當(dāng)AI繪畫出現(xiàn)的時(shí)候，有人認(rèn)為畫師從此將被取代，也有人反駁“AI繪制的二次元沒有一個(gè)‘手’是正常的”。但是當(dāng) chatGPT 出現(xiàn)的時(shí)候，好像所有人都在擔(dān)心：自己的飯碗是不是要被AI打翻了？chatGPT可以和人類流暢的對話，甚至可以寫作出質(zhì)量極高的文章，并且“手畫的難看”這種在AI繪畫普遍存在的缺陷似乎在 chatGPT 身上并不存在。那么我們是否很快就要被AI替代了呢？

（因筆者為金融專業(yè)，故文中可能存在其他專業(yè)領(lǐng)域知識性錯(cuò)誤，并且主要分析金融行業(yè)，其他行業(yè)的分析只好煩請各位讀者參考文中邏輯自行分析。能力有限，還請諒解）

一、對于“替代”的定義

人類社會(huì)發(fā)展至今，機(jī)器替代人工的案例數(shù)不勝數(shù)，然而替代也分不同類型，文章開篇先為文章所研究的“替代”下個(gè)定義。

第一類替代為替代重復(fù)性、機(jī)械性的工作。以會(huì)計(jì)為例，根據(jù)商業(yè)匯票、報(bào)銷憑證等原始票據(jù)，將數(shù)據(jù)填寫至?xí)?jì)賬簿中，這類工作即為重復(fù)性、機(jī)械性的工作。這類工作不需要多么高級的判斷，只要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，將賬戶科目、金額大小、借貸方向等一一對應(yīng)即可。

第二類替代為替代具有“藝術(shù)性”的工作。同樣以會(huì)計(jì)為例，在會(huì)計(jì)工作中有許多需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)“拍腦袋”決定的科目，比如固定資產(chǎn)的折舊年限、無形資產(chǎn)的減值判斷、研發(fā)費(fèi)用資本化的時(shí)機(jī)等。這類需要經(jīng)驗(yàn)以及復(fù)雜判斷的工作，將其抽象概括為“藝術(shù)性”的工作。

本文所研究的“替代”，即為AI對“藝術(shù)性”工作的替代。

AI替代重復(fù)性、機(jī)械性的工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，但是AI是否有可能大規(guī)模替代“藝術(shù)性”的工作，把人們趕出工作崗位呢？

二、AI替代的可能性。

沿用上文會(huì)計(jì)的案例。目前來說，AI還做不到判斷固定資產(chǎn)合適的折舊年限這樣的工作，但是隨著人類不斷對AI進(jìn)行訓(xùn)練，AI未來是可以做到的。

AI繪畫在繪制二次元人物時(shí)最常見的問題就是手部出現(xiàn)變形，但是AI繪畫在生成真人圖片時(shí)表現(xiàn)堪稱完美。究其原因，就是因?yàn)檎嫒藞D片數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于二次元圖片。相信隨著二次元圖片數(shù)據(jù)的增多，AI繪畫也能繪制出完美的二次元圖像。

而會(huì)計(jì)估計(jì)在思維上的難度和繪圖應(yīng)該相差不大，甚至比繪圖的要求還低。繪圖要求十分精細(xì)，對誤差的容忍度很低；但是會(huì)計(jì)估計(jì)只要能做到80%以上的準(zhǔn)確度即可，因?yàn)榫退闶侨藖砉烙?jì)也不會(huì)有太高的準(zhǔn)確度。這樣的話，只要輸入的變量和數(shù)據(jù)足夠多，AI可以完全替代會(huì)計(jì)。

延伸到金融領(lǐng)域的其他崗位也一樣，不論是一級市場承做承銷的文件撰寫、編輯，還是二級市場投資標(biāo)的的選擇、管理，甚至是企業(yè)融資決策等工作，只要輸入數(shù)據(jù)量足夠多，理論上AI都能夠替代。

所以，只要數(shù)據(jù)“喂飽”，AI完全替代“藝術(shù)性”的工作，是完全有可能的。

那么是否有足夠多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI呢？如果有，AI又是否能在短期內(nèi)完成替代呢？

三、從理論分析、科技發(fā)展角度看AI替代

AI變聰明、完成替代不可或缺的是海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可得性以及完備性限制了AI替代的進(jìn)程。

同樣以會(huì)計(jì)估計(jì)中固定資產(chǎn)的使用年限舉例。要推斷一條生產(chǎn)線的使用年限主要從其產(chǎn)品需求入手，而影響產(chǎn)品需求的因素多種多樣：新競爭者進(jìn)入市場、出現(xiàn)了該產(chǎn)品的替代品或者產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)乃至宏觀經(jīng)濟(jì)情況都會(huì)影響到需求。

各個(gè)企業(yè)所處行業(yè)以及行業(yè)地位等情況都不一樣，最極端的情況可能每個(gè)企業(yè)都得自己訓(xùn)練自己的AI模型，此時(shí)數(shù)據(jù)量必定不足，即AI不可能替代人類。

那么我們放寬標(biāo)準(zhǔn)：各個(gè)行業(yè)內(nèi)的特征共通，同行業(yè)的企業(yè)可以使用同一套算法。此時(shí)數(shù)據(jù)量的問題可能能夠得到解決，但是數(shù)據(jù)可得性成為了新的問題。如何將新競爭者的威脅、替代品出現(xiàn)的可能等變量量化輸入數(shù)據(jù)庫是一個(gè)問題，該問題目前仍未有效解決；當(dāng)解決了這個(gè)問題之后，則需要時(shí)間來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，因?yàn)闆]解決量化問題之前的數(shù)據(jù)是缺失的。這么看來，AI有替代人類的可能，但是要實(shí)現(xiàn)則需要較長的時(shí)間。

就算我們將要求放置最寬，所有企業(yè)的數(shù)據(jù)都是共通的，那么也只是縮短了解決量化問題后收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的時(shí)間而已。

對于金融領(lǐng)域其他崗位也是一樣，舉一個(gè)最普遍、最顯著的例子——資產(chǎn)定價(jià)。不論是一級市場業(yè)務(wù)還是二級市場業(yè)務(wù)，資產(chǎn)定價(jià)都是要解決的核心問題之一。進(jìn)行定價(jià)要對資產(chǎn)未來現(xiàn)金流、折現(xiàn)率、投資期限等變量進(jìn)行估計(jì)，這其中就需要很多“拍腦袋”，而“拍腦袋”要考慮的因素也包括大至世界經(jīng)濟(jì)、地緣政治，小到個(gè)人邊際消費(fèi)傾向、市場情緒等多種目前仍未有效量化的變量。而且經(jīng)濟(jì)形勢不斷變化，AI模型至少需要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)最保守需要涵蓋一個(gè)50年~60年的康德拉季耶夫周期，最激進(jìn)也要涵蓋一個(gè)3~4年的基欽周期。

所以，從理論分析、科技發(fā)展角度來看，AI替代雖有可能發(fā)生，但是短期內(nèi)較難實(shí)現(xiàn)。

四、從資源稟賦角度看AI替代

上文分析主要從AI深度學(xué)習(xí)所需要的元素出發(fā)討論AI替代，這一小節(jié)讓我們來從經(jīng)濟(jì)學(xué)中資源稟賦比較優(yōu)勢的角度分析AI替代的可能性與所需的時(shí)間。

在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中，需要投入的生產(chǎn)要素可被分為兩大類：資本與勞動(dòng)力。企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)自身的收入最大化，會(huì)在購買資本與購買勞動(dòng)力之間進(jìn)行權(quán)衡，選擇成本最低的資本-勞動(dòng)力組合。比如美國明顯勞動(dòng)力要相對缺乏而資本相對充足，所以其產(chǎn)業(yè)大多為資本密集型，企業(yè)生產(chǎn)都是大機(jī)器生產(chǎn)，人力使用很少，或者是高科技、金融等人力資本密集的企業(yè)。相比之下，我國就是勞動(dòng)力密集特征明顯，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展近幾年逐漸向資本密集轉(zhuǎn)型。

能夠替代“藝術(shù)性”工作的AI毫無疑問是“密集資本要素”，不論是購買已經(jīng)訓(xùn)練好的模型還是自己訓(xùn)練模型無疑都要投入大量資金。所以在提供的勞動(dòng)質(zhì)量等其他方面相同的條件下，只有當(dāng)花錢使用AI相對于雇傭勞動(dòng)力而言成本更低時(shí)，企業(yè)才會(huì)放棄使用人力而轉(zhuǎn)向AI。

這樣看來，在AI訓(xùn)練等科學(xué)技術(shù)能夠無阻礙的在全球傳播的條件下，大規(guī)模的AI替代將會(huì)在發(fā)達(dá)國家首先發(fā)生，其次才會(huì)在中國發(fā)生。

五、從政治角度看AI替代

當(dāng)AI能夠大規(guī)模替代“藝術(shù)性”工作時(shí)，經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行機(jī)制必定會(huì)發(fā)生極大的變革。但是“物質(zhì)決定意識”，在沒有實(shí)際見到變革后的經(jīng)濟(jì)前，我們只能根據(jù)現(xiàn)有信息對其進(jìn)行猜想。

當(dāng)然也有可能經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制仍和當(dāng)下一樣，那么此時(shí)發(fā)生大規(guī)模AI替代，會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模的失業(yè)，這將導(dǎo)致社會(huì)危機(jī)，而這是政府所不能忍受的。作為以公有制為主體的社會(huì)主義國家，我們有意愿也有能力解決這個(gè)問題，雖然可預(yù)見的是在問題解決過程中會(huì)有很多新問題出現(xiàn)，比如經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率下降，但至少“飯碗”是保住了。其實(shí)現(xiàn)在就有現(xiàn)實(shí)的例子。ETC高速公路收費(fèi)站顯然效率高于人工，但是目前很多收費(fèi)站仍然保留了人工收費(fèi)站，其中一個(gè)考慮即為政治考慮。

但是能替代“藝術(shù)性”工作的AI和ETC對于經(jīng)濟(jì)的影響不是一個(gè)等級的。我個(gè)人認(rèn)為，當(dāng)AI發(fā)展到能夠大規(guī)模替代“藝術(shù)性”工作時(shí)，其實(shí)需要人類的崗位也不剩幾個(gè)了。從供應(yīng)鏈的角度看，不論是播種收割、畜牧養(yǎng)殖、挖礦精煉等原材料生產(chǎn)，還是包裝分配、運(yùn)輸物流把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手上，其實(shí)幾乎全部都可以由機(jī)器人完成。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，不論是生產(chǎn)生產(chǎn)資料、消費(fèi)資料還是產(chǎn)品的分配，同樣也都可以全部依靠機(jī)器人。此時(shí)的經(jīng)濟(jì)便實(shí)現(xiàn)了物質(zhì)的極大豐富，人類要做的事情就是追求自由與全面的發(fā)展了。

六、從歷史角度看AI替代

縱觀古今，其實(shí)AI替代所做的事情從資本主義出現(xiàn)開始就一直存在——機(jī)器替代人工。如果被機(jī)器替代人就一直失業(yè)的話，那么隨著科技變革和人工替代，失業(yè)率應(yīng)該逐漸上升，但實(shí)際情況是失業(yè)率保持穩(wěn)定，大量失業(yè)的出現(xiàn)是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)危機(jī)而非先進(jìn)技術(shù)的替代。

究其原因應(yīng)該是三方面，第一是科技進(jìn)步創(chuàng)造了新崗位，比如大機(jī)器替代了人工，但是創(chuàng)造了制造大機(jī)器和修理大機(jī)器的就業(yè)崗位；第二是新增勞動(dòng)力會(huì)調(diào)整技能訓(xùn)練方向，使得已經(jīng)要被替代的崗位不會(huì)堆積失業(yè)人口；第三是人具有主觀能動(dòng)性，人會(huì)根據(jù)現(xiàn)實(shí)變化調(diào)整自己，而非坐以待斃。

以AI繪畫為例?，F(xiàn)在的AI繪畫已經(jīng)做到了一部分替代“藝術(shù)性”工作的程度，但是還不完美。當(dāng)前的畫師可以利用AI繪畫畫出作品，然后針對其有瑕疵的地方進(jìn)行修改、完善，比如二次元人物的手。此外，目前的AI繪畫很難針對具體要求作畫，比如AI目前無法做到根據(jù)導(dǎo)演的要求制作出成品動(dòng)畫，所以動(dòng)畫制作對于畫師的需求還未消失。跳出畫師的圈子，AI繪畫在畫圖領(lǐng)域還創(chuàng)造了訓(xùn)練AI畫圖的新職業(yè)。

總結(jié)

我們擔(dān)心AI替代主要是擔(dān)心失業(yè)，但是由上文分析可知，出現(xiàn)大規(guī)模AI替代需要不短的時(shí)間，并且如果真的到了AI技術(shù)極其發(fā)達(dá)的時(shí)候，可能已經(jīng)進(jìn)入共產(chǎn)主義社會(huì)了。從過往科技進(jìn)步替代人工的歷史來看，收入的公平分配才是在AI發(fā)展過程中更需要關(guān)注、解決的問題。