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鎧俠·未來(lái)記憶系列｜人工智能篇——NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(lái)（一）

鎧俠·未來(lái)記憶系列｜人工智能篇——NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(lái)（二）

鎧俠·未來(lái)記憶系列｜人工智能篇——NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(lái)（三）

KIOXIA x NVIDIA

鎧俠與NVIDIA的合作始于“TEZUKA 2020”。他們的下一個(gè)項(xiàng)目將是什么？折原良平和井﨑武士對(duì)人工智能的未來(lái)有著源源不斷的熱情和想法，他們討論了數(shù)字人類和地球模擬等話題，并就正在迅速變得無(wú)邊界的人工智能開(kāi)發(fā)世界所需要的技能交換了意見(jiàn)。

鎧俠和NVIDIA的未來(lái)

折原：NVIDIA在做包括GAN在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)研究，軟件資源也在GitHub等平臺(tái)上發(fā)布，我希望能繼續(xù)使用這些軟件資源。同時(shí)鎧俠也希望能夠?yàn)殚_(kāi)源社區(qū)做出貢獻(xiàn)。

井﨑：鎧俠是存儲(chǔ)設(shè)備的制造商，除了“TEZUKA 2020”項(xiàng)目我們也還有其他業(yè)務(wù)關(guān)系。這次我們通過(guò)漫畫的形式從“記憶”中復(fù)活了手冢治蟲，而創(chuàng)意還有圖像和聲音等其他很多形式。今后鎧俠將繼續(xù)探索使用存儲(chǔ)設(shè)備為世界提供具有全新附加價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，我也很期待NVIDIA能夠?qū)Υ擞兴鶐椭瑹o(wú)論是通過(guò)我們的算法、GPU還是其他方式。

Q

──如果鎧俠和NVIDIA要做一個(gè)比“TEZUKA 2020”更有影響力的項(xiàng)目，會(huì)是哪個(gè)領(lǐng)域呢？

井﨑：這讓我想到了數(shù)字人類。構(gòu)建一個(gè)數(shù)字人需要360度攝像頭和海量的數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)音數(shù)據(jù)和人類行為數(shù)據(jù)，同時(shí)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和巨大的存儲(chǔ)容量。這是一個(gè)可能的合作領(lǐng)域。

NVIDIA正在嘗試創(chuàng)建的另一個(gè)項(xiàng)目是地球的模擬，也就是地球的數(shù)字孿生。但要對(duì)整個(gè)星球進(jìn)行建模需要大量數(shù)據(jù)。

Q

── “地球模擬”會(huì)很有影響力。

井﨑：最近有很多關(guān)于將二氧化碳封存到地下的討論，所以我們正在嘗試模擬這種方式對(duì)地球的影響。只有使用正確的模型，我們才能看到真實(shí)的情況，這就需要大量數(shù)據(jù)。這種模擬與我們的生活息息相關(guān)。盡管從整個(gè)地球的角度來(lái)看，人類的生命非常短暫，但未來(lái)人類的生命取決于我們現(xiàn)在所做的事情。因此我們需要準(zhǔn)確地模擬未來(lái)，并研究如何改善后人的生活。我們從這些模擬中得到的結(jié)果將是人工智能中非常有價(jià)值的一個(gè)成果。

折原：模擬讓我們對(duì)未來(lái)有一個(gè)現(xiàn)實(shí)的預(yù)估，如果在此基礎(chǔ)上我們不能對(duì)當(dāng)前的行為做出改變，未來(lái)也不會(huì)變得更好。這里還需要結(jié)合認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)。

任何地方都可能使用到人工智能

Q

──未來(lái)的工程師需要具備哪些素質(zhì)？

井﨑：在開(kāi)源世界中，人工智能可以使用的資源變得非常豐富。最新論文的算法是同時(shí)上傳到GitHub上的，因此即使是最新的算法也可以輕松下載和運(yùn)行。

在當(dāng)前的情況下，當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)出來(lái)的時(shí)候，與其從頭研究學(xué)習(xí)不如先試著用用看，然后想一想是否能對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。行業(yè)的新手應(yīng)該從盡可能多地熟悉并使用這些新技術(shù)開(kāi)始。

使用算法實(shí)現(xiàn)某些東西比使用機(jī)械技術(shù)要容易得多，因此我建議專注于應(yīng)用這些算法——看看在實(shí)際服務(wù)中是如何使用的，然后將它們運(yùn)用到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)中。這將提供可以啟發(fā)下一次改進(jìn)的反饋，然后是下一次改進(jìn)，構(gòu)成良性循環(huán)。從全球角度收集信息也很重要，不能只從日本的角度考慮。

折原：人工智能本質(zhì)上是跨學(xué)科的，是數(shù)學(xué)、物理、心理學(xué)、文學(xué)等的交叉學(xué)科，因此在其他領(lǐng)域研究的主題通常非常有用。因此我建議年輕的研究人員發(fā)展自己對(duì)廣泛領(lǐng)域的知識(shí)和見(jiàn)解。

Q

──我認(rèn)為人工智能將被用于各個(gè)領(lǐng)域，您認(rèn)為它會(huì)如何發(fā)展？

井﨑：我認(rèn)為行業(yè)之間的界限會(huì)變得模糊。我們經(jīng)常在制造業(yè)做生意，但是自從我們開(kāi)始做人工智能之后，除了制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和零售之外，也有像“TEZUKA 2020”這種娛樂(lè)行業(yè)的案例，甚至漁業(yè)和農(nóng)業(yè)。任何地方都可能使用到人工智能；它正在單槍匹馬地消除行業(yè)之間的界限。

老實(shí)說(shuō)，我不知道什么知識(shí)會(huì)有用。但是通過(guò)將特定領(lǐng)域的知識(shí)與人工智能技術(shù)結(jié)合或疊加，就能創(chuàng)造出新的解決方案。因此我認(rèn)為擁有廣泛的知識(shí)，同時(shí)深入研究現(xiàn)有知識(shí)對(duì)未來(lái)會(huì)非常有用。

NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(lái)系列

（完結(jié)）