相信不少人經歷過“掛號難”、“看病難”的問題，這可以說是當今醫(yī)療行業(yè)的一個重要難題，為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？今天就來和大家說說吧！

01，為什么會“掛號難”“看病難”？

其實一個重要原因在于我國醫(yī)療資源分布的不均衡。我國大量的優(yōu)秀醫(yī)療資源集中在了大城市，以醫(yī)院評級中最高等級的三甲醫(yī)院為例，基本上分布在各大城市。而在其他區(qū)域，三甲醫(yī)院分布較少，這就導致不少地方，醫(yī)療資源嚴重不足，制約了當?shù)氐尼t(yī)療健康。

除此以外，就醫(yī)意愿也是一個重要因素，盡管這些年我國在努力推動分診策略，希望把很多輕癥之類的分流到地方，但是人們的意愿卻很難認可，他們依然愿意擁擠到大醫(yī)院，結果就導致大醫(yī)院始終存在大量遠超出了醫(yī)院承受能力的情況，這種情況的結果就是掛號難、看病難。

那么民眾為何傾向于大醫(yī)院？這里面又分為兩個方面：

1，人-醫(yī)生資源的分布不均衡

大量的優(yōu)秀醫(yī)生都集中在了城市中的三甲醫(yī)院中，以至于三甲醫(yī)院的醫(yī)生門檻也越來越高，不少情況下得頂級名校醫(yī)學博士才能加入，這背后有諸多因素，可能未來需要通過各種方案調節(jié)來讓更多的優(yōu)秀醫(yī)生去一些普通醫(yī)院坐診，這樣也許一定程度上可以緩解醫(yī)生資源分布不均的問題。

2，物-醫(yī)院資源的分布不均衡

現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展的一個重要支撐體系是醫(yī)療技術體系，而醫(yī)療技術非常依賴于設備，很多普通醫(yī)院很難承擔起昂貴的醫(yī)療設備，導致不少患者也不得不擁擠到大醫(yī)院去診療，進一步加劇了醫(yī)療資源的分配不均。

第一個關于“人”的問題，可能需要更多的分配方案解決，此處涉及到因素比較復雜，類似人才流動協(xié)調或地區(qū)薪資水平等較多方面， 這里就不提了。而第二個“物”的問題，也就是醫(yī)療技術，也許在科技發(fā)展的未來，會得到一定的改善。比如典型的就是醫(yī)療影像學。

02，醫(yī)療影像學的發(fā)展

現(xiàn)代醫(yī)學離不開影像學，自從倫琴發(fā)現(xiàn)了X射線以來，影像學本身發(fā)展迅速，已經成為了當今醫(yī)療的重要支撐。

畢竟對于人體內部的解讀，我們通過望聞問切是不能精準判斷的，必須依賴影像學來幫我們“透視”人體內部，觀察人體內部的情形從而為醫(yī)療診斷做出支持。因此拍片子基本上成了很多人去醫(yī)院的基本流程之一，而不少醫(yī)院基本上都配備了常規(guī)的醫(yī)療影像設備。

不過，單純的檢測設備并不能解決問題，因為影像學的一個重要步驟是影像處理。

近些年來，一個重要的影像學改進就是從2D到3d的發(fā)展。畢竟很多時候，常規(guī)影像學只能從一個截面的角度給我們人體內部提供視圖，這種視角是非常片面的。

而人體可是立體的啊，內部是復雜的三維結構，單純某一個截面提供的視角更像是過去的盲人摸象一樣，只能給出一個角度的結論，只有更加立體完整的人體內部三維結構才能為我們的醫(yī)療診斷提供更完整的診斷。

03，為什么3D立體成像目前主要存在于少部分大醫(yī)院？

這時有的人就說了，為什么3D立體成像目前主要存在于少部分大醫(yī)院？拍攝設備其實只是一方面，更重要的在于成像過程。

相信無論是從事相關行業(yè)的人員還是普通的玩游戲的人，都知道對于越復雜的圖像處理，越依賴計算機的計算能力，既有CPU的要求，也有顯卡的需求。

對于醫(yī)療影像來說，同樣如此，從不同角度拍攝出來最后形成三維立體結構，是需要強大的服務器來進行運算建模最后給出結果的，而這就對服務器有了要求。

事實上，當前很多醫(yī)院是有基礎影像設備的，但是在服務器方面就是十分欠缺了，畢竟服務器無論是購買還是維護對于很多小醫(yī)院都是難以承擔的。

04，如何解決3D立體成像的問題？

而這方面，其實就可以借助現(xiàn)在的云服務來進行實現(xiàn)。有了云技術，就可以將這些放到云端來處理，為小地方醫(yī)院省去了一大筆購買設備和維護費用。

醫(yī)院不需要購買昂貴的服務器，只需要將影像上傳到云平臺后，云平臺就開始對相關影像進行處理，通過實時圖像渲染技術和顯卡虛擬化技術，可以直接將這些二維影像轉換成為三維立體影像，為醫(yī)生的分析和診斷提供更加便捷的通道。

不僅如此，影像產品體驗還有一個重要因素是延時問題。很多時候制約遠程醫(yī)療的重要因素是延時。醫(yī)生在根據(jù)檢查部位和項目的需求，往往需要實時調用各種處理后的3D圖像，而這一操作往往需要耗費大量的計算和圖像顯示資源，過往的云往往在這一點上難以跟進，也影響了醫(yī)生的使用體驗。而技術團隊專門針對這一點做出了改進，通過強大的渲染和傳輸技術改進，目前已經可以實現(xiàn)在常見的網絡環(huán)境下，幀率穩(wěn)定在40fps，滿足醫(yī)療影像軟件預定的幀率目標（35-45fps），端到端時延穩(wěn)定在50-70ms，這一水平達到了和醫(yī)院私有產品級別的體驗，滿足了醫(yī)療級的應用。

醫(yī)療影像上云，對于緩解醫(yī)療緊張是極具助力的，可以將先進的診療和檢測手段以較低的成本走進中小醫(yī)院和社區(qū)診所，一定程度上能夠減少大家一窩蜂涌到大型三甲醫(yī)院而造成的“掛號難”、“看病難”現(xiàn)象。

其實當前的醫(yī)療問題是一個系統(tǒng)性問題，很難用單一的思路來徹底解決，而我們只能不斷地用新技術來逐步地分步解決問題，無論是5G，還是AI技術，或者云技術，都能一定程度上改善這些問題，而長久下來，這些問題總能得到更好的解決。