當你在網上消費時，可能不知不覺中已經被商家平臺宰了。

同一時間的同一航班，老用戶的機票價比新用戶更貴；VIP用戶買東西，需要比新用戶花更多的錢；游戲中經常充值的“氪金”玩家，抽到珍品的概率比新人更低……

像上面這樣，同樣的商品或服務，老客戶得到的不是優(yōu)惠禮遇，相反是更貴的價格，更高的成本，這就是”大數據殺熟“ ——商家根據老用戶長期以來產生的大量數據，掌握了其消費能力、價格敏感度等一系列信息，然后針對性定價，偷偷提高價格。

10月1日起，這場令人心寒的”恩將仇報“，將率先在在線旅游領域被明令禁止。但要想真正終結這一現象，并不是那么容易的事兒。

“大數據殺熟”為什么會出現？

看上去，”大數據殺熟“就是“殺雞取卵”，因為用戶一旦發(fā)現自己被坑，就會毫不猶豫地拋棄商家平臺。那么為什么這種現象一直存在，并有愈演愈烈之勢？

01利益驅動

馬克思說，有50％的利潤，資本就會鋌而走險；為了100％的利潤，資本就敢踐踏一切人間法律；有300％以上的利潤，資本就敢犯任何罪行，甚至去冒絞首的危險。

通過大數據“殺熟”，可以給商家平臺帶來更多利潤。

不同消費水平的人，對同一個物品的心理價位是不一樣的。如果統一定價，商家就不能定高價，必須找到一個中間價，既讓大家都能接受，又能讓自己的利潤最大化，這是比較困難的，而且收入也相對固定。

如果針對不同的人進行差異化定價，商家就可以給對心理價位高的人、或者對價格不敏感的人，定個高價，這樣可以獲得更高收入。

02商家和消費者的信息不對稱

商家平臺明白商品和服務的成本，因此可以在保證成本的基礎上靈活定價。同時，它又通過大數據掌握了用戶的全方位信息，分析出你能接受的價格，知根知底，定價更有針對性。相比之下，用戶對商品的成本、商家定價策略基本上一無所知。這導致商家“殺熟”的時候，一般情況下，用戶很難發(fā)現。

03商家壟斷資源

如果我去A飯店吃飯，菜價太高，我可以換旁邊的B店。但如果這道菜只有A家才有，我就沒得選了，除非我不吃?，F在一些商家對行業(yè)資源的壟斷，也使得消費者明知道可能被殺熟，但沒得選。

但一些商家平臺并沒有這樣感恩的心。用戶讓渡個人權利，免費提供了個人數據，幫助商家的機器學習能力獲得提升。結果，反過來，商家卻用這種能力來盤剝用戶，上演了一場數字時代的“恩將仇報”。

想要終結“大數據殺熟”很難

雖然，文旅部出臺了禁止“大數據殺熟”的政令規(guī)定，《旅游法》《網絡安全法》《電子商務法》等上位法也都已頒布實施，有法可依，但眼下想要終結“大數據殺熟”仍不容樂觀。

首先，發(fā)現“殺熟”很難。“殺熟”并不是完全普遍的，它可能是針對部分人、部分產品，這意味著你很多時候看到的價格跟別人是一樣的。要想發(fā)現“殺熟”，需要你買東西的時候，不斷地跟另一個人對比價格信息，時間和精力成本太高了。

第二，即使你發(fā)現了“殺熟”，商家也會有各種理由：這是新用戶優(yōu)惠活動、價格正常浮動……你要想反駁，又存在舉證難的問題。

第三，即使你有證據證明商家“殺熟”，維權成本也很高。對于普通百姓來說，向哪個部門投訴，投訴后的反饋機制，執(zhí)行部門等都存在疑問。否則，就不會出現“飛豬網”等企業(yè)因為“大數據殺熟被政府部門約談多次，卻屢教不改的事情。

因此，要終結“大數據殺熟”，是一個體系性工作。

既要從源頭上限制對個人數據的濫采，又要解決商家和個人信息不對稱的問題，鏟除“殺熟”的土壤。比如，建立價格公示機制，提高市場透明度，并引入權威的第三方監(jiān)督，及時處理和清退侵權商家。在此基礎上，提高大數據“殺熟”的違法成本，同時降低用戶的維權成本，把懲治措施真正落到實處。

我能怎么辦？

短期內，大數據殺熟難以杜絕，但也有一些方法可以盡量規(guī)避。

大數據“殺熟”依賴的數據主要包括：個人信息、瀏覽記錄、消費記錄等。我們可以針對性地采取措施。

個人信息方面，要盡可能減少個人信息暴露。安裝APP時，謹慎開放手機權限，只開必要的，比如，地圖軟件請求定位權限合理，如果要求讀取通訊錄就不合理。

瀏覽記錄方面，可以關閉Cookie。當你在瀏覽網站的時候，就會產生緩存（Cookie），對你逛過的頁面進行記錄。商家平臺通過讀取緩存記錄，就能了解你的行為記錄，分析你的偏好、需求。也可以使用瀏覽器的無痕模式。

還可以反向操作，模糊用戶數據畫像，讓大數據不能準確認識你。比如你要買水，可以先搜一些無關信息，比如狗糧、玩具等，把搜索面擴大，讓機器難以把握重點給出典型畫像。

但購買記錄，就不好偽裝了，我總不能為了欺騙機器而去買一些自己根本用不到的東西吧。所以，以上方法可以起到一些作用，但都不是真正的解決辦法。

從技術的角度來看，終結“大數據殺熟”，最終還要寄望于區(qū)塊鏈技術，它將從根本上把個人數據的控制權交還到用戶自己手中。

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