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工業(yè)數(shù)字化誤區(qū)包括哪些

2022-08-12 15:16 作者:數(shù)夫軟件  | 我要投稿

工業(yè)數(shù)字化誤區(qū)包括哪些?對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),工業(yè)數(shù)字化是新鮮事物,都在摸著石頭過(guò)河,再加上數(shù)字化本身是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程,多以企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中難免會(huì)遇到各種問(wèn)題,甚至犯各種錯(cuò)誤,有些錯(cuò)誤的代價(jià)非常大,企業(yè)要盡可能避免。那工業(yè)數(shù)字化誤區(qū)包括哪些呢?



工業(yè)數(shù)字化誤區(qū)包括:

1、智能制造就是機(jī)器人

之前很多人覺(jué)得智能制造就是機(jī)器換人,很多地方也都提供機(jī)器換人的補(bǔ)貼。 適度的導(dǎo)入機(jī)器人和自動(dòng)化裝備對(duì)企業(yè)的升級(jí)的確會(huì)有幫助,但如果不從企業(yè)實(shí)際情況出發(fā),單純的機(jī)器換人,很多時(shí)候無(wú)法達(dá)成良好的效果。

一方面,從投入產(chǎn)出比的角度看,如果某種工藝制程中,一臺(tái)機(jī)器可以替代3個(gè)人工,在歐美可能是劃算的,在中國(guó)就不一定,可以要替換到10個(gè)工人才劃算;另一方面,目前機(jī)器人的柔性還有待提升,機(jī)器人更適合規(guī)?;纳a(chǎn),對(duì)于少量多樣的柔性生產(chǎn),機(jī)器人的導(dǎo)入還是要慎重。

智能制造要用到機(jī)器人,但是不能單純的只是簡(jiǎn)單的機(jī)器替換人工,成功的項(xiàng)目,需要對(duì)生產(chǎn)制造的全局進(jìn)行評(píng)估,在評(píng)估之后再進(jìn)行合理的整體升級(jí)。

2、數(shù)據(jù)越多越好

早期數(shù)字化項(xiàng)目特別重視數(shù)據(jù)采集,把工作方方面面的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)都統(tǒng)統(tǒng)采集上來(lái),貌似數(shù)據(jù)采集的很齊全,很有安全感。但這時(shí)企業(yè)就會(huì)面臨新的巨大挑戰(zhàn):有海量數(shù)據(jù),無(wú)有效信息。

信息不能簡(jiǎn)單的等同于數(shù)據(jù),信息化也不是簡(jiǎn)單的等同于數(shù)字化。這里我們需要明晰,數(shù)字化的概念對(duì)應(yīng)的是模擬化,強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)處理的方式,數(shù)字化是把所有的信息用數(shù)字的方式呈現(xiàn),便于存儲(chǔ)、傳輸和處理。

而信息是無(wú)處不在的,工廠里的設(shè)備銘牌、派工單、現(xiàn)場(chǎng)員工的匯報(bào),這些都是信息。信息化是一個(gè)穿珠子的過(guò)程,企業(yè)需要把海量信息中有效的部分分揀出來(lái),再體系化的貫穿起來(lái),便于各級(jí)管理決策者使用。很多企業(yè)用紙質(zhì)的方式記錄信息,也一樣可以很好的支撐日常管理決策,很好的支持企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)。

人的信息處理能力是有限的,海量信息等于沒(méi)有信息。信息處理的關(guān)鍵在精準(zhǔn)分發(fā),要把正確的信息,在正確的時(shí)間,用正確的方式,發(fā)給正確的人,支持其做出正確的決策。管理者最重要的是辨別無(wú)關(guān)信息,避免瑣事纏身。做數(shù)字化信息分發(fā)時(shí),更重要是讓不同層級(jí)的管理者得到應(yīng)該獲得的信息。

3、滿足客戶,忘記用戶

To B系統(tǒng)和To C系統(tǒng)最大的區(qū)別就在于,后者的客戶和用戶是一致的,前者的客戶、用戶不一致。對(duì)于很多數(shù)字化供應(yīng)商過(guò)于關(guān)注企業(yè)的老板的需求,畢竟老板才是付款的客戶,但是忽略了現(xiàn)場(chǎng)基層員工用戶和各級(jí)管理者,導(dǎo)致系統(tǒng)在實(shí)際使用過(guò)程中困難重重,也給系統(tǒng)的成功帶來(lái)了很多的風(fēng)險(xiǎn)。

因此,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的時(shí)候,要更加關(guān)注操作工、班組長(zhǎng)、質(zhì)檢員、車間主任等現(xiàn)場(chǎng)用戶的實(shí)際需求。

4、總想先建立制度,才上數(shù)字化

很多人現(xiàn)在都說(shuō),數(shù)字化做不好是因?yàn)槠髽I(yè)管理體系根本上,員工培訓(xùn)沒(méi)做好。其實(shí)很多時(shí)候數(shù)字化走不通,就是因?yàn)闆](méi)有找到合適的工具。數(shù)字化工具和規(guī)章制度之間,應(yīng)該是互相促進(jìn)的關(guān)系。企業(yè)不能等到管理體系徹底升級(jí)了之后再搞數(shù)字化,實(shí)際上好的數(shù)字化的工具會(huì)幫助企業(yè)把管理體系、規(guī)章流程建設(shè)得更清晰更簡(jiǎn)單。



很多企業(yè)在做制造業(yè)升級(jí)的過(guò)程中,首先要對(duì)自己的生產(chǎn)模式有清晰的認(rèn)識(shí)。不同的生產(chǎn)模式對(duì)數(shù)字化的需求是有差異的。數(shù)夫軟件二十多年來(lái),一直專注于泛家居行業(yè)的管理軟件、管理咨詢、智能制造、智能營(yíng)銷的開(kāi)發(fā)與推廣,產(chǎn)品有營(yíng)銷端的CRM\九維云銷、制造端的ERP\MES\APS\WMS、供應(yīng)鏈端的SCM系統(tǒng),及數(shù)字化整體解決方案等。


工業(yè)數(shù)字化誤區(qū)包括哪些的評(píng)論 (共 條)

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