當(dāng)下，大模型正在改變過(guò)去AI落地面臨的碎片化困境，降低AI落地的成本和門檻。而隨著AI落地進(jìn)入深水區(qū)，用戶的生態(tài)錨點(diǎn)逐步從API走向大模型。

強(qiáng)大的模型離不開先進(jìn)的AI框架，同時(shí)，不斷迭代的模型也會(huì)反推AI框架進(jìn)化升級(jí)。人類要進(jìn)步，就總要有人勇往無(wú)人之境。然而在現(xiàn)實(shí)世界中，并不是每個(gè)人都能負(fù)擔(dān)得起星辰大海的理想，更多的是想以多快好省的方式解決眼前面臨的問(wèn)題。

歸根結(jié)底，AI大模型要考慮落地應(yīng)用，也要考慮投入產(chǎn)出比。近期，國(guó)內(nèi)許多科技公司面向新一波AI大模型浪潮紛紛交出“答卷”，全方位進(jìn)軍AI大模型。例如實(shí)在智能自研垂直領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型TARS（塔斯）正式上線，開始內(nèi)測(cè)。

作為致力于將AI與RPA等自動(dòng)化技術(shù)融合創(chuàng)新的人工智能企業(yè)，實(shí)在智能為賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，與AI的融合又上了個(gè)新臺(tái)階：RPA技術(shù)可以有效幫助企業(yè)減少重復(fù)、繁瑣的人工操作，而AI納入后的實(shí)在TARS大模型在AI自然語(yǔ)言理解及邏輯知識(shí)能力歸納泛化的優(yōu)勢(shì)以及智能屏幕語(yǔ)義理解技術(shù)（ISSUT）的雙重加持下，只需通過(guò)文字簡(jiǎn)單描述業(yè)務(wù)流程，即可生成一個(gè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，生成一個(gè)數(shù)字員工，讓流程的自動(dòng)化更加簡(jiǎn)單，讓自動(dòng)化流程的生成更加智能、高效。

作為賦能政企的RPA企業(yè)，安全穩(wěn)定一定是重中之重。因此，實(shí)在TARS大模型全面支持私有化部署，用戶可完全自主掌控?cái)?shù)據(jù)和模型，確保內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的安全性，并可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化開發(fā)。近期，實(shí)在智能創(chuàng)始人、CEO孫林君也將出席世界人工智能大會(huì)智能制造分論壇，將與產(chǎn)、學(xué)、研、用各界嘉賓，圍繞政企智造升級(jí)，全面賦能的話題帶來(lái)獨(dú)家分享：《打破數(shù)據(jù)孤島激活數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。

國(guó)內(nèi)科技企業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)覆蓋原生大模型支持、易用性提升、科學(xué)智能等多個(gè)方面，引起眾多開發(fā)者和合作者的關(guān)注。毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)論是性能超越還是任務(wù)拓展，國(guó)內(nèi)AI大模型都展示出了內(nèi)在的潛力，給業(yè)界帶來(lái)無(wú)限的想象空間。

未來(lái)，隨著AI應(yīng)用的泛化，各個(gè)行業(yè)都需要自身定制化的大模型，像實(shí)在TARS大模型這類具備私有化部署的國(guó)內(nèi)大模型會(huì)更加吃香，深度賦能各行各業(yè)，加速國(guó)內(nèi)大模型落地進(jìn)程。