外連接商品表

原理：要確保商品表和銷售表是一對多關系

如果你就想用多對多關系，你太厲害了，能用這個關系的人都是高手?！禗AX神功》第4卷我會講，但是我不推薦你用。明明知道山上有老虎，還是要向著山去行走，形容明知有危險或做的決定是錯的還是要繼續(xù)進行下去。

二、回答網(wǎng)友問題

網(wǎng)友對《權威指南》本節(jié)課計算每個產(chǎn)品每天的平均銷售量看不懂。

假設，我們在銷售表中增加同一商品的重復日期

相當于A01這個商品在2021/1/1有兩筆銷售

現(xiàn)在我如果想得到，每天每個商品名稱不重復的表：原理同上

【新建表】表4 = SUMMARIZE('銷售表','銷售表'[日期],'商品表'[商品名稱])

有了這張表，我想干嘛就可以干嘛了：

【新建表】表5 = addcolumns(SUMMARIZE('銷售表','銷售表'[日期],'商品表'[商品名稱]),"平均分",CALCULATE(AVERAGE('銷售表'[銷售])))

// Addcolumns函數(shù)的原理，我們在《DAX神功》第3卷第4回剛剛講過

上圖我們在新建表下完成的，度量值下也可以完成：

【度量值】平均分度量值 = AVERAGEX(SUMMARIZE('銷售表','銷售表'[日期],'商品表'[商品名稱]),CALCULATE(AVERAGE('銷售表'[銷售])))

注意：與書不一樣的地方

【1】summarize生成一張臨時表：

【2】AVERAGEX與SumX一樣，都是迭代函數(shù)，逐行計算，只是最后的列總計是求平均還是求和由AVERAGEX與SumX決定。

分析公式：AVERAGEX(臨時表,CALCULATE(AVERAGE('銷售表'[銷售])))

AVERAGEX(臨時表,表達式)

而表達式是：CALCULATE(AVERAGE('銷售表'[銷售]))

書中寫的是：CALCULATE(Sum('銷售表'[銷售])) // 也許他有他要表達的意思，但是從題意上講計算每個產(chǎn)品每天的平均銷售，應該是用我寫的表達式。

如果我們按書中的方式寫成：

度量值 =?AVERAGEX(SUMMARIZE('銷售表','銷售表'[日期],'商品表'[商品名稱]),CALCULATE(sum('銷售表'[銷售])))

// 書中的意思應該這樣說：計算每個產(chǎn)品每天的銷售平均值

三、其實也可以利用SUMMARIZE添加列

《DAX神功》第1卷第15回我們提到從速度上講，SummarizeColumns優(yōu)于ADDCOLUMNS+SUMMARIZE優(yōu)于SUMMARIZE

SummarizeColumns不能應用于絕大多數(shù)度量值，所以在新建表中，我們優(yōu)先使用SummarizeColumns。在度量值中優(yōu)先使用ADDCOLUMNS+SUMMARIZE。

這里提到的速度并不是天壤之別，即便是數(shù)據(jù)量大了以后，也不一定會相差太離譜。例如ExcelVBA中定義變量的數(shù)據(jù)類型理論上要比不定義快，但是能快多少，大家心中應該已經(jīng)有數(shù)了。想用什么你隨意，寫對了才是最重要的，有能力還是建議將電腦配置成主流入門級別或以上。

【度量值】s = averagex(SUMMARIZE('銷售表','銷售表'[日期],'商品表'[商品名稱],"銷售",AVERAGE('銷售表'[銷售])),[銷售])

臨時表計算流程：SUMMARIZE('銷售表','銷售表'[日期],'商品表'[商品名稱],"銷售",AVERAGE('銷售表'[銷售]))