原創(chuàng)：陳思煒
編輯：小知（公眾號(hào)“知己職彼”編輯）
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首先，但凡問及“讀BA今后就業(yè)好不好”這類問題的，大多都是在問：

1. 我讀BA今后做BA好不好找工作？

2. 我讀BA今后做BA今后職業(yè)發(fā)展好不好？

請(qǐng)注意，BA本身就是一個(gè)比較大的概念，在沒有誕生BA專業(yè)之前就業(yè)市場(chǎng)就早已存在“商業(yè)分析”這樣的職業(yè)。傳統(tǒng)商業(yè)分析雖然也要運(yùn)營到對(duì)數(shù)據(jù)的分析，但核心是以定性分析為主，輔以商業(yè)分析工具/模型來提供商業(yè)咨詢與決策的依據(jù)。

而近10年來出現(xiàn)的商業(yè)分析類職業(yè)（后稱量化商業(yè)分析）其實(shí)是數(shù)據(jù)分析下的細(xì)分（商業(yè)應(yīng)用分析），它以定量分析為核心，工作內(nèi)容中占大頭的是數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、編程和量化分析工具的應(yīng)用，商業(yè)的定性分析只占小部分。

綜上，不難看出，這其實(shí)完全是兩類不同的職業(yè)。

在我接觸的學(xué)員里：

• 30%+的學(xué)員只問以上第1個(gè)問題，而忽略了第2個(gè)連帶問題

• 70%的學(xué)員是詢問讀BA后從事“量化商業(yè)分析”怎么樣的

• 有接近30%的學(xué)員分不清“傳統(tǒng)商業(yè)分析”和“量化商業(yè)分析”兩類職業(yè)的差異

• 有近10%的學(xué)員甚至不知道存在“傳統(tǒng)”和“量化”兩類不同的職業(yè)

BA這個(gè)話題還是很大的，這里我就先針對(duì)近日遇到的“商科本科，留學(xué)讀商業(yè)分析碩士（MSBA）就業(yè)好不好”來談?wù)勎业囊徊糠钟^點(diǎn)：

• 首先，就業(yè)率不錯(cuò)，職業(yè)發(fā)展堪憂。

• 其次，就業(yè)率高≠就業(yè)好，因?yàn)榫蜆I(yè)率高≠職業(yè)發(fā)展好。

往細(xì)了說：

ba方向的高就業(yè)率是和其大部分成長性較低的屬于后臺(tái)性質(zhì)的崗位綁定的，換句話說，大部分找到ba類工作的實(shí)際上是在做偏后臺(tái)的工作，所謂偏后臺(tái)的工作，其基本特征就是所做的工作重復(fù)性、機(jī)械系高，思考性、不可替代性低，因此職業(yè)成長性低。（這里的不可替代性是隨著科技進(jìn)步和衍生的計(jì)算機(jī)程序化、數(shù)據(jù)分析智能化的發(fā)展而向下的，理論上每過一天，該職業(yè)的不可替代性就會(huì)下降一些。）

ba方向要找到具備較高職業(yè)成長潛力的工作極難，如果是文商科轉(zhuǎn)專業(yè)來讀個(gè)ba碩士，畢業(yè)后做business analyst/data analyst（不管叫什么，實(shí)際看JD描述是偏向“傳統(tǒng)商業(yè)分析”的工作）自然是可以，其實(shí)你不讀ba碩士也完全可以做，但如果要做data scientist（看JD描述是偏向“量化商業(yè)分析”），特別是職業(yè)成長速度較高的那類是幾乎沒可能的，因?yàn)檫@些高成長的職業(yè)從業(yè)群體中絕大部分是博士學(xué)歷，且大部分都是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件工程或強(qiáng)相關(guān)的專業(yè)出身，有不少本科就是這類專業(yè)，而非半路轉(zhuǎn)量化。按此邏輯，并不是說你讀個(gè)博就能大大提高從事“量化商業(yè)分析”工作的，你讀個(gè)數(shù)學(xué)和編程的應(yīng)用程度不夠高的博士可是不行的，這和你的博士期間的專業(yè)、研究方向及研究方法息息相關(guān)。

ba類工作和marketing/accounting/finance類專業(yè)的一個(gè)不同之處在于市場(chǎng)端需求，任何公司幾乎都需要職能類的marketing/accounting，金融機(jī)構(gòu)數(shù)量較多也提供了足夠多的finance類工作機(jī)會(huì)（相比ba），而只有擁有足夠海量數(shù)據(jù)的大型企業(yè)才可能（是才可能，而不是一定）設(shè)立正兒八經(jīng)的ba崗位，滿足條件的公司數(shù)量非常有限。

ba這類職業(yè)的天花板大多數(shù)情況下就是ds的這個(gè)方向，小部分情況下可以通過成為管理型人才的方向去突破職場(chǎng)瓶頸。而要朝ds這個(gè)方向突圍，不單是我最開始說的博士學(xué)歷的問題，而是自身底子在數(shù)學(xué)、編程方面是否扎實(shí)，要讀博也得是這個(gè)方向的博才可能有一定的競爭力去爭取ds的崗位。

ba專業(yè)畢業(yè)后找成長性較高的工作往往不能盯著ba這個(gè)崗位走，產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)咨詢師、管理咨詢師、研究分析師、行業(yè)研究員這些實(shí)質(zhì)上工作內(nèi)容中涉及親力親為去做quant類ba比重極低，而qualitative類分析比重較高的方向才是比較合適的定位。

那么問題就來了，BA這個(gè)專業(yè)目前已經(jīng)是火到不能再火的狀態(tài)，但社會(huì)實(shí)際需求并沒有這么高（讀個(gè)名校去做低成長性的ba，對(duì)很多學(xué)生來說好像最多回頭吐槽一下學(xué)校垃圾、讀了跟沒讀差不多，但對(duì)名校來說是不愿承受的結(jié)果），因此我們發(fā)現(xiàn)頂尖名校（包括國內(nèi)高校）開設(shè)的BA等專業(yè)要求極高，以美國大學(xué)為例，像麻省理工學(xué)院（MIT）和哥倫比亞大學(xué)MIT開設(shè)的BA碩士，那么結(jié)果就會(huì)變成——

1.由于項(xiàng)目過熱，僧多粥少，很多原本申請(qǐng)商業(yè)類專業(yè)可以沖前10的學(xué)生最后掉到了30后，而在應(yīng)屆生求職過程中才發(fā)現(xiàn)ba不如自己當(dāng)時(shí)想的那么好，再掉頭找非ba類或泛ba類的商科類學(xué)生也在找的工作時(shí)，自身教育背景中的學(xué)校綜排限制住了他們...

2.更有甚者，因?yàn)閿?shù)理和編程基礎(chǔ)弱，讀個(gè)ba累死累活gpa還沒過3.5，一樣在簡歷關(guān)被大部分名企殘忍秒殺...

3.連鎖反應(yīng)還包括，由于大部分精力都撲在應(yīng)付畢業(yè)和保住3.5GPA上面，什么求職社交、求職定位、職業(yè)規(guī)劃、筆面試準(zhǔn)備都連帶著無暇兼顧，最終大概率的結(jié)果就是要么一條路先走到無路可走（享受ba的高就業(yè)率，先開始做低成長性的ba工作，之后可能再讀個(gè)碩士...來洗白自己并換取應(yīng)屆生身份），要么臨時(shí)調(diào)頭后發(fā)現(xiàn)自帶“先發(fā)劣勢(shì)光環(huán)”之下和傳統(tǒng)商科類專業(yè)學(xué)生競爭只有劣勢(shì)卻幾無優(yōu)勢(shì)。

我給ba潑冷水，確切說是給那些幻想著讀了ba就業(yè)就好（實(shí)際只是那部分低成長性的工作方向目前就業(yè)率還比較高）的群體潑冷水也不是第一天了，我也很清楚這不可能擋得住ba的火熱勢(shì)頭，8020的定律注定羊群效應(yīng)的不可阻擋。

伴隨著編程類培訓(xùn)市場(chǎng)上的商業(yè)利益導(dǎo)向和“利己損人的概念營銷”，廣大學(xué)生群體真是背腹受敵，大部分人絕對(duì)不是這事勢(shì)力的對(duì)手，但該說的還是要說，特別是看到一些回答在引導(dǎo)學(xué)生繼續(xù)朝著“BA怎么怎么好，讀BA今后就業(yè)怎么怎么有競爭力，做BA今后職業(yè)發(fā)展怎么這么好”的時(shí)候。

不愛聽的，可以繼續(xù)，也可以評(píng)論里杠or噴，大可隨意，但我不會(huì)讓這些雜音來影響那小部分有心調(diào)整方向的朋友，不喜可噴，但評(píng)論已設(shè)置篩選后可見，請(qǐng)知悉。

沒有清晰合理的職業(yè)規(guī)劃，不要隨意決定今后要不要讀研以及讀什么專業(yè)，也不要隨意是個(gè)實(shí)習(xí)是個(gè)大公司大牌子就做，更不要市面上隨便找個(gè)職業(yè)規(guī)劃師做了一套職業(yè)規(guī)劃就覺得自己方向ok了，你要是得到的結(jié)果是諸如“您適合從事金融分析師/商業(yè)分析師”這樣的方案，相信我，這比不做還糟，糟得可能今后懷疑人生。

不管職業(yè)規(guī)劃怎么做，類似下圖這樣的“平臺(tái)+職能+行業(yè)+展業(yè)模式”（再外加公司判斷、團(tuán)隊(duì)選擇）的定位如果做不透，你的職業(yè)規(guī)劃需要重做。

部分同學(xué)留言：

同學(xué)1：

我本科學(xué)的是marketing，研究生出國計(jì)劃讀BA或者Data science in mgt，因?yàn)楫厴I(yè)生年薪會(huì)比營銷高許多。但是也有老師告訴我mkt的發(fā)展前景要更大，未來機(jī)會(huì)更多，而且財(cái)富會(huì)積累，數(shù)據(jù)分析師等等會(huì)隨著時(shí)間失去優(yōu)勢(shì)，就像80%的程序員一樣，是青春飯。是這樣么？

陳老師回復(fù)：

嗯，這個(gè)問題，我基本和你說的老師理解接近，確切說我是這么理解的：

1. 讀marketing做marketing學(xué)一些量化分析軟件的應(yīng)用（前提是統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析的那些原理也要熟悉）包括基礎(chǔ)的編程（其實(shí)統(tǒng)計(jì)軟件里也需要一小部分coding）對(duì)你的工作開展是非常有意義的，但這絕不是非要去讀個(gè)這方面的碩士或者在網(wǎng)上學(xué)那些高階的數(shù)據(jù)分析課程。

2. 如我文章所說的，大部分BA類碩士特別是半路轉(zhuǎn)量化方向的BA碩士畢業(yè)后連那些薪資看著足夠高的數(shù)據(jù)類工作都是找不到的，能找到的是基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)分析類工作，很多年前在美國讀統(tǒng)計(jì)畢業(yè)做統(tǒng)計(jì)分析師的實(shí)際上就是類似的，這種工作在薪資上也并非一定比營銷高。這類職業(yè)在未來的3-5年內(nèi)將受到AI的沖擊，我認(rèn)為這些職業(yè)的工作內(nèi)容中有大量的可以被進(jìn)一步程序化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的部分，舉個(gè)例子，哪天哪家數(shù)據(jù)分析巨頭公司開發(fā)出一件爬蟲和挖掘的后臺(tái)系統(tǒng)后，原本那些原始手動(dòng)比例很高的抓數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、定式化很高的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的工作還有什么競爭力呢？原本10個(gè)人干100個(gè)單位的活，接下來這100個(gè)單位里越來越多的部分機(jī)器智能可以代替了，效率提高了，拼拼湊湊是不是可以少用幾個(gè)人？或者降薪或者增加考核難度呢？

3. 要走這條路，最好的辦法可能就是讀個(gè)能打下扎實(shí)量化、編程基本功的博士，過程中還要多參加些高含金量的項(xiàng)目/實(shí)習(xí)，對(duì)了，讀博和讀碩可不一樣，對(duì)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域沒有熱情沒天賦的可別輕易嘗試，機(jī)會(huì)成本巨大

4. 至于讀營銷是不是就一定比上面說的這些好，一定也是看你是不是適合從事營銷，并且專注于長期積累的，其實(shí)營銷類工作的職業(yè)發(fā)展不確定性也是比較大的，做的好的和做的不好的相比，頭部效應(yīng)相當(dāng)凸顯，畢業(yè)一定要盡可能進(jìn)入頭部公司，優(yōu)選互聯(lián)網(wǎng)基因的公司，營銷是以消費(fèi)者行為為核心驅(qū)動(dòng)的，消費(fèi)者行為（2C）顯然早已轉(zhuǎn)向線上為主導(dǎo)，而數(shù)據(jù)量是我們判斷消費(fèi)者行為的準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)條件，互聯(lián)網(wǎng)公司恰好滿足這些條件。另一方面，營銷講究對(duì)整個(gè)閉環(huán)的理解，如果被“螺絲釘化”到某個(gè)細(xì)分職能上一直這么干，成長堪憂，薪資成長堪憂，互聯(lián)網(wǎng)公司相對(duì)扁平化的以事業(yè)群（產(chǎn)品/業(yè)務(wù)）為劃分的組織結(jié)構(gòu)對(duì)營銷類人才非常友善。（傳統(tǒng)的擅長營銷的行業(yè)也可以考慮，只是優(yōu)先推薦互聯(lián)網(wǎng)公司，但要注意行業(yè)壁壘不能太高）

5. 至于你是不是適合做營銷，具體該怎么定位，還有很多維度要綜合來考量，以上這些可以先看看有沒有什么問題，可以再留言給我。

同學(xué)2：

寫得非常好，和實(shí)際BA美國就業(yè)市場(chǎng)一樣。很多人會(huì)吹BA需求大，畢業(yè)年薪50w。然而不會(huì)告訴你的是，應(yīng)屆生尤其對(duì)沒有身份的中國應(yīng)屆生需求很小，而且這樣工作大多數(shù)在加州，紐約，NJ，你確定7w刀在這些地方能活？

陳老師回復(fù)：

是吧，其實(shí)7w刀活不活得了是個(gè)問題，開頭少點(diǎn)不可怕，可怕的是大部分“數(shù)據(jù)行業(yè)的車間流水線式偽分析性工作”的職業(yè)發(fā)展成長性更堪憂。

吹噓的那些大部分是實(shí)習(xí)、求職培訓(xùn)、全職工作推薦為業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)，利益攸關(guān)，借著科技發(fā)展的風(fēng)向誘導(dǎo)學(xué)生去學(xué)編程、學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)商業(yè)分析或者做他們的遠(yuǎn)程項(xiàng)目，等把該收割的割完后你們就業(yè)不順利的難道不該怪自己還不夠優(yōu)秀嗎？職場(chǎng)失意的人往往都是“鴕鳥”，想想就算是被騙了，也不愿太多人知道自己的丑事，也就作罷了，就是這樣的邏輯，簡單又往往百試不爽。。。

當(dāng)然了，還有一部分是已經(jīng)被洗腦的人在傳播，不希望被別人反駁，不希望自己選擇的路在還沒被證偽前再“堅(jiān)挺”一段時(shí)間再說...