伴隨著國家智慧化工廠的推廣，大型生產工業(yè)園區(qū)日益增多，工業(yè)企業(yè)對安全生產的可視化、自動化、智能化的要求越來越高，如何來實現(xiàn)大規(guī)模生產所需求安全保障是目前眾多大型企業(yè)所企盼的。

建設智慧安全工業(yè)園區(qū)，把園區(qū)內所有視頻圖像、語音、物聯(lián)網數(shù)據(jù)、報警信息一起通過專用網絡傳輸?shù)奖O(jiān)控中心，實現(xiàn)音視頻及各種數(shù)據(jù)信息采集、存儲、處理及集中展示，建設成覆蓋整個園區(qū)的智能化安全生產監(jiān)督管理系統(tǒng)。

基于人工智能的安全作業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)與作業(yè)許可票證管理系統(tǒng)相結合，實現(xiàn)對現(xiàn)場作業(yè)的全過程的實時監(jiān)控，實現(xiàn)對施工作業(yè)現(xiàn)場的監(jiān)護人、票證審核人、作業(yè)申請人以及承包商派駐的施工人員進行智能識別、身份驗證的監(jiān)控管理，同時也可監(jiān)控作業(yè)區(qū)域內是否有人的危險行為動作、是否有未授權人或物的越界等不規(guī)范行為的發(fā)生。

運用基于人工智能的機器視覺識別技術，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工視覺識別方式，實現(xiàn)自動智能識別預警功能。

能夠通過客戶端管理軟件系統(tǒng)實時查看各監(jiān)控點視頻圖像，對關鍵監(jiān)控點的遠程視頻進行調用、預警、廣播通知。

實時監(jiān)控與AI(特別是無監(jiān)督機器學習算法)相結合，能夠“學習”遠程機器與設備的訪問行為，據(jù)此判斷發(fā)生盜竊或破壞事件的可能性。將實時數(shù)據(jù)/分析與機器學習模型結合起來，可以幫助我們預測哪些機器或設備類型最有可能遭到盜竊或破壞。利用這些預測性洞見，公共事業(yè)部門則可以啟動更強大的威懾性策略以保護自有財產。而將AI、實時監(jiān)控與來自物理監(jiān)控的連續(xù)數(shù)據(jù)加以整理，也能夠減少誤報幾率、幫助監(jiān)控團隊提高工作效率。