2021年中山大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)考研學(xué)姐經(jīng)驗(yàn)分享
小歌學(xué)姐:小歌學(xué)姐:專(zhuān)業(yè)課與數(shù)學(xué)均130+,英語(yǔ)80+,最終初試與復(fù)試以前幾名的成績(jī)被目標(biāo)院校擬錄取。
授課輔助教材:
George?Casella, Roger Berger.統(tǒng)計(jì)推斷[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2004.
茆詩(shī)松. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].高等教育出版社, 2019.
Robert.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2011.
授課輔助教材:
本課程包含432應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容。根據(jù)中山大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試特點(diǎn),進(jìn)行針對(duì)性的復(fù)習(xí)。對(duì)考試中的重點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行梳理,達(dá)到對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)可以學(xué)會(huì)融會(huì)貫通的效果,提高備考的效率。
輔導(dǎo)計(jì)劃:
課時(shí)1、2:概率論基礎(chǔ)???
1.概率論
2.變換與期望
3.常見(jiàn)分布
課時(shí)3、4:隨機(jī)樣本的性質(zhì)?
1.多維隨機(jī)變量
2.隨機(jī)樣本的性質(zhì)
課時(shí)5、6:數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化原理?
1.充分統(tǒng)計(jì)量
2.輔助統(tǒng)計(jì)量
3.完全統(tǒng)計(jì)量
課時(shí)7、8:點(diǎn)估計(jì)(難點(diǎn))???
1.矩法
2.極大似然估計(jì)
3.統(tǒng)計(jì)量的評(píng)價(jià)
課時(shí)9、10:假設(shè)檢驗(yàn)???
1.似然比檢驗(yàn)
2.bayes檢驗(yàn)?
3.檢驗(yàn)的評(píng)價(jià)
課時(shí)11、12:區(qū)間估計(jì)???
1.反轉(zhuǎn)假設(shè)檢驗(yàn)
2.區(qū)間估計(jì)量的評(píng)價(jià)
課時(shí)13、14:漸進(jìn)評(píng)價(jià)、方差分析與回歸分析???
1.漸進(jìn)評(píng)價(jià)
2.方差分析
3.回歸分析
復(fù)習(xí)課時(shí)數(shù)將在30課時(shí),剩余課時(shí)學(xué)姐將在上課過(guò)程中持續(xù)為大家補(bǔ)充完整,如課時(shí)內(nèi)容有細(xì)微調(diào)整,則會(huì)根據(jù)大家上課實(shí)際需要為準(zhǔn)!總課時(shí)長(zhǎng)度根據(jù)授課內(nèi)容講課速度可能會(huì)有細(xì)微增減,以最終完成所有授課內(nèi)容為準(zhǔn)!